AI从成本中心转为利润引擎
[ YU JIAN GENG HAO DE ZI JI ]
「 AI成“利润引擎” 」
52%的中国CEO借助AI实现盈利
A I
2026年3月27日，在腾讯云上海峰会上，腾讯集团副总裁李强分享了一组鼓舞人心的数据：52%的中国CEO表示，通过应用AI，企业收入显著提升，这一比例远超全球约30%的平均水平。这表明人工智能已从企业的“成本中心”转变为实实在在的“利润引擎”。
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从“高投入”到“高回报”
AI商业化的关键转折
过去几年，AI常被视作资本消耗的“无底洞”——巨额的研发投入、高昂的算力成本，让许多企业对AI既充满期待又心存顾虑。
然而，数据正在颠覆这一认知。普华永道2026年2月发布的《第29期全球CEO调研中国报告》揭示了一个重要变化：中国CEO对AI的投入已开始收获明确的商业回报。同时，中国生成式AI用户规模已达6.02亿，每10个网民中约有5人日常使用生成式AI；日均Token调用量从2024年初的1000亿跃升至2026年3月的140万亿，两年内增长超千倍。
李强在峰会上指出：“从用户规模、技术成本、商业回报到应用形态，AI已站在产业级爆发的临界点。”
传媒、医疗、物业率先受益
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在腾讯云峰会圆桌讨论环节，各行业的实践者分享了AI带来的实际收益。
传媒领域，上海东方传媒技术有限公司总经理林云川介绍，AI已全面融入新闻生产流程，从选题策划到内容生成、视频制作再到智能分发。“我们甚至利用AI捕捉乒乓球的转速和落点，并结合自有技术进行视觉呈现，这项技术已在运动会上成功应用。”
医疗健康领域同样成果显著。蔡司光学与腾讯云合作推出的“少儿护眼Dr.Z”，作为国内首个青少年近视防控智能体，已吸引3万用户。该智能体不仅能帮助家长辨别近视防控信息的科学性，还能智能解读检查报告并推荐医疗机构。“综合点击率达到14%，是减重领域关注度的两倍。”蔡司光学近视管理中心负责人方意昀透露。
物业行业也在积极探索AI的深度应用。浦江中国控股有限公司副总裁刘申表示，AI正助力物业企业实现从感知、判断到派单、复盘的全流程自动化，显著提升运营效率和服务质量。
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酒店业的AI革新
酒店行业是AI商业化落地的又一典型案例。华住集团基于腾讯云智能体开发平台，打造了行业首个规模化酒店智能体，已在超5000家门店上线，73%以上的高频服务需求可自动处理。
这意味着什么？当你在酒店前台询问周边美食、需要客房服务或咨询退房时间时，与你对话的可能是AI智能体——它能够理解需求、调用资源并完成执行，全程无需人工介入。
这不仅是效率的提升，更是商业模式的升级。当AI能够自主处理四分之三的高频需求，酒店员工可以将更多精力投入到个性化的优质服务中。
AI的“最后一公里”：从“可用”到“易用”
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“过去一年，与各行各业客户交流时，听到最多的问题是如何让AI更易用。”李强表示，如今企业不再纠结是否要拥抱AI，而是思考如何更好地应用AI。
在他看来，易用意味着AI应像水电一样，打开即可使用，接入即可运行，无需企业从零开始搭建基础设施或进行模型训练。为此，腾讯云构建了全栈AI服务体系——从底层能源供给、算力调度，到模型能力、智能体应用，再到最终触达用户的产品体验，五层能力形成一套完整的端到端AI落地体系。
腾讯集团高级执行副总裁汤道生强调：“AI落地不仅是一道算法题，更是一道工程题。”在相同的模型能力下，不同的工程化设计对实际使用效果和成本有着显著影响。
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算清这笔账：AI的ROI如何评估？
52%的中国CEO表示AI带来了收入增长，这背后是一套严谨的ROI计算逻辑。
《2026企业级Agent投资回报率计算指南》指出，AI投入的ROI计算已从单纯的“人力替代”转向“业务增量+成本骤减”模型。这意味着，AI的价值不仅体现在节省了多少人力成本，更体现在创造了多少新的商业机会。
波士顿咨询公司的研究显示，仅有5%的公司真正实现了“面向未来”的目标，35%的公司正在扩展人工智能规模并开始创造价值。决定成败的关键在于企业的AI运营模式、衡量标准和应用方式，而不仅仅是拥有AI工具。
从“技术变量”到“增长引擎”
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“在充满不确定性的时代，越需要找到确定性的力量。”李强在峰会最后表示，腾讯希望与长三角的企业和伙伴携手，将AI技术变量转化为增长引擎，共同迈向智能驱动的增长新时代。
52%的中国CEO已用实际业绩证明了AI的商业价值。当AI从“成本中心”转变为“利润引擎”，不再只是财报上的成本数字，而是驱动收入增长的核心动力时，中国企业正以实际行动向世界展示：AI的“中国式商业闭环”已成功落地。
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