人工智能的善治与未来展望
随着人工智能（AI）从实验室研发迈向广泛应用，这一技术正在深度改变全球产业格局和社会生活方式。在最近举办的博鳌亚洲论坛2026年年会上，人工智能成为最受关注的话题之一，相关主题分论坛场场爆满。
当前全球人工智能有哪些发展趋势？“AI+”如何为各行业赋能？未来怎样实现更好的AI治理？来自政商学界的嘉宾围绕这些热点展开了深入探讨，为人工智能的发展贡献了“博鳌方案”。
步入智能体新时代
多位参会者指出，全球AI发展正处于关键跃升阶段，而亚洲有望在全球AI版图中占据重要地位。
中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤十年前曾预测“互联网+”将演变为“AI+”，如今这一预言已成为现实。他分享了对未来AI发展方向的看法：一是生成式AI向智能体AI迈进，AI不再只是输出内容，而是作为决策和行动的参与者，今年或将被视为智能体AI的起点；二是从信息智能扩展到物理智能和生物智能，如机器人、自动驾驶、生物医药等领域；三是从单纯AI走向“AI+”。AI正渗透至各行各业，不仅是一个工具，还将重塑企业的管理逻辑和思维模式。
“人工智能时代，产业和企业的重要性愈发凸显。”中国社会科学院大学教授江小涓强调，过去十年间，中国前沿大模型的研发主体发生了根本变化；2014年前约60%由高校主导，而2014年后90%由平台型大企业引领。传统的“科研—转化”线性创新路径已转变为依赖数据、算法、算力等海量资源投入的融合创新。
在全球AI格局中，各国因资源禀赋、人才储备、应用场景的不同呈现出多样化路径。多数嘉宾认为，亚洲特别是中国在AI领域表现突出，具备独特优势，人工智能合作可能成为区域经济一体化的新动力。
德勤中国研究主管合伙人陈岚表示，许多亚洲国家已将人工智能上升为国家战略，并制定了中长期规划。中国、韩国等在算力基础和核心算法上具有领先优势，而印度、印尼等新兴经济体则拥有丰富的应用场景和数据积累，这种差异化互补推动了联合创新，成为亚洲人工智能一体化的主要模式。
清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长、中国科技政策研究中心主任薛澜指出，当前全球AI发展形成了良好的开源生态，中国的开源大模型为全球AI技术普及作出了重要贡献。由于具备大模型研发能力的国家有限，许多国家依赖开源大模型作为发展基础，中国的开源成果显著降低了技术门槛。
“在AI区域合作方面，亚洲展现出强劲需求与活力。”中国信息通信研究院院长余晓晖表示，2025年全球人工智能独角兽企业中，亚洲中小企业占比约28%。中国信息通信研究院协助国际电信联盟开展的“人工智能向善”案例征集活动中，55%的案例来自亚洲，集中在医疗、教育、政务服务等领域。
赋能百业千行
与会者普遍认为，AI技术的日益成熟正加速其在各行各业的应用，推动产业升级并塑造新的经济形态。
在博鳌亚洲论坛2026年年会“人形机器人的进步与突破”分论坛上，“最年轻的机器人嘉宾”北京人形机器人创新中心具身天工3.0，首位数字人嘉宾百度智能云数字人薇薇·朵拉（ViviDora），以及星动纪元Q5机器人依次亮相并互动，直观展示了具身智能与人工智能融合的成果，引发观众争相拍照。
针对人形机器人何时迎来颠覆性突破，北京人形机器人创新中心CEO熊友军表示，技术突破并非一蹴而就，而是与技术成熟度、商业价值和社会需求深度结合的渐进过程。目前，在结构化环境和简单重复场景中，依托世界语言行为大模型，人形机器人已开始落地应用。去年中国人形机器人发货量接近2万台，预计今年将大幅增长，其落地速度可能超出市场预期。
“对普通大众而言，手机是接触AI最便捷的设备。”vivo AI副总裁张飞介绍，vivo将大模型研发重点放在端侧，致力于打造智能体手机，使手机表现得像一个智能体，用户交互更加自然拟人、符合直觉，同时手机具备学习和进化能力，操作更加简便。
京东集团副总裁、首席经济学家沈建光以AI赋能供应链全流程为例，介绍了AI赋能的具体路径。“京东是一家以供应链为基础的科技公司，目前仓储物流各环节均已实现AI赋能，显著提升了劳动生产率和运营效率。实践表明，人工智能大模型正为企业高质量发展注入强大动力。”沈建光说。
除了科技领域，像家政业、采矿业等传统行业，如何更好地适应AI也成为企业发展的重要课题。
“国家刚刚发布了《关于加快建立长期护理保险制度的意见》，这将催生巨大的家政护理服务需求，同时也要求家政行业借助AI提升效率。”天鹅到家创始人兼首席执行官（CEO）陈小华表示，天鹅到家正积极拥抱AI。在软件方面，未来的家政服务将接入人工智能生态，家政服务人员将使用各种人工智能体（AI Agent）来提升效率。硬件方面有三大类AI工具正在落地，分别是劳动者工具类、安全与服务监督类和体验与效率增强类。未来希望通过人机协同提高家政服务效率，优化消费者体验，进一步拓展服务消费领域和质量。
福德士河集团是澳大利亚的铁矿石巨头，该公司执行董事长及创始人安德鲁·福瑞斯特认为，新能源技术必须与人工智能相结合。他举例说，当阳光照射太阳能光伏板时，初始效率很高，但一片云飘过时效率会立即变化——人脑无法跟上这种天气的瞬息万变，但人工智能可以。因此，在太阳能光伏系统及光伏与电网接入处加入AI，能够实现更高效的太阳能能源管理。
共同推进AI治理
前不久，OpenClaw掀起的全球“养虾热”让公众了解了智能体的概念，但随之而来的安全漏洞、权限风险等问题也让人们对AI应用有了更多理性思考。“AI治理”“AI向善”成为本届年会的高频词汇。
新西兰前总理希普利认为，AI发展需兼顾技术创新与人性关怀，应推动实现AI向善，并充分考虑其社会影响。她表示，AI与机器人的发展需明确责任主体，当技术应用产生不良后果时，开发者应承担主要责任。同时，大模型的发展依赖全人类贡献的数据，但目前数据整合缺乏明确许可流程，个人视频数据使用涉及隐私与道德问题，需保障个人知情权与同意权。此外，不同国家监管政策存在差异，未来仍需共同探讨个人数据应用边界，避免机器人技术挑战人性、加剧社会不公。
“AI要发展，但发展不能脱离人。”江小涓用三个词概括向善的标准：合理，看它能否提升效率、增进社会福利和公平分配；合用，看它是否给人民群众带来生活改善、幸福感提升等获得感；合意，是否符合人的本真需求。
“面向智能体时代，未来人工智能治理的重点将聚焦于垂直应用场景。”薛澜认为，如今AI带来的影响较以往工业革命更为广泛，过去的工业革命主要替代了人类的体力劳动和信息处理能力，当前人工智能直接冲击的是人类引以为傲的智力能力。各国政府应当认真对待这种深刻变化，通过政策手段科学引导产业发展和应对冲击。
针对AI技术快速发展与相关治理决策滞后之间的矛盾，张亚勤提出三点建议：首先，AI生成的内容需要标识。其次，所有智能体需能追溯到实体，其拥有者需承担责任。再次，智能体不能自我生成、自我复制。
英国牛津大学马丁学院人工智能治理倡议高级顾问兼多边人工智能主任萨姆·道斯表示，各国监管需平衡创新与安全，目前中国、欧洲、英国已出台相关框架，未来需推动建立国际统一技术标准，兼顾不同语言和文化适配性。