AI进入规模应用新阶段
2026年央视春晚的舞台上，AI以丰富多样的形式惊艳呈现，虚拟表演、智能交互、内容生成等创新场景轮番登场，让公众更加直观地体会到人工智能正从前沿概念转化为可感知、可使用的日常能力，也清晰释放出一个信号：AI发展正在告别概念炒作和早期试验，全面进入规模化落地的下半程。
在我们的日常生产与生活中，从基层政务借助AI打造一站式便民服务，到工业制造场景开展智能故障研判和异常实时监测，再到医疗领域AI预问诊、临床辅助决策加快普及……这一系列大规模实践成果充分说明，AI竞争的重心正在加速转向商业应用与价值释放，从实验室迈向产业深处，从技术展示迈向实用普及。
近日，中国移动首席专家、中国移动云能力中心副总经理刘军卫在接受记者专访时表示，AI发展已经步入“下半场”，正由概念验证阶段迈向规模化应用阶段，并持续朝着实用化、普惠化提速前进，真正走进千家万户、赋能千行百业。
AI Agent开始展现自主演进能力，提速成为产业中的数字员工
谈到AI技术未来的演进方向，刘军卫表示，当前AI Agent正显现出“自主迭代”的新趋势。他指出，传统大模型在很大程度上依赖人类输入的Prompt（提示词）以及既定知识库数据，更像是一部功能强大的百科全书。而现在，各类Agent（如已具备计算机操作能力的OpenClaw Agent）则呈现出截然不同的行为特征——能够进行自我修正与闭环执行，自主完成复杂任务流程。
以商业调研和策划执行场景为例，AI Agent已不再只是输出一份大纲或文字初稿，而是能够自主拆解目标，跨平台采集全网信息、对比分析竞品情况。当发现数据冲突或逻辑缺口时，它还能自动反思并调整检索路径，直到形成最终完整、准确且可执行的方案。更关键的是，一旦其摸索出有效解法，便会主动把成功的执行路径写入长期记忆库，沉淀成新的能力模块，实现真正意义上的“自我进化”。
这种从“处理问题”到“沉淀能力”的跃迁，使AI由需要全程人为干预的工具，转变为能够独立接收目标、自主完成闭环执行的“数字员工”，成为企业数字化转型中的新型生产力。
算力需求迈向高效化与精细化，通过智能调度持续提升算力效能
随着生成式AI开源技术不断突破，行业应用AI的技术门槛被显著降低，再叠加AI Agent在各行业的深入渗透，正推动国内智算服务驶入快速发展通道。刘军卫指出，随着垂直场景不断深化，算力需求正呈现出高效化、精细化特点，不同行业与不同场景对算力规模和性能的要求差异明显，企业发展的核心也从“追求更大算力”转向“提升算力使用效率”。
针对这一趋势，刘军卫表示，移动云一方面持续扩大智算中心规模、优化基础设施架构，带动产业生态加快发展，增强产业链韧性，支持国产化超大规模智算集群建设与跨越式提升。另一方面则借助算法创新和智能调度提高算力利用效率。其首创算网大脑，构建“自建算力+并网算力”的双轨供给体系，统筹管理超过80EFLOPS算力（EFLOPS指每秒百亿亿次浮点运算）和25万个网络链路，并网21家智算中心，接入曙光、天河、神威三大超算体系及3家国家级超算中心，同时接入量算1452量子比特，并依托高性能调度器实现亿级/日匹配能力，推动算力实现弹性、高效、灵活供给。
专业分工正在重构AI产业版图，开放协同推动全栈交付新模式
AI技术的高速迭代，正在深刻重塑社会分工与产业竞争格局。“AI领域的竞争，正由全栈自研转向全栈交付。”刘军卫强调。由于全栈AI自研复杂度高、研发投入大、行业门槛高，早已超出单一企业独立承担的能力边界，行业正在迈向“专业分工、协同互补”的新格局。具体来看，不同企业围绕不同领域深耕布局：有的聚焦底层算力和芯片研发，有的专注通用模型和框架优化，还有的着力行业场景应用落地与定制交付。各环节由优势企业各展所长，实现资源高效配置，加速全栈AI技术成熟和规模化应用。
要推动产业协同真正落地，关键在于打破企业之间的封闭壁垒。移动云始终坚持开放共赢理念，通过技术开源、平台共享、联合研发等多种方式整合产业链上下游资源，打造“算力+模型+应用”一体化服务供给能力，推动生态共生、市场共拓。
从“技术比拼”走向“价值兑现”，AI正沿“ToC-ToB”路径持续落地
当前AI发展进入新的阶段，正在从技术参数竞争转向实际场景中的价值兑现，其落地路径呈现出“先ToC、再ToB”的渐进式演进特征。现阶段，AI技术价值主要集中释放在个人端工具化应用，行业级生产实践仍处于探索起步时期，而ToC领域的应用实践既验证了技术的实用性，也为破解行业复杂场景问题夯实了基础。面向ToB演进，则需要围绕真实行业需求展开，推动AI技术与产业深度融合，实现从工具价值到产业价值的全面释放。
刘军卫指出，移动云正在积极布局ToC领域，推出AI程序员、云电脑、云手机等产品，让AI进入个人场景，成为解决个人需求的实用助手。其中，AI程序员可实现研发全流程赋能，自主处理复杂编程任务；云电脑打造超级智能助手，构建统一AI服务入口，覆盖办公全流程的智能服务；云手机则升级AI交互体验，依托云端算力实现AI普惠与算力随行，全面提升个人效率。面向ToB领域，移动云也正稳步渗透生产关键环节，坚持以客户需求为中心，深耕垂直场景。以工业制造为例，针对数据融合困难、实时决策要求高等痛点，搭建统一数据底座、推出轻量化AI产品、建设RAG知识库，通过AI与业务的深度融合破解生产难题，推动技术真正转化为生产力，实现技术创新与产业成效的双向提升。
面向未来，刘军卫表示，移动云将从单纯的云资源提供者，进一步演进为支撑行业智能化转型的重要基础设施与能力平台。
中国移动也将持续发挥“链长”作用，以资本为纽带、以创新为驱动，携手生态伙伴共同打造互利共赢的产业生态。同时推动AI能力与行业需求深度结合，形成端到端、可规模复制的解决方案交付能力，为AI规模化应用提供关键路径。这既是央企服务国家战略的责任体现，也是响应国家发展新质生产力号召、推动千行百业智能化升级、为数字经济高质量发展注入新动能的重要路径。