AI技术与政策最新进展
技术动态
01
美团：推出多模态模型LongCat-Next
3月27日，美团发布了名为LongCat-Next的原生多模态模型，参数规模达74B，旨在统一处理文本、视觉和音频信息。
该模型基于DiNA架构，将不同模态的数据映射为离散Token，通过单一模型实现跨模态处理。其创新点包括DNaviT视觉分词器和SAE编码器，支持超长文本处理，并在图像生成、语音合成等任务中表现出色，同时保持了语言理解能力。
Paper：
https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Next/blob/main/tech_report.pdf
GitHub：
https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Next
HuggingFace：
https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Next
原文链接>>美团发布多模态 LongCat-Next
02
蚂蚁集团等：推出多语言嵌入模型F2LLM-v2
3月26日，蚂蚁集团CodeFuse团队联合上海交通大学推出了多语言嵌入模型F2LLM-v2，打破了英语中心主义。
F2LLM-v2采用两阶段训练和知识蒸馏技术，支持282种自然语言和40多种编程语言，提供从80M到14B共8种尺寸。其核心在于均衡数据分布，实现多语言平等语义理解，并全开源代码、数据及训练流程。
技术报告：
https://arxiv.org/abs/2603.19223
GitHub 仓库：
https://github.com/codefuse-ai/CodeFuse-Embeddings
HuggingFace 模型库：
https://huggingface.co/collections/codefuse-ai/f2llm
原文链接>>高性能多语嵌入模型F2LLM-v2来了
03
谷歌：发布TurboQuant压缩算法
3月26日，谷歌发布了TurboQuant模型压缩算法。
该算法通过动态量化与分层压缩优化，在几乎不损失精度的前提下，将大模型推理内存需求缩减6倍。其亮点包括极坐标量化简化高维向量和1比特量化Johnson-Lindenstrauss变换修正误差。
论文地址：
https://arxiv.org/pdf/2504.19874
原文链接>>谷歌新算法让AI内存需求暴降6倍
04
英伟达：发布智能体进化变异算子AVO
3月26日，英伟达发布了智能体进化变异算子AVO，能自主优化GPU算子代码。
AVO通过全流程自动化完成代码查阅、修改测试、性能评估，无需人类干预。在测试中，AVO仅用7天时间，自动进化出超越几乎所有人类GPU专家的优化方案，展现了“盲编程”的潜力。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2603.24517
原文链接>>英伟达Agent连续7天自主进化
05
Meta人工智能实验室等：提出超级智能体Hyperagents
3月26日，Meta人工智能实验室联合多家顶尖学术机构，共同提出新一代超级智能体Hyperagents。
Hyperagents通过整合任务执行与自我优化代码，实现持续提升自身能力。其核心技术是达尔文哥德尔机（DGM-H），允许智能体自主修改底层逻辑，突破传统AI改进框架。
论文地址：
https://arxiv.org/pdf/2603.19461
开源地址：
https://github.com/facebookresearch/Hyperagents
原文链接>>Meta华人实习生开发超级智能体
06
稀宇科技：开源Office文档引擎Office Skills
3月25日，MiniMax稀宇科技开源生产级四件套Office文档引擎Office Skills，采用MIT协议。
Office Skills针对每种格式做出差异化技术选型，解决AI生成文档的痛点。Word选用.NET OpenXML SDK确保格式完整性，Excel直接操作XML保留公式和宏，PDF拆分封面与正文渲染引擎，PPT定义四套视觉风格配方。配套搭建Execute-Evaluate-Fix三阶段自循环进化机制，让Skills围绕失败样例持续迭代。
GitHub：
github.com/MiniMax-AI/skills
原文链接>>MiniMax 开源办公文档引擎
07
南加州大学：开源人形机器人基座模型 Ψ₀
3月25日，南加州大学团队开源迈向通用人形机器人的基座模型Ψ₀，助力人形机器人的通用移动操作。
Ψ₀采用分阶段训练范式，高效利用人类视频数据，仅需80条真机遥操作数据即可掌握长程任务。其模型架构解耦为三层系统：Qwen3-VL-2B视觉语言大脑、MM-DiT动作专家、强化学习运动控制器，协同输出全身控制动作，能快速迁移至新任务场景。
论文链接：
https://arxiv.org/abs/2603.12263
主页链接：
https://psi-lab.ai/Psi0
代码链接：
https://github.com/physical-superintelligence-lab/Psi0
原文链接>>Ψ₀开源！迈向通用人形机器人
08
LeCun团队和清华团队：提出世界模型轻量化思路
近日，LeCun团队和清华团队分别发布了研究成果，为世界模型做了减法，大幅降低了复杂度和延迟。
LeCun 团队的LeWorldModel仅用两个损失项就完成了训练，1500万参数的模型单GPU数小时完成训练，规划速度最高提升48倍。清华团队的Fast-WAM证明，世界模型的核心是训练阶段的视频建模，而非推理时的显式未来想象，推理延迟仅190毫秒，比传统方法提速4倍。
LeWorldModel
论文地址：
https://le-wm.github.io
项目地址：
https://arxiv.org/pdf/2603.19312v1
Fast-WAM
论文地址：
https://yuantianyuan01.github.io/FastWAM
项目地址：
https://arxiv.org/abs/2603.16666
原文链接>>世界模型开始做减法？两种思路对比
行业动态
01
国际AI医院智联体：发布《共识》
3月26日，在2026中关村论坛年会上，《国际AI医院智联体共识》正式发布，这是首次在国际层面对“AI医院”作出共识性定义。
《共识》指出，AI医院以AI原生理念重构医疗服务体系，深度整合线下医疗的专业纵深与线上服务的普惠广度，实现虚实共生与贯通协同，达成全时、全域、全维、全程的主动式健康照护，使医院成为持续进化的智能有机体。
原文链接>>全球首家超级AI医院落地！
02
硅心科技：发布代码变更应用模型aiX-apply-4B
3月25日，硅心科技发布专为「代码变更应用」设计的高性能、轻量级模型 aiX-apply-4B。
该模型通过自适应投机采样技术和强化学习闭环训练，确保代码合并时严格保持原有格式与上下文结构，避免AI幻觉导致的意外变更。同时 aiXcoder 提出了大模型 + 小模型的协同架构，最大化释放企业的有限算力价值。
原文链接>>aiXcoder发布代码变更应用模型
03
谷歌：发布音乐生成模型Lyria 3 Pro
3月25日，谷歌发布AI音乐生成模型Lyria 3 Pro。
Lyria 3 Pro音乐时长大幅提升至3分钟，用户可通过提示词指定歌曲结构，对完整歌曲进行精细控制。该模型已集成至多个产品平台，覆盖企业级开发到个人创作的全链路场景。
原文链接>>谷歌一键生成3分钟歌曲
04
OpenAI：宣布关闭Sora视频生成应用
3月24日，OpenAI宣布关闭Sora视频生成应用，同时终止与迪士尼的合作协议。
Sora的iOS应用程序、API接口服务以及网站都将停止运营，具体时间表将在近期公布。媒体报道称，Sora研究团队将继续专注于世界模型的研究，推进机器人技术的发展。
原文链接>>OpenAI关闭Sora，终止与迪士尼合作
05
微信：推出ClawBot插件
3月22日，微信推出ClawBot插件，支持接入OpenClaw。用户扫码或复制命令，即可将 OpenClaw 接入微信，通过聊天方式调用自己的“龙虾”高效互动。
此外，多家企业宣布适配微信ClawBot插件。
原文链接>>微信推出官方龙虾插件
06
西门子：举办RXD大会，发布26款新品
3月23日，Siemens RXD 大会上，西门子发布26款聚焦工业AI的新品。
大会重点推出与阿里云合作的工业仿真上云服务，将数字孪生、智能自动化等技术整合到工厂全流程。西门子CEO强调，AI是与电力同等重要的通用技术，中国团队将通过Xcelerator平台开放行业知识模块，推动工业AI规模化应用。
原文链接>>西门子RXD大会26款新品直击
政策趋势
01
北京：发布数据跨境流动改革3.0版方案
3月27日，在2026中关村论坛上，北京发布数据跨境流动便利化综合配套改革3.0版方案。
北京市网信办介绍，数据跨境3.0版方案以重点行业为突破口，聚焦医疗健康、人工智能、智能网联汽车等领域，开展“一业一策”，畅通数据获取、加工、传输、交易的全流程合规路径，推动数据跨境赋能产业全链条协同拓展。
原文链接>>北京市发布数据跨境流动改革3.0版
02
广州：印发人工智能产业发展实施方案
3月26日，广州市印发《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案的通知》。
方案提出到2027年实现“六个一”建设目标，2030年形成100个垂直细分大模型和1万家相关企业，打造“垂类模型之都”。重点任务包括智能化升级工程、行业示范应用等，涉及医疗、教育、金融等领域，并强调通过琶洲核心区建设集聚大模型创新主体。
原文链接>>广州发布人工智能产业发展实施方案
03
深圳：印发人工智能服务器产业链行动计划
3月23日，深圳市工业和信息化局印发《深圳市加快推进人工智能服务器产业链高质量发展行动计划（2026-2028年）》。
《行动计划》聚焦八大重点领域，围绕核心芯片，支持国产GPU、NPU、CPU、DPU等核心芯片产品加快应用和迭代，形成完整产业生态，鼓励基于RISC-V架构的高性能计算芯片研发与产业化，发展高速以太网交换芯片等，推动技术迭代与性能升级。
原文链接>>关于印发《深圳市人工智能服务器产业链行动计划》的通知
04
武汉：印发“人工智能＋”行动方案
3月23日，武汉市人民政府办公厅印发《武汉市推动“人工智能＋”行动方案》，旨在通过产业培育和场景应用推动人工智能与经济社会深度融合。
该方案提出到2028年实现产业规模突破2000亿元、集聚1500家企业、打造350个示范场景的目标，重点布局硬件支撑、智能服务等五大领域，并实施“智创领航”等六大工程，覆盖科研、工业、农业、民生等全场景应用。
原文链接>>市人民政府办公厅关于印发武汉市“人工智能+”行动方案的通知