新华网科技观察丨物理智能：从WAIC舞台迈向产业实战一线
新华网上海7月20日电 题：物理智能：从WAIC舞台迈向产业实战一线
7月17日，上海酷暑难耐。比气温更为热烈的，当属当日揭幕的2026世界人工智能大会（WAIC）。
在上海世博展览馆内，参观者人潮涌动，各展位负责人挥汗如雨不停“输出”，演示机器人前方是层层叠叠高举的拍摄器材。
2026世界人工智能大会（WAIC）现场人气爆棚。新华网记者 郑伟 摄
工厂流水线上，机器人队伍协同完成装配任务；智慧药房里，3台不同厂商的机器人共享一个具身大脑；展台上，6台机器人持续协作15小时搭建乐高长城，机器狗跟随主人在人群中穿梭……
2026年被认定为物理智能元年。AI，正从虚拟空间加速踏入现实世界。越来越多的企业开始回应一个共同命题：AI如何从“看似强大”，蜕变为切实创造价值？具身智能的角逐汇聚到一条明确的主线：稳定运行、规模交付与真实场景检验。
助力工业智造，驱动生产力飞跃
人形机器人数量增多，机器人们从“独角戏”迈向“群体协作”，这是本届WAIC的鲜明特色。
15小时作业、6台机器人联手配合，组装8万件零件的乐高模型。这是原力灵机携手阶跃星辰在大会期间发起的“机器人搭建长城模型”挑战。
图为原力灵机携手阶跃星辰发起的“机器人搭建长城模型”挑战。企业供图
在展台上，Dexmal原力灵机多台不同类别机器人，协作搭建长城模型，连续作业完成超8万多件模型的组装，搭建长城长3.5米，宽1.5米，最高点1.1米。每台机器人都能自主感知、单独决策、动态分工，在0.1–1毫米的亚毫米精度上完成精细操作，远超人手的生理极限。
原力灵机创始人兼CEO唐文斌对新华网记者表示：“这样的展示展现了具身模型与大模型协同执行任务的能力进化。事实上，这些机器人已经在仓库和工厂中作业，它们每天都在仓库分拣打包，在工厂组装零件。”
具身智能领域头部企业它石智航将一条高度仿真真实工厂环境的环形流水线搬到了展会现场，机器人协作演示取线、布线、插接及多工位流转等核心环节，直观展现具身智能如何融入复杂工业流程。
机器人进入环形流水线执行复杂工业流程作业。新华网记者 冉晓宁 摄
它石智航联合创始人兼首席科学家丁文超为新华网记者讲解，汽车线束如同车辆的血管，遍布车身，它具有柔软、形态多变、装配精度高等特性。机器人的任务是将这根柔性的线弯折到特定角度，插入特定的毫米级孔内。“这项工作对人而言非常乏味，但机器人可以7×24小时持续不停地作业。”
宸境科技创始人兼CEO胡闻对新华网记者表示，人工智能正在从理解数字世界，迈入理解与改造物理世界的新阶段。“下一阶段真正能驱动生产力飞跃的AI，必须深入工厂、港口、矿山、电网、能源和城市基础设施，能看懂三维空间、感知环境变化、做出行动决策，并安全、可靠地完成任务。这就是物理智能。”
他预测，未来一至三年，物理智能将在工业场景率先进入规模化阶段，尤其是巡检、物流搬运、设备监测、危险环境作业和大型基础设施运维。
中国工程院院士、湖南大学教授王耀南接受新华网记者采访时说，工业机器人将从执行预设程序迈向理解工艺语义、生成任务策略和持续学习技能的具身智能体，提升对工艺、任务和环境的理解与推理能力。长远来看，随着技术不断迭代，具身智能集群机器人将重构工厂自动化架构，催生新一代自主柔性智能工厂，为我国制造业高端化、智能化、绿色化转型提供核心支撑。
融入日常生活，智能服务渗透衣食住行
本届WAIC在一层中心的醒目位置，搭建了“模登时代·伙伴之城”沉浸式机器人实景社区展区，300多台机器人在“城”中运转。走出工业气息浓厚的生产线，便可迈入充满烟火气息的“生活里”智慧街巷。
在这里，机器人化身生活管家，将智能服务融入衣食住行。智能潮品鉴别机器人复刻专业鉴定师流程，通过视觉+触觉双模态识别，全方位采集商品细节、比对真伪数据，自动完成潮品鉴别。
健康餐机器人现场烹制专属健康餐，体验者自助点单后，机器人化身专业厨师，精准识别各类食材，自主完成食材切配、调味、出餐全流程，制作标准化健康餐食。
智元机器人则化身茶艺师，国风造型搭配机械臂，自主完成投茶、注水、浸泡、分茶的传统茶道工序，在沉浸式展现中式茶道之雅韵的同时，将科技氛围拉满。
蚂蚁灵波将一间智慧药房搬到了展区，3台不同造型、来自不同品牌的机器人——乐聚、星尘和蚂蚁灵波自研R-2的身影正在药房中忙碌，根据随机订单自主分工，协同完成订单接收、药品分拣和商品交付等任务。
7月19日，参观者在蚂蚁灵波机器人智慧药房前驻足观赏。新华社记者 陈浩明 摄
蚂蚁灵波科技CEO朱兴对新华网记者介绍，这套方案已在国大药房上海门店投入实际运营，尤其是在夜间值班等场景，能有效协助药剂师分拣药品，分担高频重复劳动，提升夜间药房的服务效率。
智慧的大脑，物理智能最关键的一块拼图
三台不同品牌的机器人之所以能在蚂蚁灵波智慧药房自主协同作业，是因为它们由同一套通用大脑驱动——蚂蚁灵波“全栈大脑2.0”，它能让机器人“看得更清晰、想得更透彻、干得更高效”。
朱兴表示，“一脑多机”如同让同一个驾驶员既能骑自行车、开汽车，又能开挖掘机。真正的难点，是让同一个通用模型理解任务后，根据不同机器人的身体条件生成可执行动作，而非每换一台机器人，就重新训练一个大脑。
在本届WAIC现场可以感受到，过去几年间，机器人本体、零部件和运动控制快速发展，能行走、跳跃和完成指定动作的机器人已经越来越多。随着硬件形态百花齐放，行业竞争的焦点正从“身体”转向“大脑”。
丁文超表示，中国在物理智能领域，从硬件到运动能力发展极为迅速，接下来一个很重要的竞争就是大脑。通过大脑，机器人要能在新场景内自主作业，自主决策，自主尝试，出现错误也能自主修正。这是未来2-3年中国AI企业的重要突破口，大脑将是具身智能皇冠上最关键的一块拼图，我们中国的企业要将它完整拼好。
迈向规模化商业落地的前夜
2026年被视为物理智能从技术验证迈向产业验证的关键起点，当前物理智能行业正处于“从演示系统迈向生产系统”的阶段。
丁文超认为，今年WAIC物理智能迎来集中爆发，是技术、产业、政策资本多方共振的成果。目前国内物理智能已逐步走出实验室，来到了商业化落地的前夜，技术路线基本跑通，样板应用逐步落地，但全面普及仍有距离。
唐文斌对物理智能的落地充满信心：“所有的场景都会陆续被解锁，今天的机器人也许还不够聪明，所以要从容错性高的场景入手，允许机器人犯错，最终物理智能一定会走入家庭，这只是需要一些时间。”
胡闻认为，物理智能距离全面普及，至少还需要突破四个核心瓶颈。首先是要有高质量真实世界数据，其次是模型的物理世界泛化能力，第三是软硬件工程化和标准化，第四是商业闭环。“谁能把模型、数据、感知、计算平台和真实场景闭环连接起来，谁就有机会成为物理智能时代的基础设施企业。”
与此同时，中国物理智能产业拥有难得的自身优势。中国拥有全球最完整的制造业产业链，最丰富的真实产业场景，庞大的机器人本体产业基础，中国企业具备强大的工程化和迭代能力。
光轮智能联合创始人兼总裁杨海波表示，物理智能要实现规模化发展，除了模型和本体，还需逐步建立关键底座技术、数据和评测等共性标准。光轮智能作为唯一中国企业参与了Newton仿真技术指导委员会和EgoVerse人类数据委员会两个国际物理智能标准组织，这正是中国企业在物理仿真、人类数据和产业工程方面积极参与全球物理智能基础设施建设的探索与实践。
“十五五”规划纲要提出，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。从“互联网+”到“人工智能+”，这不仅是技术焦点的转换，更是从“连接”到“重构”的战略升级。
科技因需求而生，让物理智能走进工厂、走进生活，这是中国人工智能产业发展的逻辑与定力，是对“技术要服务于人”这一根本价值的坚守。
