AI赋能实体经济，激发新活力

人工智能作为现代化经济体系"引擎"的革新，将为各行业特别是实体经济的转型带来新视角。

近日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，公布首批国家新一代人工智能开放创新平台。百度、阿里云、腾讯和科大讯飞四家企业，将分别聚焦自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音等领域，推进创新建设。此举标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目全面启动实施。

党的十九大报告强调，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。今年7月，国务院印发的新一代人工智能发展规划明确三步走战略目标，其中第一步是2020年实现总体技术与应用同世界先进水平同步，人工智能产业成为新增长点，技术应用成为民生改善新途径。该目标既呼应2020年全面小康建设，也是深化供给侧改革、推动中国跻身创新型国家前列的关键动力。

新一代人工智能技术主要由商业需求尤其是互联网需求驱动，对传统产业的渗透广度和深度空前，同时面临与产业结合的挑战。对传统产业而言，这是推动升级的重大机遇，通过深度应用培育新增长点、形成新动能。我国互联网产业基础全球领先，互联网作为"传动机"可将人工智能应用至各行业，为传统效率提升奠定基础。例如跨媒体感知计算技术发展，将为停车场、银行、学校、仓储物流等安防需求行业提供人脸识别等智能应用。人工智能作为现代化经济体系"引擎"的革新，将为各行业特别是实体经济的变革提供新视角。

根据发展规划，新一代人工智能将在制造、农业、物流、金融、商务、家居等6个重点行业融合创新。实际上，人工智能与传统行业的深度融合远超这6个领域，能源、旅游、医疗等均有广阔创新空间。在把握机遇的同时，需关注融合创新的新挑战。例如传统企业独立开发投入大且风险高；平台型人工智能和互联网企业可能利用技术优势垄断；人工智能在观念、政策、法律支持需加强等。因此，未来人工智能与传统行业融合应依托平台型企业作为龙头，利用其技术数据优势，加速技术落地。

对传统行业而言，需转变观念，主动探索人工智能技术应用场景，而非等待科研机构单方面推广。通过积极应用技术，构建以技术为纽带的产业价值链。例如公路运输业可通过人工智能技术主动实现货源智能匹配和路线规划，降低车辆空驶率。同时，在政府、科研机构和平台型企业共同主导的产业应用中，应主动运用市场手段平衡社会利益与企业效益，防止平台型企业技术垄断。

此外，新一代人工智能发展需社会观念转型，在政策、伦理、法律上做好应用准备。目前医疗诊断、无人驾驶、法律、教育等领域面临技术实践领先于法律政策的问题。部分传统行业可能因人工智能深度应用发生颠覆性变革，如出租车、零售业等，需提前预案，促进人工智能健康发展。