AI如何提高研发质量和效率？——深圳大模型沙龙成功举办

3月28日下午，由深圳（福田）海联大模型和算法赋能服务中心主办的“AI赋能研发质量沙龙”圆满举行。本次活动聚焦人工智能技术在研发质量领域的创新应用，来自科技企业、研发团队及质量管理领域的二十余位专业人士参与。

沙龙以“从工具到思维的变革”为主题，围绕AI赋能研发质量的价值全景、实战场景、设计方法及落地挑战展开深入探讨。与会嘉宾结合硬件开发过程中的关键质量活动，分享了AI在需求分析、缺陷预测、代码审查、智能评审等场景中的实践案例，并现场演示了AI智能体如何实现从“被动响应”到“主动预防”的质量管控升级。

在分组研讨环节，参会者就AI落地的数据质量、人员信任、流程闭环等共性痛点展开热烈交流，专家团队针对提示工程优化、人机协同流程设计等给出了具体建议。

主办方表示，未来将持续举办系列相关技术沙龙，搭建AI赋能产业的高质量交流平台，助力企业通过智能化手段提升研发效率与产品可靠性。

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