众智FlagOS完成六款国产AI芯片端到端训练验证

新浪科技讯 3月27日上午消息，智源研究院近日宣布，其联合生态伙伴共同打造的开源统一软件栈众智FlagOS取得关键进展，已在六家厂商的AI芯片、三类AI大模型（语言、多模态、具身）以及五个同构和异构千卡集群上完成端到端训练全要素验证，成为业内首个通过统一系统软件栈实现这一成果的技术体系，也为我国AI多元算力生态建设打下了重要基础。

据了解，此次众智FlagOS完成的全要素验证，意味着对多元AI算力统一生态进行了一次系统性检验和能力释放。在硬件适配方面，众智FlagOS已顺利完成天数智芯、沐曦、寒武纪(1032.200, 7.30, 0.71%)、海光、摩尔线程(559.000, 0.50, 0.09%)、昆仑芯六款主流AI芯片的端到端训练验证；在指定语言模型训练任务中，各芯片的训练表现与国际主流平台基本一致，使用户能够在不同硬件环境下获得同样优质的训练体验，并显著减少对单一硬件体系的依赖。

在大规模训练方面，众智FlagOS也在同构与异构千卡集群训练上取得全面进展，先后于海光、沐曦、摩尔线程三款芯片上完成同构千卡端到端大模型训练，同时在沐曦与英伟达、天数智芯与英伟达构建的两大异构千卡集群中实现高效混合训练，充分证明统一软件栈具备支撑多元AI算力开展大规模协同训练的核心能力。

其中，海光同构千卡集群完成了320亿参数多模态大模型的千卡训练，体现出很高的系统扩展效率与运行稳定性；沐曦同构千卡集群在多种大模型训练任务中，同时取得高性能和高精度两方面突破，整体达到国际先进水准；摩尔线程同构千卡集群则顺利完成具身智能大模型的全流程训练与优化，进一步验证了国产算力在这一领域的可行性和稳定表现。（文猛）

责任编辑：江钰涵

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