AI重构煤化工工艺：数翰科技亮相2026年新型煤化工创新发展大会暨‘十五五’高质量发展启新研讨会，破解煤化工企业的‘AI焦虑’
简介
/Introduction
2026年3月25日至27日，2026年新型煤化工创新发展大会暨'十五五'高质量发展启新研讨会在山西太原隆重召开。作为煤化工领域数字化与智能化转型的先行者，浙江数翰科技有限公司(以下简称'数翰科技')副总经理兼CTO翟正军先生受邀出席大会，并在会上做了《AI在煤化工场景中的智能控制和工艺重构》的专题精彩演讲，引发了与会专家及行业同仁的广泛关注与高度评价。
当前，煤化工行业正面临'十五五'高质量发展的关键节点，如何通过技术创新实现降本增效、提升本质安全水平，成为全行业共同探索的课题。翟正军先生在演讲中系统阐述了人工智能技术在复杂工业场景下的应用路径。他首先回顾了AI技术的发展历程，并深入介绍了数翰科技在技术架构、核心产品研发方面的最新成果。他指出，AI技术的价值不仅在于算法本身，更在于其与生产工艺的深度融合，核心目标是通过协同'人、机、料、法、环'以及外部市场供需关系变化，助力企业实现'安、稳、长、满、优'的高质量运营状态，这既是企业获取利润的主体过程，也是构建核心竞争力的关键所在。
在技术实践层面，重点分享了数翰科技在煤气化与合成控制场景中的创新解决方案。
针对煤气化环节，他详细解析了'多目标协同寻优'以及极具挑战性的'煤线偏烧下的热场重构'技术。他指出，在典型偏烧工况下(即最大煤线流量与最小煤线流量差值≥800 kg/h时)，传统的控制手段难以有效抑制炉膛温度场的偏斜。数翰科技研发的AI控制系统能够实时感知工况变化，通过动态重构热场分布，成功将炉膛温差降低了30%至40%，并实现了有效气的逆势提升，显著提高了气化炉的运行稳定性和原料转化效率。
在合成控制环节，介绍了'催化剂还原升温自适应'解决方案。该技术通过AI算法精准把控催化剂还原过程中的升温曲线，确保还原反应的均匀性与稳定性，从而延长催化剂使用寿命，为后续合成工序的高效运行奠定坚实基础。
现场详情：
专题会议现场：数翰科技副总/CTO翟正军分享AI落地实践
一、识别不同AI产品的边界
煤化工企业当下最需要解决的核心问题究竟是什么?
前文提到的外部地缘冲突、油价波动，以及行业本身的资源禀赋、战略定位，其实都指向同一个事实：煤化工企业正面临着结构性的转型压力——既要高端化、多元化、低碳化，又要守住安全红线、控制能耗成本。这些宏观挑战落到日常运营中，就变成了我们在调研和大会现场反复听到的困境：有的企业钱花了、系统建了，最后却与现场脱节，数据不通、工艺不适配、效果不明显，反而加剧了焦虑。而这很大程度上是因为部分服务商未能站在生产企业的视角，帮企业把复杂的宏观智能转型目标拆解为一项项最需要解决的核心问题。
因此，我们梳理了当前与工业场景相关的四类AI产品的真实边界和适用场景：
1、通用智能体(Agent)
这类产品的技术核心是大语言模型(LLM)驱动的意图识别与任务执行。通俗地说，它像是企业的'数字文员'，可以自主调用邮件系统、文件管理、应用登录等工具，完成日程安排、信息查询、文档处理等指令。其适用场景集中在办公自动化、知识问答、流程辅助等业务领域，如会议安排、信息检索、流程催办、文档草拟等，能够把人从繁杂琐碎的事务性工作中解放出来。
2、机器视觉与具身智能
这类产品更像是24小时在岗的'安全员'，它是将AI与物理实体(如机器人、视觉检测系统、机械臂等)相结合，其技术本质是为机器装上'眼睛'与'四肢'，实现空间感知与物理操作的统一。在工业场景中，最常见的应用是智能巡检，搭载视觉识别系统的巡检机器人可以自动识别设备异常、仪表读数、跑冒滴漏等问题，机械臂或机器人负责执行标准动作。当前它的价值在于把人从高危、重复的巡检岗位上替换出来，实现24小时不间断的现场值守。
3、工业时序大模型
这类产品的角色类似于企业的诊断专家，能从数据波动中发现设备、工艺等多维度问题。工业传感器每时每刻都在产生大量连续数据，时序大模型通过深度挖掘这些数据的变化趋势，能够提前识别异常模式、预测设备故障、诊断问题根因。典型应用场景包括设备预测性维护、工艺参数异常预警、能耗趋势分析等。它的核心价值在于防患于未然，将被动响应转变为主动预警，减少非计划停车的损失。但当前阶段的短板在于'不闭环'——它能告诉你可能的诊断结果，但仍需人工介入处理。
4、工业控制大模型
工业控制大模型的定位更像是企业的'智能决策中枢'。它的核心逻辑是在原有工控系统的基础上嫁接智能大脑，通过少量数据进行在线学习，动态优化参数，完成多目标协同寻优，实现从'动态感知-预测分析-实时控制-迭代优化'的完整闭环。这类方案能够直接介入生产控制，从而把核心生产环节的提效潜力挖掘到极致，同时与DCS/PLC系统实现无忧切换，确保安全边界。同时这一控制逻辑同样可以延伸至经营管理层面，通过整合外部环境要素与内部数据，动态优化排产、库存与营销策略，形成从生产到经营的闭环。但这类产品也存在客观局限性：对服务商复合能力要求高，必须同时具备顶尖算法能力、资深工艺知识积累和丰富的现场落地经验。
（截取部分信息）
信息