人工智能赋能“四个农业”发展路径探析

2023年9月，习近平总书记在黑龙江省考察时，首次提出‘统筹推进科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业’；2025年2月，总书记在听取吉林省委省政府工作汇报时，再次强调‘统筹发展科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业’。党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，正式将‘四个农业’统筹发展纳入国家中长期发展规划，成为推动农业现代化的重要战略任务。而人工智能作为新质生产力的核心代表，正为‘四个农业’的统筹发展注入前所未有的动能。明确人工智能赋能‘四个农业’的实现路径，对于推动农业向精准化、智能化、高效化转型，加速农业强国建设具有重要的理论与现实意义。

近年来，我国智慧农业迅速发展，突飞猛进的人工智能技术凭借其数据处理、智能决策与自主学习的核心优势，构建起‘感知—决策—执行’的智能闭环，推动农业向科技驱动、生态友好、品质卓越、品牌增值的方向跃迁。例如，智慧无人农场通过人工智能算法实现土壤养分精准检测、变量施肥与无人收割，显著提升生产效率与资源利用率。安徽农垦集团龙亢农场智慧糯稻项目利用人工智能分析虫情数据，实现无人机‘精准点杀’，节约农药成本10%至20%。

设施农业方面，福建、安徽、河南等省的食用菌智慧方舱集群，优质菇率提升 25%，亩均产值增加 4000至10000 元以上，损耗率降低 15%。品牌农业方面，云南辛鹿咖啡借助人工智能挖掘消费趋势，实施精准营销，市场渗透率提升至45%，实现从原料出口到品牌引领的转型。此外，北斗+5G定位技术与人工智能算法结合，使农机能自主规划路径、自动避障。农业无人机全国保有量已超20万架，作业面积覆盖4亿亩以上，在喷药、播种等环节发挥重要作用。实践表明，人工智能技术正在重构农业生产体系，为‘四个农业’发展提供了坚实支撑。正如国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》所强调，人工智能在农业生产管理、风险防范等领域的深度应用，将显著提升农业经营能力和发展水平。

然而，必须清醒认识到，当前人工智能在农业领域的应用总体尚处于试验示范阶段，是‘盆景’而非‘风景’，远未形成规模化效应，农业受益程度更远低于工业和服务业。我国除农业无人机技术全球领先外，其他智能农机应用仍处于起步阶段，与国际先进水平存在差距。如在农产品溯源领域，欧盟人工智能区块链溯源技术覆盖率约50%，我国仅22%，仅浙江省依托甲骨文超级码等企业达到45%。人工智能赋能‘四个农业’面临严峻现实挑战，主要是：

优质数据缺乏。大模型需有海量优质数据支持，但农业数据