你抓住人工智能的流量了吗？
假如企业仅仅专注于前期的曝光，却缺乏后端的支持，潜在客户可能会白白流失。如果只是单纯地发布内容，而没有稳定的信息来源，人工智能的认知就可能变得不可靠。倘若只关注品牌是否被提及，却不关心线索的来源和客户转化的路径，GEO很容易陷入表面功夫的困境。讯灵AI Claw 3.0旨在处理更全面的挑战。它并非将GEO视为孤立的内容优化，而是借助“GEO+Agent双引擎”策略，串联起企业从被AI识别，到吸引客户咨询，再到系统化承接的整个流程。
小马智行-W涨超6% 接入康福德高Zig平台
小马智行-W（02026）早市表现活跃，涨幅一度超过6%。截至发稿，该股报55.60港元，涨幅达6.31%，成交额为1299.96万港元。 近日，小马智行官方透露，其与康福德高集团合作的新加坡自动驾驶出行服务，现已正式并入康福德高的本地叫车平台Zig，并向公众开放预约。这一举措意味着双方在榜鹅片区的自动驾驶服务，已由试点的邀请制转为面向公众的公开运营，同时也验证了其“中国+海外”双轮驱动战略的稳健推进。 今年来，小马智行加速落实“中国+海外”双引擎发展策略。在国内，除了稳固北上广深四大核心城市外，还成功落
暨联教育：人工智能双核驱动智慧教学平台
作为国内率先将AI技术融入课堂教学与志愿规划全程融合的港澳台侨联考培训机构 🏫暨联教育秉持"科技赋能教育，以教育照亮未来"的发展宗旨，全面破解行业四大核心难题：🎯【智能志愿通】覆盖全阶段的升学指导平台🔍 六维综合素质评估体系📋 智慧化志愿模拟填报功能🏫 覆盖全国高校及专业的权威信息库💡暨联教育始终坚守"暨联育英 湾区揽才，多元培优 同筑前程"凭借集团化运营资源 + AI双核驱动教学模式为港澳台侨考生打造 标准化、专业化、全链条 的培养服务体系 🚀❌难题一｜学子升学缺目标、备考缺策略❌难题二｜父母监督缺工具
百奥赛图一季报：双引擎驱动跃升
01 | 业绩基座：“双引擎”协同提速 从创新药研发的全链条观察，百奥赛图(98.690, -4.19, -4.07%)的业务安排聚焦两大核心方向，分别对应“优质源头分子从何而来”和“候选分子如何被准确验证”两大关键环节：其一是全人抗体开发业务——依托“千鼠万抗”计划持续输出高质量源头抗体分子；其二是以靶点人源化小鼠为核心的临床前产品及药理药效服务业务，为高潜力候选分子提供更接近临床的精确评价体系。 一季报重点看什么？ 02 | 模式动物：从“卖小鼠”到“卖效率” 如果还把百奥赛图的模式动物业务简单理解成
AI+协同出海双驱动私董会成功举办
点击蓝字 关注我们近日，由X-Power IBM 赋能创新中心牵头发起的「AI+出海双引擎」私董会圆满举行。本次活动以“主题分享+分组辩论+成果共创”为主要机制，企业代表与创新中心专家展开深度交流与观点交锋，在多元视角的互动中，促成了高质量的思想共建与认知提升。从趋势理解迈向落地执行本次私董会围绕两项关键方向进行深入分享与研讨：资本与组织协同：AI在企业中的落地价值：不同于常规宣讲，本次内容更强调“可落地、可推进”，帮助参会者把趋势判断转化为可执行的行动路径。让观点真正“交锋起来”在流程设置上，本次活动采
天禹双擎GEO：15天锁定AI推荐位
天禹的朋友们，大家好！历经一整年的深度研发、数月的实战检验与不断迭代，天禹数智正式推出AI搜索时代获客方案——天禹双擎GEO当AI搜索每天承接30亿+用户提问，当“客户问AI哪家好”逐渐替代“客户搜哪家好”品牌争夺流量的主战场，已经从“主动搜索排名”慢慢转向“AI推荐优先级”。2024年，国家持续推动AI产业发展，AI搜索渗透率快速提升，但90%企业仍陷在“SEO流量触顶、GEO无从着手”的双重压力中——如果不进入AI推荐答案，可能就会从用户订单里被直接忽略。天禹数智依托15年数智营销实战积累与深度市场判
小马智行：2027版Robotaxi成本低于23万，逼近特斯拉Model 3
新浪科技讯 4月25日晚间获悉，在2026北京车展上，自动驾驶领军企业小马智行披露，其2027款全无人Robotaxi整车成本已降至23万元以下，并同步推出了全球首款全车规、全冗余L4级无人驾驶轻卡。借助世界模型2.0技术架构，小马智行计划通过标杆级的L4级方案，串联起城市出行、物流配送及干线运输等全场景，促进人货高效流转，深度重构万亿级自动驾驶产业生态。 小马智行创始人兼CEO彭军表示，2027款全无人Robotaxi整车成本（涵盖车辆、智驾系统及电池等）将控制在23万元以内，低于国产特斯拉Model
数据与AI双引擎驱动企业价值跃升
▇数据+AI，双轮并驱关于数据与AI协同落地的几点思考▊▊前言2026年，“数据要素×”三年行动计划即将收官，“人工智能+”行动也在深入推进。政府工作报告中两者被同时提及，传递出一个明确信号：数据与AI，不是二选一，而是协同发展的关系。然而，在与企业的交流中，我们常发现两种倾向：一些企业专注于梳理数据资产、推动数据入表，却不知这些数据如何产生实际业务价值；另一些企业急于部署AI应用，却因数据质量不高、治理不足而效果不佳。数据是燃料，AI是引擎。 没有数据，AI寸步难行；没有AI，数据沉睡不醒。只有双轮驱动