AI虚拟代谢新范式：开启细胞代谢研究新篇章
近期，西湖大学李子青教授团队携手上海人工智能实验室、百图生科及上海创智学院，在国际权威期刊Trends in Biochemical Sciences上发表重要前瞻性论文。该研究首创性地提出了"AI虚拟代谢"（AI Virtual Metabolism, AIVM）理念，建立了基于"AI+多组学"的AGI4S研究新模式。作为构建"AI虚拟细胞"（AI Virtual Cell,AIVC）的关键组成部分，AIVM的问世弥补了该领域的研究空白，为全球虚拟代谢研究开辟了崭新道路。文章第一作者为西湖大学工学院博士
AI虚拟细胞代谢：科研新纪元
🔍西湖李子青团队创新|跨化学生命鸿沟01 核心难题：连接静态化学与动态生命细胞的代谢途径是生命基础，传统方法受限于数据，难以映射其复杂性。现有AI技术局限于静态预测，未能捕捉细胞内动态调节的精髓。如何使AI深入理解酶的特异性和生命系统调控，成为构建数字细胞的关键挑战，亦是科研的新边疆。02 AIVM新框架：融合逆合成与生物现实为解决这些问题，团队创立AIVM框架，超越单一路径预测，构建多维度体系：1. 多组学与AI深度整合：利用大模型解析细胞功能的多层次。2. 生物学约束核心：加入酶特异性和热力学限制，确