精炼优质AI智能体 强化检察监督效能
检察机关需主动探索实施“自主选题、自主构建、自主应用”的“数智检察”新路径，使业务专家精通算法，一线人员独立开发——
精炼优质AI智能体
显著增强法律监督能力
◆“数智检察”转型不能一蹴而就，必须坚持深思熟虑后行动、深入规划后落实。应基于实际工作，整合算力、平台、技术等关键要素，推进“数字检察”向“数智检察”深度转变。
◆要坚守“人主机辅”准则，推动办案从“单兵作战”向“人机协作”升级，同时防止陷入“技术替代”误区，确保办案亲历性和决策主体性不变，使检察官始终处于司法办案的“主导”地位。
习近平总书记强调，推动大数据、人工智能等科技创新成果与司法工作深度融合。当前，数智时代已然开启，技术革新浪潮迅猛。对检察机关而言，这不仅是工作方式的变革，更是关乎发展“代差”的战略课题。检察机关应主动实践“自主选题、自主构建、自主应用”的“数智检察”模式，以AI智能体建设为突破口，让业务专家掌握算法，一线人员独立开发，切实实现“为办案减负、为监督增效”，驱动检察工作高质量发展。
突破思维惯性，将“选题权”交予最懂业务的检察官
自主选题，即要破除“等靠要”思维，推动检察官从需求的“提出者”转变为数智建设的“发起者”，在变革中抢占先机、掌握主动。
一是精准识变，把握数智发展大势。人工智能赋能“数智检察”，具有深刻的历史必然性。从技术演进看，人工智能正从“工具赋能”向“智能体生态”深度跃迁。AI智能体凭借“感知—分析—执行”的闭环特性，成为当下影响深远的范式之一，推动司法领域数智化从“内容生成”迈向“任务代理”新阶段。从检察改革要求看，最高人民检察院党组明确指出，推动“数字检察”向“数智检察”深化升级，更好支撑法律监督提质增效。人工智能已非“选择题”，而是“必答题”。检察机关应牢牢抓住人工智能这一核心变量，将数智化发展置于全局性、战略性高度统筹谋划。
二是积极求变，打破传统路径依赖。检察机关长期沿用“业务提需求，外部做开发”的传统模式，但因业务语言与技术语言存在转换障碍，最终产品常陷入“建用脱节”困境。破局关键在于将“选题权”交予最懂业务的检察官，让一线检察官从被动等待产品交付转向主动发起智能体建设，确保每个智能体研发方向源于检察官真实需求，使技术回归工具本质，业务真正引领技术。要坚守“人主机辅”准则，推动办案从“单兵作战”向“人机协作”转变，同时防止陷入“技术替代”误区，坚持办案亲历性、决策主体性不变，让检察官始终处于司法办案的“主导”位置。
三是深谋思变，夯实数智转型基础。“数智检察”转型不能一蹴而就，需坚持深思熟虑后行动、深入规划后落实。要立足实际，统筹算力、平台、技术等核心要素，推进“数字检察”向“数智检察”深度转变。以算力筑基，评估本地实际需求，建立以租赁为主、集约高效、弹性扩展的算力保障体系，避免巨额投入与资源闲置。以平台提能，深化与智算中心、高校院所等合作，引入Dify等开源平台，在检察工作网私有化部署，使智能体建设更安全、可靠、高效。同时，充分依托本土算力中心低时延、高带宽优势，提升大数据处理效率。如主动对接浙江台州浙东南智算中心，以租赁方式部署打造台州检察专属“算力大脑”，筑牢数据合规硬核屏障。
强化能力建设，培养“既懂业务又通技术”的复合型人才
自主搭建，即要培养数智时代“既懂业务又通技术”的复合型人才，以科技素养夯实发展根基，确保数智赋能不虚浮、不流于表面。
一是真学实悟，克服能力恐慌。多措并举加强数智通识教育，制定专项培训计划，使检察官具备“自主搭建”能力储备。实践中，台州市检察院采用专题授课、实操演练、案例研讨等形式，邀请技术专家精准辅导、分类指导，依托AI夜学、AI工坊、AI技能大赛等活动，调动干警积极性。面向领导干部，重点解读人工智能趋势和战略意义，解决“看不清、把不准”问题；面向业务骨干，开展平台操作、模型训练、提示词工程等实操培训，解决“不会干、干不好”问题，推动检察人员素能从“单一专精”向“复合融通”提升，夯实高质效办案能力基础。
二是真战实练，释放搭建效能。坚持在干中学、在战中练，以轻量级应用探索为起点，使“自主搭建”成为检察官基本功。从业务切入，鼓励检察官从熟悉场景入手，依托智能体低门槛开发优势，逐步摆脱人工归集数据、低效碰撞比对、重复核验筛查等传统手段，在拓展应用中积累实战经验。以能力融合，将办案经验转化为提示词指令，将监督规则嵌入模型训练，在自主构建中推动业务与技术深度融合，真正实现业务引领技术、技术服务业务。靠机制保障，建立“导师帮带”机制，由先行者带动后进者，在迭代中打磨精品智能体，在互学中共同提升。
三是真抓实干，涵养创新生态。依托台州市检察院人工智能赋能检察“百日攻坚”专项行动，组建智能体项目化团队，压实责任，明确时间表、路线图、责任人。院领导督战统筹、把方向，承担智能体顶层设计、重大决策、资源保障和最终验收职责，确保方向不偏、力度不减、标准不降。部门负责人领战破难、抓落实，将智能体建设作为核心工作，亲自部署、协调、督办，保障团队成员充足时间投入。全体人员实战练兵、重执行，定期召开推进会和演示会，让创意“晒出来”、难题“摆出来”，形成“人人参与、人人建设”氛围，推动数智创新蔚然成风。如台州市检察院干警已自主搭建32个智能体，覆盖案件辅助、法律监督、综合管理等领域，形成业务部门研发、技术部门支撑、全院参与的良性生态。
释放技术红利，让智能技术贯穿检察业务全周期
自主使用，即要坚持以实战实效为检验标准，在办案全流程释放技术红利，推动监督履职在现代化中实现系统性重塑。
一是赋能个案办理，让公平正义成色更足。个案办理是检察履职基本单元，也是“数智检察”见效试验场。由AI智能体承担重复性、机械性劳动，让检察官从繁杂事务中解放，集中精力于价值判断和司法办案，做实“三个善于”。强化案件办理精度。根据个人习惯，围绕证据审查、文书生成等环节搭建工作流，利用OCR识别、自然语言处理等技术全方位辅助办案，将“高质效办好每一个案件”要求落到实处。如台州市检察院自主研发的同步录音录像与笔录一致性审查、信访审查、检察建议撰写等智能体，已在实际办案中广泛应用，让干警真切感受技术赋能效率提升。提高法律适用准度。构建动态更新、全域覆盖的检察个人知识库，汇聚法律法规、典型案例、理论观点等，通过模型检索辅助检察官精准把握法律适用要点，让办案有据可依、有例可循。
二是赋能类案监督，让检察履职触角更广。类案监督是提升质效关键抓手，要以数智化建设切实提升新形势下法律监督力。智能挖掘线索，变被动等案为主动找案。围绕虚假诉讼、违规减刑假释、民事终本执行等重点领域，通过智能体筛查多源数据，发现人工难察的监督线索，让深藏问题浮出水面，隐蔽违规无处遁形。构建监督闭环，变发现问题为解决问题。对普遍性、倾向性问题，可搭建自动生成类案分析报告的智能体，提出建议要点，辅助检察官精准制发检察建议。对整改落实，智能体可进行效果评估，确保监督落地、整改见效。
三是赋能整体跃升，让数智应用效能更高。始终把“重在应用”作为检验智能体成效根本，实现从可用到好用、管用的跨越。要在点上突破，优先选择需求迫切、基础扎实、效果明显的智能体先行先用，尽快转化为履职成效。要在线上延伸，根据办案流程拓展智能体应用范畴，向前延伸至线索受理、证据审查，向后延伸至质量评查、效果评估，让智能技术贯穿检察业务全周期。要在面上覆盖，将成熟智能体和经验向全域推广，利用平台开放场景，让各业务条线按需取用、灵活配置，形成规模效应，实现AI智能体建设全域统筹、一体推进、整体提升。