清华背景团队打造矿石AI分选设备，获近2亿元C轮投资

硬氪获悉，矿石AI智能分选设备公司——北京霍里思特科技有限公司（以下简称“霍里思特”）近日完成近2亿元C轮融资，本轮由招商局资本领投，京国瑞、大兴产投、北创投、开源思创以及初辉资本联合跟投。该轮资金将重点投向核心技术攻关、海外市场拓展和团队能力建设。

霍里思特创立于2010年，是国内少数在全矿种领域（涵盖有色、黑色、非金属、放射性及煤矿）实现智能分选规模化落地的设备厂商。公司核心团队来自清华大学精密仪器系国家重点实验室，创始人郭劲毕业于清华大学精密仪器系，获硕士学位，曾在GE医疗CT部门任职。团队在X射线光谱分析及AI识别算法方面，已积累近二十年的科研与工程经验。

硬氪了解到，传统选矿方式大多依靠人工手选或湿法流程。人工手选存在年轻劳动力不足、作业强度高、粉尘和噪音污染突出的难题；而湿选则需要消耗大量水资源，同时药剂使用也会带来较大的环境压力。随着“双碳”政策持续推进，机选、干选等智能分选装备的市场需求正迅速增长。

霍里思特的核心产品，是基于X射线透视成像技术与AI识别算法打造的智能分选机。设备先通过X射线探测器采集矿石内部结构信息，再结合AI模型判断废石和有价值矿石，最终借助气排枪完成精确分离。整个流程不需要用水，能够显著降低后续磨矿、浮选等环节中的无效能耗和药剂投入。

公司的核心技术护城河主要体现在三个方面：

第一，自主研发并生产X射线探测器。探测器相当于分选机的“眼睛”，霍里思特在该领域拥有超过15年的研发积累，在采集速度、精度和长度等指标上处于国际领先水平。自主可控也使其售后维修能力更强，能明显降低客户维护成本。

第二，覆盖全矿种的智能识别算法平台。公司产品已经覆盖五大矿种，并由此沉淀了大规模矿石分选数据资源。

第三，设备运行皮带速度高、处理能力强；三维立体喷吹识别准确率达到99.9%；射线系统功率更低；同时整机稳定性强、故障率较低。

此外，设备还具备防水、防泥、防尘、防爆“四防”能力，能够适应矿山现场复杂恶劣的作业环境。

从市场成绩来看，霍里思特近两年年出货量均超过100台，年产值达到数亿元，近几年复合增长率持续保持在40%以上。

在客户层面，霍里思特已进入紫金矿业、中国五矿、国家能源集团、陕煤等大型矿业集团供应链，产品还出口至哥伦比亚、土耳其、巴西、印尼等多个国家和地区。在锑矿、磷矿、萤石矿、铀矿、弱磁性铁矿等细分矿种领域，公司均实现国内首台套落地，且设备投资回收周期大多不足一年。

据公司介绍，霍里思特已在浙江湖州安吉建成并投产一座占地40000平方米的智造中心。接下来，公司将在继续深耕矿石AI智能分选主赛道的同时，加快向新矿种、新应用和新行业等更多场景拓展。

在底层技术层面，公司还将借助AI大模型持续增强算法能力，同时推进新型X射线探测器、多光谱融合等下一代技术的研发工作。

我们与郭劲进行了交流，探讨了他对技术路线及行业发展方向的判断。

以下为访谈摘录：

硬氪：公司的核心技术最初是如何形成的？又为什么会从探测器延伸到整机设备？

郭劲：我们的技术来源主要有两段经历。第一段是跟随导师做“分布式万道地震仪”的研发，相当于给地球做CT，用来判断地下是否存在石油。第二段是几位创始股东后来进入GE医疗CT部门，参与人体CT研发。之后我们把这两方面技术结合起来，于2010年正式创业。

创业前五年，我们主要专注于X射线探测器核心部件研发，并将产品销售到安检、工业无损检测、食品、医疗等多个领域。到了2015年，我们发现X射线同样可以用于矿石分选，而我们的探测器在采集速度和精度上都具备明显优势，因此决定切入矿石分选机整机业务。

硬氪：这个行业当前有哪些比较确定的发展方向？

郭劲：主要有四个趋势。第一，机器分选替代人工手选——年轻人不愿做，劳动强度又高，还有职业病隐患。第二，干选替代湿选——传统方式耗水量很大，而我们完全不需要用水。第三，光电分选替代传统选矿手段。第四，AI和多光谱技术将被大规模引入。这些趋势都会进一步放大我们的技术优势。

硬氪：未来两三年，公司最核心的发展目标是什么？

郭劲：第一是在技术上全面推进AI化和多光谱化，把新型探测器技术应用到更多复杂疑难矿种。第二是积极拓展海外市场，与挪威、德国、波兰的头部企业在全球范围内展开正面竞争。据统计，目前我们在国内有色矿领域排名第一、煤矿领域排名第二、海外业务排名第一，接下来希望在国际市场上继续提升位置。