复旦苏昊：AI 想统治世界，先学会理解物理
ChatGPT 既能赋诗，也能解题，还能与你探讨哲学。可若让它将桌上的杯子向前推一推——它竟连“杯子是否会倾倒”都无从知晓。这并非刻意抹黑人工智能。5 月 27 日，复旦大学新任通用物理智能研究院院长苏昊教授，在校庆报告会上提出了这一难题。这是一个令当下所有大模型集体失语的问题。而他给出的结论更引人深思：“AI 的下一座里程碑，不在于更擅长言语，而在于理解物理世界。”过去十年，AI 领域经历了怎样的变迁？2012 年，ImageNet 让机器学会了视觉感知2022 年，ChatGPT 让机器学会了语言表达
物理智能：AI进化的下一个必争之地
当GPT-4o能够实时对话、生成视频、理解复杂文本时，许多人认为AI已经接近"理解"这个世界了。然而复旦大学通用物理智能研究院首任院长苏昊，在最新校庆演讲中提出了一个发人深省的问题：当下的AI，甚至连推一下桌上杯子会产生什么后果都一无所知。这并非耸人听闻，而是人工智能领域最核心的未解难题。过去数十年间，我们让机器掌握了"看"和"说"的本领，却始终无法教会它"做"。机器能够识别出这是一把椅子，却不了解椅子的实际用途；能够识别出这是一扇门，却不知道需要多大的力气才能将其推开；能够识别出这是一个纸箱，却无法判断
杭州论道AI新纪元：2026全球人工智能技术大会深度解读
2026年5月23日至24日，2026全球人工智能技术大会（GAITC 2026）在杭州未来科技城学术交流中心隆重举行。本届盛会以“交叉、融合、相生、共赢”为核心议题，不仅是一场思维激荡的高端论坛，更是连接全球学术前沿与中国产业实践的重要桥梁。作为中国人工智能领域规模最大、规格最高的综合性会议，GAITC已连续七年落户杭州。正如杭州市委书记刘非在开幕致辞中强调，杭州正努力营造人才成长的“最优土壤”和企业腾飞的“最佳港湾”，力求通过政策创新形成对全球资源的“领先一步的吸引力”。这一战略部署已使杭州成为洞察A
2026全球AI大会揭晓三大核心命题
无论是那些竞相投入巨资迭代的宏大模型，还是曾经火爆一时、如今门可罗雀的“短命”应用，只要你对人工智能抱有好奇，就难免会思考：AI的最终角逐场究竟在何处？大模型的未来走向何方？5月23日，杭州未来科学城，在这场以“交叉、融合、相生、共赢”为主题的AI盛会上，上述疑问似乎已找到答案。本届大会亦是国内AI领域规格最高、规模最宏大的综合性会议之一。在2026全球人工智能技术大会上，潘云鹤、戴琼海、于海斌、赵春江等多位中外院士齐聚一堂，连同全球众多科学家、产业领袖及青年才俊，围绕AI基础理论、关键技术创新、产业融合
黄仁勋深度剖析：生成计算、再工业化与物理智能的未来图景
欢迎来到——慢思录。在这里，我们以慢节奏触达深度。原始标题：第43集：黄仁勋谈生成式计算、再工业化与物理人工智能 | 2026年4月30日【伊利亚】[音乐] 大家好。我是SASB.ai的伊利亚。在我的新一期"致总统备忘录"节目中，我刚在水晶城办公室完成了与黄仁勋的对话，这是我们12个月内第二次对话。我们探讨了AI的多个层面，涉及中国议题与出口管制，也谈到了AI的普及化与开源问题。一起来回顾吧。在我们下周（5月7日至9日）于华盛顿会议中心举行的旗舰活动——AI Plus博览会前夕，这场对话意义非凡。若您尚未
华人AI科学家苏昊归国，执掌复旦通用物理智能研究院
AI领域人物 | 感知他们推动世界的努力2009年，普林斯顿大学发布了名为ImageNet的数据库。该库收集了超过1400万张已标注的图像，分为20000多个类别。后续发展你可能已知：2012年，多伦多大学的AlexNet模型借助ImageNet训练，成功将图像识别准确率提升10个百分点。自此，深度学习成为AI的主流方向。许多人将ImageNet称为“点燃此次AI革命的导火索”。这个数据库的团队中，有一位中国留学生，名叫苏昊。2026年4月18日，复旦大学在中国三维视觉大会上公布：苏昊正式加入复旦，担任浩
黄仁勋与英伟达的三大战略方向：物理AI、智能体与推理经济
黄仁勋与英伟达的下一个前沿：物理人工智能、智能体计算和推理经济作者：Zion Zhao Real Estate | 狮家社小赵作者声明及免责声明：本文仅供一般教育及市场知识普及之用。不构成财务、投资、法律、会计或税务建议，亦不构成要约、招揽或推荐。信息仅供参考，可能存在不准确或变更。不承担任何责任。投资涉及风险，包括本金损失；过往业绩并不代表未来表现。本文基于我最喜爱的播客之一——《All-In Podcast》撰写。超越GPU：黄仁勋对英伟达、物理AI及智能基础设施新时代的愿景黄仁勋对英伟达的最新愿景并
具身智能领军人物苏昊回国，出任复旦浩清特聘教授
点击上方蓝字【北大清华讲座】关注，知识改变命运！若无坚韧意志，难入人生赛场；既已入局，无意志亦难取胜。—— 德摩斯梯尼据复旦大学官微消息，4月17日，在中国三维视觉大会（China3DV 2026）上，李飞飞的学生、AI领域翘楚苏昊发表了题为“The Illusion of Physical Understanding”的主题演讲后，正式宣布加入复旦大学，担任浩清特聘教授及通用物理智能研究院院长。苏昊是谁？苏昊是具身智能领域被引次数最多的华人学者之一，ImageNet的缔造者，ShapeNet、Point
日本AI国家队剑指2030：万亿参数"物理智能"來袭，9大财团联手围猎
“物理智能”对阵“具身智能”万亿级工业基础大模型看到这则消息时，我们绝对不能轻视它的意义。软银、索尼、本田、NEC等9家日本顶尖企业正式携手，共同创立"日本人工智能大模型公司"。他们的目标极为清晰：在2030年前，研发出一个具备万亿参数的"物理智能"大模型。业内专业人士都清楚，这绝非一次寻常的商业携手，而是日本倾全国之力的AI绝地反击。组建“国家队”日本的重兵团与中国的“热带雨林”此次日本9大巨头联合的背后，有着强烈的政府意愿。在日本经济产业省（METI）的积极推动下，这种典型的“国家队”模式，试图通过集
2026年企业级AI智能体应用的五大关键领域
本文基于CB Insights报告编译整理，内容经过适当编辑。原文链接：https://www.cbinsights.com/research/ai-agent-predictions-2026/AI智能体正逐步在企业实际运营中扎根。展望2026年，资金、人才招募与并购活动将涌向支撑智能体有效运行的各个技术层级。接下来，我们将聚焦五个增长势头强劲的市场领域，这些领域揭示了智能体提供商的实际部署重点、生产环节面临的挑战，以及后续资本的流动趋势。1. 具备听、说、看、读能力的多模态AI智能体，将在客户服务领域
人工智能前沿深度观察第二十五期：物理智能与世界模型将成为未来五年投资焦点
AI基础设施的飞跃：以ChatGPT 3.5为里程碑，人工智能已从应用工具升级为关键基础设施，其重要意义“不亚于电力的发明”，标志着生产力结构的根本性变革。世界模型成为投资核心：当前人工智能最大的短板在于缺乏对现实物理世界的感知与理解能力，未来五年，世界模型将成为投资热点，推动AI从数字智能迈向物理智能。资本模式的转变：从传统的风险投资模式转向直接参与产业重构，AI资本开始并购传统产业，通过技术赋能进行改造后，再进行整合与扩张，催生出产业重构的新生态。技术、产业与投资的三维融合：AI正从技术驱动转向产业驱
现实智能：全球AI竞争新制高点
如今，生成式人工智能多集中于简单化、低难度的人机互动模式，无法有效感知、理解并影响真实环境，这极大限制了其在工业生产、物流运输等实体行业的深入应用。为突破此瓶颈，主要科技大国正加速推动人工智能系统‘感知现实’，以提升模型对物理环境、运行规则和实际行为的综合认知与决策水平，促进人工智能与现实场景的深度融合。我国应充分重视‘现实感知’作为人工智能发展的重要趋势，依托‘人工智能+’战略，加快推动人工智能系统与物理实体、实际场景协同进步，发挥制造业体系完整、应用场景多样的优势，将产业基础转化为人工智能高质量发展的