数据与AI双引擎驱动企业价值跃升

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数据+AI，双轮并驱

关于数据与AI协同落地的几点思考

▊▊前言

2026年，“数据要素×”三年行动计划即将收官，“人工智能+”行动也在深入推进。政府工作报告中两者被同时提及，传递出一个明确信号：数据与AI，不是二选一，而是协同发展的关系。

然而，在与企业的交流中，我们常发现两种倾向：一些企业专注于梳理数据资产、推动数据入表，却不知这些数据如何产生实际业务价值；另一些企业急于部署AI应用，却因数据质量不高、治理不足而效果不佳。

数据是燃料，AI是引擎。 没有数据，AI寸步难行；没有AI，数据沉睡不醒。只有双轮驱动，企业才能真正释放数字化红利。

融腾华舜

01

为什么数据与AI必须协同？

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数据是AI的“燃料”。

AI模型的训练、优化、推理都依赖高质量、大规模、可信的数据。无论是设备预警还是工艺优化，算法再先进，缺少真实、干净、带标签的数据，也难以真正落地见效。

AI是数据的“引擎”。

数据资产的价值不在于“沉睡”在服务器里，而在于被分析和应用。AI智能体正是将数据转化为预测、决策、自动化行动的关键工具。没有AI，数据只是一堆历史记录；有了AI，数据才能“开口说话”，指引最优路径。

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二者脱节，后果明显：

数据资产“有表无实”，只完成了登记入表，业务部门感受不到变化；AI应用“有智无据”，模型因数据质量差而失灵，最终被贴上“不实用”的标签。

02

融腾实践：双引擎如何落地？

在服务产业数字化的过程中，融腾华舜的多个项目都体现了数据与AI的协同价值。

衢州区域现金处理中心案例

在衢州项目中，我们首先通过物联网、生物识别等技术，让每一次交接、清分都生成与具体人、时、地、物强绑定的结构化数据。数据在诞生之初就权责清晰、真实可信——这是数据侧的筑基。

AI智能体案例（化工设备预警）

在装备制造行业，我们通过AI优化切削参数。数据侧：采集材料、刀具、机床等多维数据；AI侧：模型实时推荐最优参数，抑制振动，提升效率。

结果：加工效率提升15-25%，刀具损耗降低20%。数据的精细度决定了模型的精度，模型的输出又反哺了生产数据的质量——形成正向循环。

这些案例共同说明：数据治理与AI应用不是先后关系，而是相互嵌入、彼此增强的关系

03

企业如何构建“双引擎”协同能力？

数据筑基——让数据“可信、可用”

梳理企业有哪些数据资源，哪些与核心业务价值相关

建立数据治理体系，确保数据准确、完整、及时

低成本汇聚数据：无缝对接ERP、OA、MES等现有系统，非侵入采集，OCR纸质单据数字化

这一步的目标：让数据从“杂乱无章”变成“标准零件”。

AI赋能——让数据“会思考、能行动”

选择高价值场景切入（如设备预警、工艺优化、智能排产）

基于高质量数据训练垂直模型，而非套用通用大模型

私有化部署，保障数据安全，同时为模型持续迭代留出空间

这一步的目标：让数据从“静态记录”变成“动态智能”。

闭环迭代——让价值持续放大

将AI的预测结果、优化建议反馈到业务系统，形成行动

行动产生的新数据再回流到模型，持续训练优化

建立“数据→洞察→决策→行动→新数据”的正向循环

这一步的目标：让协同效应自我增强，价值持续放大。

未来展望：从“单点应用”到“系统融合”

企业数字化正从“单点工具”走向“系统融合”。数据与AI的协同，正在成为新的竞争分水岭。

融腾华舜致力于提供“数据+AI”一体化解决方案，从治理到模型，从场景到运维，助力企业跨越从“资产”到“价值”的鸿沟。

数据是燃料，AI是引擎。

融腾华舜愿与您携手，点燃双引擎，驶入高质量发展的快车道

浙江融腾华舜信息技术有限公司 研发中心：宁波市江北区育才路26号大连理工大学宁波研究院 官方网站：http://www.rontentech.com 官方电话：0411-39073800

依托众晖科技集团资源，融腾华舜致力于将前沿技术转化为产业高质量发展的核心动能。

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