AI赋能企业绿色转型：智能技术驱动管理创新

SSCI Q1; 中科院2区TOP; IF 12.5; ABS 2

[简介]

在环境压力与资源短缺的双重挑战下，企业亟需通过绿色管理创新应对新型治理难题，而人工智能凭借其先进的技术赋能能力，正成为关键驱动力。本研究基于2008-2023年中国上市公司数据，系统考察了人工智能对绿色管理创新的促进作用，发现其显著提升了企业的绿色管理效率。地方国企、品牌影响力强及内容创新能力突出的企业，以及水利、公共设施、批发零售等行业受益尤为明显。人工智能的绿色效应随时间累积增强，在第40百分位展现出显著的减贫贡献，并有效提升生产效率，破解了传统生产率悖论。理论层面，研究识别出数字化赋能、融资支持、运营优化与研发推动四大传导路径，揭示了AI助力企业摆脱高污染路径依赖的作用机制。研究成果为全球企业在数字时代推进绿色转型、释放智能技术潜力提供了实证依据和实践指引。

[研究框架图等]

[样本与变量]

研究样本：2008年至2023年沪深A股上市公司

变量定义：

本研究依据CSMAR环境数据库，借鉴Che, Tao, Silva等（2024）的方法，从管理层讨论与分析中提取企业环境管理体系构建、环保培训实施、专项环保项目推进等情况；同时从环境监管与认证披露中获取是否通过ISO14001与ISO9001认证的信息。将上述五项指标加总后取对数，构建综合得分作为企业绿色管理创新的代理变量。

该测度方式具备合理性：环境管理体系体现企业在绿色治理上的制度设计，是创新的基础架构；环保培训提升员工绿色认知与技能，提供人力保障；专项项目反映企业在绿色实践中的主动探索；ISO系列认证代表国际认可的标准水平，表明企业在环境与质量管理方面达到规范要求。多项指标融合能够较全面地刻画企业绿色管理创新的实际进展，形成一个兼具代表性与科学性的衡量工具。

(3) 控制变量

[文献