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AI迷雾:我们在使用AI,还是只是围观?

发布时间:2026-03-29 12:57来源:微信阅读:17

一个值得分享的观察。周末时光,轻松一下;-D

最近LinkedIn上流传着一张图表,获得了数百个点赞——罗列了100多种AI工具,按类别整齐划分,看起来非常全面。我没有保存这张图,而是将它交给AI进行事实核查。

在LinkedIn上流传的这张图表

三个不容忽视的问题浮现出来。

首先,工具层次的混淆。FLUX.1和Stable Diffusion更接近于模型层,属于基础能力而非面向用户的产品。Midjourney和ReCraft则是用户可见的商业产品。图表将它们并列在 "图像 "类别下,但它们实际上不在同一层次。一个是引擎,另一个是控制面板。将它们视为同等工具,就像把苹果和果园相提并论。

其次,平台与AI工具的混淆。Zapier和Make在生成式AI浪潮之前就已存在,它们是自动化和集成平台。AI是后来加入的增强层,而非核心产品。将它们列入 "AI工具 "清单,与给Excel添加GPT插件并称其为AI产品无异。

第三,不同可用性工具的等效呈现。图表将Sora与Runway和Pika放在一起,暗示它们是等同的视频生成工具。但实际上,Sora从未像Runway或Pika那样成为稳定、被广泛采用的日常工具。对大多数人来说,Sora只存在于演示视频、截图或转发中,从未真正被打开使用过。2026年3月,OpenAI关闭了Sora。

这张图表的问题不在于恶意,而在于无意的误导。它看起来完整、光滑和专业,以至于问题乍一看并不明显。

在分享这张图表的人中,真正花时间使用过其中几种工具的人数可能比我们想象的要少。

这不是在使用AI。

这是在收集AI。

许多人热爱的不是AI的实际应用,而是AI的概念。

人类学中有一个叫做 Cargo Cult(货物崇拜)的概念。二战期间,太平洋岛屿上的原住民部落看到盟军飞机降落,补给从天而降。于是他们用竹子搭建跑道,雕刻木制耳机,并举行模仿士兵动作的仪式,希望货物能再次出现。他们的仪式完整而逻辑自洽,但完全不了解背后的机制。

形式存在。

机制缺失。

货物从未再来。

Cargo Cult

如今的AI热潮经常遵循相同的模式。保存工具清单,分享排名,辩论新发布的产品——这些行为本身没有问题。但当这些行为取代了对模型能力的真实参与,以及将AI真正融入实际工作流的艰难努力时,它们就成为了现代版的竹制跑道。

AI Cargo Cult

但这张图表揭示的问题比图表本身更值得深思。当大家都在追逐工具时,究竟什么在发生改变?

一、Sora:一个样本

从其病毒式传播的演示视频到进入关闭阶段,这个循环并没有持续太久。在这段时间里,Sora出现在无数 "必备AI工具 "列表中,包括这张图表。

但实际上使用过它的用户数量可能比大多数人猜测的要少。这并非因为它的表现不够出色,而是因为它从未像Runway或Pika那样成为稳定、广泛可用的日常工具。对大多数人来说,Sora只是一段演示视频、一张截图或一篇转发的文章。在它真正进入日常实践之前,就已经开始走向消亡。

这个循环虽然短暂,但几乎完整:

发布 → 病毒式传播 → 出现在每一个 "必知 "列表中 → 关闭。

唯一缺失的环节是实际使用。它首先成为一个话题,然后是清单上的一个名字,最后悄然消失。整个过程中最薄弱的一环就是真实的、持续的使用。Sora并非特例,它只是让这个模式异常明显。

两年前那张引起病毒式传播的Sora演示图

二、企业应真正关注的要点

对于个人,这是如何处理信息的问题。对于企业,这是如何做出决策的问题。围绕消费者AI工具的 hype cycle(炒作周期)与企业真正需要关注的重点完全是两条不同的轨道。

公众关注的是:哪些工具正在流行,哪些功能刚刚发布,竞争对手似乎在使用什么。而企业真正应该关注的只有两个方面。

第一,当前模型的实际能力边界。

问题不在于产品界面是否感觉流畅,而在于今天的模型在准确性、上下文处理、推理深度、数据依赖性和合规性方面到底能做什么和不能做什么。理解这些边界决定了哪些用例真正准备好部署,哪些投资只是在追逐概念而非成果。

第二,部署方式是否真正适合业务需求。

模型能力是通用的。应用场景总是特定的。同一个模型,连接到不同的数据,嵌入到不同的工作流中,服务于不同的组织目标,会产生完全不同的结果。真正的竞争优势不在于哪家公司采用了流行的工具。而在于组织是否将自身的知识资产、流程逻辑和数据真正融入了AI的实际使用方式中。

工具会被更新。工具会被取代。工具会关闭。这将不断发生,就像Sora那样。对于那些只关注界面和趋势的人来说,每次变化都会带来新的焦虑。而对于那些理解底层能力和部署逻辑的人来说,同样的变化只是新的信息,而非威胁。

这样的图表会不断出现。点赞数会持续累积。

真正的疑问从来不是图表是否准确。

而是我们是否已经学会用收集代替理解,用分享代替思考。

这不是在使用AI。

这是在围观AI。

货物崇拜图像来源:

https://thebeens.substack.com/p/the-cargo-cult-of-the-nova-scotia