人工智能助力制造业绿色创新：融资约束的倒U型调节效应
人工智能有助于推动企业绿色创新的增量提质；内在机理在于，人工智能能够通过降低信息不对称程度，并协助企业获取政府补助，从而推动绿色创新质量的提升；调节效应分析显示，融资约束在人工智能与绿色创新质量之间呈现出倒‘U’型的调节特征；异质性分析发现，人工智能对绿色创新数量的提升作用在低污染、弱规制及高技术企业中更为突出；而对于创新质量，则在低污染、强规制及高技术企业中效果更好。 引用格式： 赵项鑫，申丹虹. 人工智能采用与制造业绿色创新增量提质：基于融资约束倒“U”型调节作用［J］. 中北大学学报（社会科学版），
动态能力视角下AI赋能企业新质生产力的机制研究
文献来源：Chin, T., Li, Z., Huang, L., & Li, X. (2025). How artificial intelligence promotes new quality productive forces of firms: A dynamic capability view.Journal of Business Research本篇解析立足于马克思主义生产力学说及动态能力框架，深度剖析了Chin, Li, Huang & Li（2025）在相关期刊上发表的
AI赋能企业绿色转型：智能技术驱动管理创新
SSCI Q1; 中科院2区TOP; IF 12.5; ABS 2[简介]在环境压力与资源短缺的双重挑战下，企业亟需通过绿色管理创新应对新型治理难题，而人工智能凭借其先进的技术赋能能力，正成为关键驱动力。本研究基于2008-2023年中国上市公司数据，系统考察了人工智能对绿色管理创新的促进作用，发现其显著提升了企业的绿色管理效率。地方国企、品牌影响力强及内容创新能力突出的企业，以及水利、公共设施、批发零售等行业受益尤为明显。人工智能的绿色效应随时间累积增强，在第40百分位展现出显著的减贫贡献，并有效提升生