智医落地：AI正深度融入医疗全场景

“人工智能正深刻变革医学的认知范式与实践方式，智能医学的持续突破正加速推动医疗服务由‘事后干预’迈向‘事前预防与全程管理’。”在近日举办的首届中国智能医学大会暨第五届中国医学信息学学科发展大会上，中国医学科学院北京协和医学院院校长、中国工程院院士吉训明的这一观点，引发业内对我国智能医学演进路径的深入探讨。

生成式人工智能、数字孪生技术、脑机交互等新兴方向，已在疾病预防、临床决策、科研攻关、外科手术等全链条健康服务环节实现创新落地。“十五五”规划纲要明确指出，要稳步推进数智技术在辅助诊断、个体化治疗、健康干预、医保结算、适老助残等关键领域的规模化应用。

国家心血管病中心主任、中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿院士介绍：在阜外医院，智能病历质控系统使首页数据准确率跃升至95%以上；基于AI的术式评估模型，可对主刀医生操作进行量化评分，将传统依赖经验的主观判断升级为依托证据的数据驱动评价。

胡盛寿强调，在规范诊疗行为、改善患者就医感受、驱动医院管理提质增效、增强基层慢病防控与首诊能力等方面，以数据为底座的信息化、智能化、互联化、自动化正成为公立医院高质量发展的核心引擎。

与大型医疗机构同步提速的，是基层服务能力的“数字化跃升”。在脑卒中防治体系中，人工智能已贯穿政策设计、质控监测、社区初筛等全过程；在智慧高血压管理平台实践中，叠加AI支持后，基层医务人员的治疗执行率与血压达标率均实现明显增长……

技术与临床需求的紧密耦合，亦不断孵化出前沿应用。北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室首席专家、中国工程院院士赵沁平展示了VR与AI融合的新范式——“医用数字人体”：通过构建具备生理-病理动态演进能力、支持人机交互的高保真器官数字模型，医学生可在虚拟空间反复训练，外科医生可于术前开展多方案推演，新药研发亦能借力数字仿真缩短验证周期、降低试错成本。

“当前智能工具虽提升了部分环节效率，却尚未真正嵌入复杂临床实际。”首都医科大学附属北京友谊医院医学数智创新中心主任、中国工程院院士王振常指出，多数AI产品仍局限于单病种建模，亟需加快打造覆盖全疾病谱、无缝衔接医生日常流程的智慧影像平台，并建立更敏捷、更适配技术迭代节奏的审评与效能评估机制。

人才供给是技术落地的根本保障。据悉，全国高校智能医学工程专业教材体系建设取得实质性进展。第一届教材评审委员会主任委员、中国医学科学院医学信息研究所所长刘辉透露，首轮系列教材编写紧扣医工交叉前沿，兼顾教学规律与产业趋势，旨在为智能医学人才培养提供系统化、标准化支撑，相关教材将分批出版发行。

国家卫生健康委科技教育司司长刘登峰表示，未来将聚焦三方面发力：夯实医学信息学学科根基，筑牢智能医学理论体系；突破关键共性技术，激发卫生健康领域创新活力；以学科建设反哺健康中国战略，加速数智成果向临床一线与基层纵深渗透；同步健全伦理审查、数据安全、算法监管等制度框架，为智能医学可持续发展构筑坚实制度屏障。（记者 李恒）