5个月初创公司获15亿估值，创始人谈AI治理：给智能体发身份证打疫苗

文 | 新浪科技 陈思竹

2026年1月底，位于北京白塔寺附近的某咖啡馆内，熠序科技创始人李德辉陷入沉思：人类社会依靠规则维持秩序，那么具备行动能力的AI智能体又该如何管控？这会不会成为新的赛道？

经过从社会公德、法律体系到征信系统的层层推演，他找到了答案，即给每个智能体办理身份证、接种“疫苗”，“对于不守规矩的智能体，直接将其踢出”。仅仅一个月后，小龙虾OpenClaw在国内爆火，“养虾”热潮兴起，AI安全问题随之被推向舆论中心。

这个在白塔寺边喝咖啡时迸发的灵感，迅速演变为一家AI治理企业——熠序科技。该公司致力于利用世界模型，确保智能体健康运行，并构建智能体秩序。

近期，这家仅有5个月历史、30人团队的初创企业宣布完成天使轮融资，估值高达15亿元人民币。

据悉，本轮资金引入了智能制造及能源矿产领域的产业资本，资金将主要用于自研熠序世界模型（NOWM）的迭代升级，以及在具身智能、能源矿产、自动驾驶及智能制造等场景的商业化落地。

值得一提的是，近两个月内，该初创公司已实现商业项目落地。先是6月与联想集团、中国移动芯昇科技联合推出了首款AI可信一体机，紧接着7月又与中国移动AI大模型授权治理服务正式上线商用。

事实上，这是李德辉的第四次创业。作为曾在中国移动战略部任职的他，此次创业最大的不同在于，以往有大平台背书，而这次则是从0到1的独立尝试。目前来看，该赛道正处于爆发期。据高盛预测，2026年下半年至2027年，AI治理在AI总预算中的占比将由3%—5%攀升至10%—15%。

近日，新浪科技专访李德辉，内容涵盖融资细节、熠序世界模型与商业模式以及对AI治理行业的研判。以下为部分核心观点摘录：

“投资人看重技术落地的实际价值”

新浪科技：为何这笔天使轮融资会吸引到智能制造与能源矿产领域的产业投资人？

李德辉：首先，矿产的勘探、运营及管理环境极为恶劣，因此该领域对智能设备的应用需求极为迫切，例如自动驾驶和机器人。对于矿产领域的离线智能机器人，一旦转为在线智能，将极大提升效率并降低成本。同时，在线智能需要部署智能体，行业的特殊性要求智能体必须健康有序，因此催生了AI智能体治理的需求。

第二个方面，天使轮投资本质上是在“投人”。我认为自己比他人领先半年具备了AI治理的认知，并已组建完整团队。此外，我们相识多年，对方看中了这项技术落地产生的价值，我也认为他能提供高价值的场景和数据，因此本轮融资顺利达成。

新浪科技：目前是否已在能源矿产领域开展试点？未来产品是否会拓展至该方向？

李德辉：目前，我们已与多家能源矿产及机器人头部企业建立对接，并推进具体应用场景的落地。

在产品方面，我们的解决方案相对通用，主要管理智能体的身份、权限和意图三大要素。只要获得垂类行业的数据，就能显著提升模型训练效果，无需针对特定行业进行大规模定制开发。简而言之，我们的模型在各行各业跑通后均可复用。这也是我们采用世界模型的原因：空间构建完成后，模型具备泛化能力。

新浪科技：获得这笔融资后，下一个阶段性目标是什么？

李德辉：首要任务是引进人才，规划年底团队规模达到80—90人。阶段性目标是落实“351工程”，即三层免疫系统技术落地、五类产品实现商业化、以及启动一个AI健康有序发展示范区。融资的70%将投入研发，涵盖四大核心模型的训练：身份信用与健康、长程风险监测与管控、病毒与疫苗自进化、数据链路保障。其中，长程风险监测与病毒疫苗自进化是投入精力和难点较大的部分。

“给智能体打疫苗”与“发放身份证”

新浪科技：如何理解AI智能体的“打疫苗”和“发身份证”？

李德辉：这两种方法本质上是为AI智能体构建信用体系。我们的服务对象分为两大类：单智能体和多智能体群体协作。基于经济学家大卫·李嘉图的比较优势理论，人类社会基于此进行分工协作。在我看来，下一步智能体也将进行群体协作，发挥各自比较优势，如有的擅长写邮件，有的擅长规划旅行，有的擅长解题。所谓的数字员工，其实就是群体协作的过程。打疫苗主要针对个体，让单个智能体“不生病”；发身份证则记录其在群体协作中的行为，便于更好地约束。

新浪科技：在此过程中，世界模型的核心能力是什么？

李德辉：可归纳为时、空、因果三个词。时间上，预测风险何时发生；空间上，预测智能体在何处活动，智能体在认知、记忆、执行层面各异，需研究空间问题；因果上，即病毒与疫苗的自进化，探究接种疫苗后的效果及病毒与疫苗的飞轮自进化机制。

新浪科技：如何理解这一过程？

李德辉：可以将此过程比作过河。目前我们在河的左侧，秩序与健康缺失，如何将每个智能体摆渡至右侧健康有序的对岸？世界模型就是摆渡船，也是主要工具。船上的两支桨，一支是打疫苗，一支是发身份证，这是我们过河的手段。

新浪科技：这一过程与传统网络安全有何不同？

李德辉：传统网安做的是“修围墙”，我们做的是“打地基”。前者是事后补救，后者是从一开始就不允许缺失。另一个区别是，传统网安关注客体，而我们关注主体。目前AI智能体最大的特征是分布式和群体智能，由此产生的风险是涌现级别的，此时保护客体已失效。我们让AI智能体拥有正确的认知角色和执行能力，解决身份、权限和意图三大问题，就像一个伴侣时刻约束其行为。

这种不同也促成了我们的商业模式。传统网安很难按订阅收费，但我们需要持续不间断的监管，因此我们的模式支持实时按月或按年订购，以及按API调用收费。

新浪科技：我们的壁垒在哪里？

李德辉：今年6月底，我们的数据飞轮已跑通并运转。通过业务先行部署，我们能收集更多数据，进而依据世界模型中m层攻击面·n种时间维度的策略，合成更多样本。AI时代的核心要素是算法、算力和数据。算法可通过技术手段解决，算力可购买，最珍贵的是数据。通过产品先行部署和渠道生态卡位，我们能获取独有数据，再通过飞轮循环，从而领先一代，这是我们的优势所在。此外，我们还参与国家AI治理标准制定，与国家重点实验室合作，并与中国移动、联想集团建立合作，构建了标准壁垒和生态壁垒。

新浪科技：这些数据来源何处？

李德辉：一方面来自我们的AI一体机，另一方面来自模型检测服务和授权治理服务，其中包含部分数据。还有一部分是基于策略的合成数据。样本收集与合成的比例约为1:9。

“未来智能分发的重要枢纽之一将是运营商”

新浪科技：似乎我们目前的项目与运营商绑定非常紧密？

李德辉：是的。我判断未来智能分发的核心枢纽或重要枢纽之一将是运营商。因为要构建平台，需要双边网络效应：运营商左侧拥有大量用户，右侧拥有模型和智能服务。对于模型或应用企业而言，若独立分发智能服务，成本较高，需资本和流量支持。若将模型服务和AI应用接入运营商体系，对它们来说是便利且高效的渠道。可以说运营商在卖车，我在卖玻璃水，合作不仅因为我出身运营商，更因我认为运营商是极佳的智能分发平台。

新浪科技：目前有哪些产品？

李德辉：硬件方面是AI一体机，相当于入口。核心是订阅服务，包括AI卫士订阅、AI健康服务订阅及AI秩序服务订阅。订阅服务的毛利率远高于硬件销售，能提供持续收入。

新浪科技：这些产品面向哪些用户？

李德辉：面向TO A（智能体生态）、TO B、TO C、TO G均有涉猎。健康服务和秩序服务更多面向TO B，我们与集成商及云厂商合作，将能力封装为API供调用，按Token消耗费用的百分比付费。

新浪科技：是否涉足TO C市场？

李德辉：是的，这块刚刚起步。但TO C是我们的重点市场，国内互联网和网民对新技术的接受度很高，市场巨大，因此我们认为C端市场将迅速爆发。

责任编辑：刘万里 SF014

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