计算机学院人工智能专业研讨会：智能体开发影响课程与科研

计算机学院人工智能专业召开研讨会：

智能体开发影响课程与科研

2026年4月2日，计算机学院计算机应用系人工智能专业全体教师在二教109召开专题会议。本次会议旨在深化本专业‘科教融合—产教融合—多学科融合’的协同人才培养理念，探索智能体开发对专业建设的影响及优化路径，并推动科研项目与课程建设的协同发展。

首先，教师们一致认为，智能体开发热潮，如‘全民养龙虾’，正在从多个方面重塑人工智能专业的人才培养体系。智能体开发趋势要求课程内容不断更新，教材也需紧跟前沿实践。大模型与智能体开发课程组汇报了课程内容更新计划。针对‘全民养龙虾’现象中的智能体架构设计、多智能体协作、任务规划与记忆机制等热点技术，课程组决定调整教学大纲，增设主流框架下的智能体开发实践模块，并将提示词工程、工具调用范式、skill编写纳入核心教学内容。课程将以真实项目为引导，着重培养学生的智能体设计、调试与评估能力，并利用阿里、腾讯等合作平台，减少学生的学习负担。

其次，在科研项目推进环节，教师们围绕‘某政府部门数智监督系统’展开讨论。该项目的目标是梳理重点领域监督规则，将复杂监督逻辑转化为可执行算法模型，提高数据预警与线索挖掘效率。‘人工智能+社会赋能’科研团队初步制定了项目启动计划，并计划近期进行实地调研。智能前沿科研团队与DIPG科研团队将共同参与项目攻关，形成跨团队合作。

接着，在课程建设讨论环节，各课程团队探讨了如何科学合理地引入AI编程工具到课程实践中。近期的访企拓岗活动中，老师们了解到企业对编程工具的需求，认为低年级课程应加强编程基础与算法思维训练，避免学生过度依赖工具。而在高年级课程中，则可适当引入AI编程工具，让学生专注于算法设计与系统架构等高级活动。

最后，全体教师明确了提升专业教学与科研协同效应的具体措施。《深度学习》教材建设小组计划在教材中增加AI编程使用的相关内容。此次专题会议的召开，表明人工智能专业正积极适应智能体开发带来的行业变化，通过课程与科研的深度融合，致力于培养下一代人工智能发展的核心人才。