AI助力催化材料创新：常州科教城沙龙聚焦前沿

三杯茶·每日路演

4月1日，常州科教城“三杯茶·每日路演”系列活动中的“催化材料”专场沙龙在西太湖（常州）人工智能国际社区的“CAIC原点空间”成功举办。此次沙龙围绕金属-空气电池催化剂设计与AI辅助先进催化材料研发两大热点方向展开，吸引了来自高校、科研院所、企业及投资机构的众多代表参与。

第一位发言嘉宾是常州大学硕士生导师荣坚，他带来了题为《金属-空气电池正极用催化剂合成设计与应用研究》的报告。荣坚详细介绍了团队在高效、低成本非贵金属催化剂领域的最新研究成果。他指出，尽管金属-空气电池在能量密度和安全性方面具有显著优势，但正极催化剂的氧还原与氧析出反应动力学较慢，成为其产业化的主要瓶颈。通过调控催化剂的电子结构与微观形貌，团队成功提升了催化活性与稳定性，相关成果已展现出初步的应用潜力。

接下来，常州大学材料学院的顾沁怡博士以《AI赋能先进催化材料研发》为主题，分享了郝继璨导师课题组在人工智能与催化材料交叉领域取得的最新进展。顾博士介绍，研究团队通过融合机器学习原子势（MLIP）与大语言模型技术，构建了一套涵盖文献挖掘、催化剂筛选、性能预测与实验验证的闭环研发流程。她重点展示了一个基于AI辅助筛选的五元金属催化剂（铁、钴、镍、铜、钼）的研发案例。顾博士还强调，AI不仅大幅提高了材料筛选效率，还有望实现催化剂的“按需设计”。未来，结合高通量计算与自动化实验平台，催化材料的研发周期将显著缩短，为绿色能源技术的产业化提供有力支持。

在互动讨论环节，与会代表就非贵金属催化剂的成本控制、AI模型的可解释性、催化材料的规模化制备等热点问题展开了热烈探讨。

本期“催化材料”专场沙龙不仅展示了常州科教城在新材料与人工智能交叉领域的前沿研究成果，也为产学研各方搭建了高效的对接平台。未来，“三杯茶·每日路演”系列活动将继续聚焦产业关键技术，推动科技创新与实体经济的深度融合。