浙江AI赋能产业数据价值化发展路径

3月31日，世界数据组织(WDO)正式落户北京的次日，'数赋智能 商领发展'浙江数商发展推进会在宁波召开。政府部门、专家学者与数商代表齐聚一堂，围绕人工智能时代下数商发展路径及数据要素价值激活等议题，共谋产业数据价值化发展的新图景。

资料显示，WDO是首个专注于数据要素国际治理与产业协同的专业性国际组织，致力于'消除数据壁垒，释放数据效能，推动数字经济发展'。

作为中国数字经济领域的排头兵，浙江正以地方实践率先探索这一理念的落地模式。

在当前人工智能快速发展的浪潮中，大模型的迭代升级对高质量数据的需求达到了前所未有的迫切程度。

中国工业互联网研究院院长鲁春丛指出：

当人工智能从感知阶段迈向认知与决策的新高度，数据早已不再是简单的支撑要素，而是决定这一领域发展速度与稳定性的核心基础。

凭借数据要素市场化改革的先发优势，浙江在产业数据价值化探索中占据有利位置；

同时作为制造业大省，推进新型工业化的迫切需求也促使浙江加速挖掘数据潜能。

在这个过程中，专注于数据产品与服务开发的数商企业发挥了关键作用。

据了解，浙江已形成由20家领军型、115家成长型及超500家入库企业构成的梯次培育模式，覆盖数据技术、产品开发、运营服务、数据流通、安全防护等全产业链。

尽管取得了一定进展，但数据要素价值的释放仍面临数据分散、标准不一、流通机制不健全等诸多挑战；

随着人工智能应用的加速落地，市场对专业化、场景化、高可靠性的数据服务需求日益增长。

针对这些痛点，浙江此次发布的'路线图'方向明确，涵盖了数据要素价值释放的多个关键环节。

为解决数据'加工难'问题，浙江启动建设高端数据标注基地试点，并发布了首批工业领域重点行业高质量数据集，旨在为人工智能大模型训练提供优质的'基础材料'；

同时，浙江还发布了首批工业可信数据空间创新发展试点，致力于搭建可信、安全、高效的数据共享平台，打通工业数据流通的'最后一公里'；

此外，长三角数商协同发展合作机制也正式上线，将促进区域内数商资源、产业应用场景与数据能力的深度整合。

浙江省经信厅相关负责人表示：推动产业数据价值化，需要坚持'两手抓'，既要提前布局又要扎实推进；既要政府引导又要激发企业创新活力。

下一步，浙江将从数据管理能力提升、数据资源供给优化、数据平台建设、流通效率提高、数商企业培育、数据安全保障等六个方面系统推进，不断完善以数据要素为驱动的产业创新发展生态，助力浙江打造成为人工智能创新发展的新高地。

摘自：

中国新闻网

原标题：

人工智能时代 浙江探索产业数据价值化发展'路线图'

原作者：

蓝伊旎