征稿启事 | 人工智能助力运动精准化与普及

随着全民健康意识的不断提高，个性化、精准化和可及化的运动已成为健康促进和运动科学的核心发展方向。传统运动生理学在运动处方、生物力学分析和身心运动实践方面取得了显著成果，但在个性化适配、规模化推广、实时生理反馈和长期依从性等方面仍存在明显瓶颈。

人工智能与数字健康技术的迅速发展，为解决这些问题带来了革命性的可能。AI凭借多维度数据解析、精准生理建模和自适应方案优化等优势，正在推动运动健康领域从“经验驱动”迈向“数据与生理机制双驱动”的新阶段。

为了促进AI与运动生理学的深度融合，并聚焦于生理机制、精准干预和普惠可及三大核心问题，《Frontiers in Physiology》（IF: 3.4 | CiteScore: 7.3）特刊《AI-Enhanced Strategies for Personalized and Accessible Physical Activity in Exercise Physiology and Health Promotion》现面向全球学者公开征稿，诚邀相关领域的科研人员共同推动智能精准运动健康领域的学术创新与成果转化。

专刊宗旨

本专刊以运动生理学的核心原理为基础，探索人工智能技术与身体活动干预的深度融合，全面提升运动干预的精准性、有效性和可及性。重点关注：

AI如何优化生理适配型运动处方；

多维度行为、生理和生物力学数据的智能分析；

数字工具赋能下的运动健康普及路径；

运动依从性与健康结局的长期生理机制研究；

技术创新中的伦理、公平与规范。

旨在搭建跨学科的学术平台，为智能运动健康发展提供高质量的理论与实证支持。

征稿范围

本专刊欢迎原创研究、综述、方法学、观点/意见及案例报告类稿件，投稿范围包括但不限于：

人工智能驱动的个性化运动计划及生理适应的算法；

智能可穿戴设备和物联网用于实时生理监测、运动反应反馈及损伤预防；

虚拟、增强及体感技术在增强动作学习、运动技能形成和沉浸式训练中的应用；

多维度生理数据的整合用于全面运动管理；

基于AI的身心运动整合（如太极、瑜伽等）的理论与实践研究，聚焦压力减轻和自主神经系统调节等生理益处；

运动生理学中AI的转化应用，通过生理视角优化运动表现、健身和慢性病康复；

AI整合模型的评估、机制研究和纵向研究，强调生理适应和结果；

AI赋能的身体活动或健康促进中的伦理、隐私、公平性和政策考虑。

本专刊文稿应具有科学性、创新性，通过完全公开、公正、严格的同行评审后在线发表。文章一经上线，即可被引用。

Brief Research Report

Case Report

Clinical Trial

Data Report

Editorial

FAIR² Data

FAIR² DATA Direct Submission

General Commentary

Hypothesis and Theory

Methods

Mini Review

Opinion

Original Research

Perspective

Review

Systematic Review

Technology and Code

关键词

AI, 运动生理学, 个性化运动处方, 精准身体活动, 可穿戴技术, 心肺健康, 代谢健康