AI浪潮中的开发模式变革

恭喜大家，周更博主即将升级为年更博主！

字节上班确实忙碌啊……本文主要记录了近期使用AI开发以及参与AI项目的点滴，以及为何更新速度和内容有所调整。

首先，我可以保证在较长时间内不会让AI介入博客更新，纯人工创作，不添加防腐剂。（但插图可以）

原本打算写一篇完整的文章，但由于内容较多，决定分成几篇，这次一定不会删减太多。

——当知识属于少数人时是红利，但当所有人意识到时，就是红海了。

我几乎踩到了每一个提效的风口，最早体验到AI Coding带来的开发效率提升，从最早的代码补全/ Copilot/ 多行补全到现在的SDD/ AI全托管/ 小龙虾生态，对工作产生了巨大影响。

2025年新年时，我还呼吁大家使用更先进的生产工具改变开发习惯，认为AI浪潮下程序员不会失业。

最近收到朋友发来的消息，她最近因AI感到焦虑，希望我更新文章。在百忙之中，我终于准备更新了！

先谈谈2026年Q1后我对AI对程序员行业总体的看法：

去年年初，一部分研发还在使用GitHub Copilot进行多行补全，另一部分看到Trae的宣传广告感到惊艳，已不知外面有更好的产品。

今年同样如此，由于大模型质量提高，一些概念性产品变为可用方案，大家减少人工干预，大模型变得更聪明，功能更多。因此全托管方案越来越受欢迎。

最初我对AI写代码持怀疑态度，如博客系统需频繁擦拭AI生成的内容。但现在已转为Claude Code+直接撰写抽象技术方案，AI完成大部分工作，虽需少量人工修正，但仍能保证质量。

只要有足够的投入，AI从“想法”到“可用产品”的转化变得顺畅。当然，这些产品多为自high为主，如FGO测试小游戏实现自动化。

亲自体验而非刷平台，能更好地感受大模型的发展水平和能力。小龙虾成为“概念股”并非空穴来风，公司内也有类似看法，导致过度炒作。建议亲自体验并带真实需求。

成本和收益是衡量技术落地的关键。一个可靠先进模型对个人而言成本不小，小龙虾方案尤为昂贵。盲目安装教程做无需求事情并无意义。

当宣称完成XX系统时，重要的是系统是否具备真实用户，而非只是一个玩具。当前市场仍处于“会用”阶段，准入门槛不高。拥抱变化才能不被淘汰，市场欢迎积极进取者。

未来HC可能会走向精品化，缺乏经验的程序员就业成本会更高。高校如何应对AI浪潮中的贫富差距值得思考。SKILL相比MCP更优，但未必是终极解决方案。不必焦虑落后一个版本。

原本想在一篇文章中涵盖AI对社会其他领域影响及Agent开发，但篇幅已超3千字，拟先发表此篇，维持易读性。

后续继续更新其他话题。

最后提醒老板：AI不能代替专业，即使是同一大模型，不同使用者水平差异显著。开源社区和实际服务端团队实践可见一斑。