AI虚拟细胞代谢：科研新纪元

🔍西湖李子青团队创新|跨化学生命鸿沟

01 核心难题：连接静态化学与动态生命

细胞的代谢途径是生命基础，传统方法受限于数据，难以映射其复杂性。现有AI技术局限于静态预测，未能捕捉细胞内动态调节的精髓。

如何使AI深入理解酶的特异性和生命系统调控，成为构建数字细胞的关键挑战，亦是科研的新边疆。

02 AIVM新框架：融合逆合成与生物现实

为解决这些问题，团队创立AIVM框架，超越单一路径预测，构建多维度体系：

1. 多组学与AI深度整合：利用大模型解析细胞功能的多层次。

2. 生物学约束核心：加入酶特异性和热力学限制，确保代谢路径的生物学可行性。

3. 全基因组模型的探索：结合图搜索与全基因组模型，实现整体代谢网络的动态模拟。

03 愿景：AI引领的代谢科学革命

AIVM变革代谢工程，AI不仅是助手，更是“虚拟代谢科学家”。它自主探索、优化路径，开启干湿实验验证的循环，推动绿色制造与精准医疗。

04 探索未来：虚拟细胞的基石

此研究展现了AI在生命科学的应用前景，虽然完全模拟仍远，但AIVM预示着“可编程细胞”时代的曙光。

首席科学家李子青教授强调，AIVM的提出是向完整虚拟细胞目标的重要迈进，结合VCC成就，正推动合成生物学的前沿边界。

展望未来，团队正基于AIVM范式加速研究，携手各界，共同迎接合成生物学与AI融合的新突破。

- 资助单位 -

本研究获得多项国家级基金及实验室的支持。

论文详情链接：
https://www.cell.com/trends/biochemical-sciences/pdf/S0968-0004(26)00003-4.pdf

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