脉脉林凡：具身智能岗位需求暴涨6至7倍，人才缺口依旧突出

新浪科技讯 9月3日晚间消息，脉脉创始人兼CEO林凡指出，2026年1至7月，具身智能领域新发布职位数量较去年同期攀升6至7倍，然而相关岗位的平均薪酬仅相当于大模型岗位的六成左右。上述数据由林凡在脉脉《AI圆桌π对》节目中对外披露。

脉脉招聘平台数据显示，2026年1至7月，国内具身智能相关职位数量增长约6至7倍，但人才供给的增幅仅为3至4倍，远不足以填补企业用人缺口。当前具身智能人才主要来源于五个渠道：具身智能原生研究人才、传统互联网从业者、大模型领域人才、自动驾驶及汽车行业人才，以及智能硬件方向人才。

林凡表示，当下的具身智能产业与十年前的自动驾驶颇为相似，技术路径尚处于探索阶段，需要同步协调算法、数据、硬件及产业链等环节，商业模式也仍处在摸索期，这为顶尖研究者和创业者提供了更为广阔的方向选择和技术创新空间。这也是大量顶级AI人才纷纷涌入具身智能领域的核心动因。

林凡同时指出，模型公司的核心竞争力并非体现在人员规模上，而在于是否拥有能够精准把握技术方向的核心人才，以及企业负责人能否洞悉技术本质、凝聚团队共识并有效降低组织内耗。“真正能够打造出优秀模型的核心团队，人员规模可能仅需一两百人。”

林凡透露，最为顶尖的AI人才通常具备两项共性特质：一是数学基础扎实深厚，能够深入领会模型底层的基本原理；二是具备跨领域的复合型背景，能够超越单一技术环节，从全局视角审视并判断技术路线的优劣。

林凡介绍，脉脉平台已推出AI人才标签体系，助力企业更高效地识别“谁是AI人才、属于何种类型的AI人才”。企业HR或猎头在“人才银行”后台的检索栏、人才清单以及人才详情页面中，可以清晰查看AI技术底座人才、AI应用开发人才、AI业务效能人才三类AI人才标签。

在探讨AI对就业的冲击时，林凡表示，CodingAgent对程序员岗位的替代效应，并不必然引发程序员的大规模失业潮，反而可能催生一轮人才资源的新一轮重新配置。

林凡预测，过去十年是服务器与计算资源实现云端化的十年，未来十年或将步入“人力资源上云”的新阶段。企业或许不再局限于通过雇佣固定员工来获取能力，而是转向从云端的人才或Agent处采购具体成果，组织与人才之间的协作范式也将迎来深刻变革。

《AI圆桌π对》是脉脉社区于2025年11月推出的一档高端对话栏目，聚焦AI技术与职场变革，围绕技术演进、产业落地及人才流动等核心议题，邀请产业前沿的创始人、技术权威、专家学者及投资人士展开深度对话。

责任编辑：孙同怀

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