美团开源原生多模态模型LongCat-Next

新浪科技讯 3月27日上午消息，美团正式发布并全面开源原生多模态大模型LongCat-Next，以及其核心组件——离散原生分辨率视觉分词器（dNaViT）。

这一模型突破了当下大模型“以语言为核心”的传统拼接式架构，把图像、语音和文本统一映射为同源离散Token。借助纯粹的“下一个Token预测”（Next Token Prediction，NTP）范式，LongCat-Next使视觉与语音真正成为AI的“原生语言”。

据悉，LongCat-Next完成了三项重要技术突破：其一是离散原生自回归架构（DiNA）全面打通模态边界；其二是离散原生分辨率视觉分词器（dNaViT）搭建视觉世界的“词表”；其三是语义对齐完备编码器，攻克了“离散化必然带来信息损失”的行业难题。

责任编辑：江钰涵

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