人工智能赋能矿业转型：智能分选与全流程优化的技术突破
在“双碳”目标与智能制造深度融合的时代背景下，AI技术正以惊人的速度和深度改变着矿物加工行业。从选煤厂到金属选矿车间，从传统的人工分选到智能化的全流程控制，AI正在破解行业长期面临的效率低下、资源浪费、环境污染等难题，推动矿业向“安全、高效、绿色”的新质生产力方向迈进。本文将深入剖析AI在选煤、金属选矿领域的技术突破与实际应用，揭示这一变革背后的创新逻辑与经济价值。AI在矿物加工领域的应用已从单一环节的智能分选，发展为覆盖“探、采、选、冶”全链条的智能化解决方案。根据技术实现路径与应用场景，可将当前AI矿
清华背景团队打造矿石AI分选设备，获近2亿元C轮投资
硬氪获悉，矿石AI智能分选设备公司——北京霍里思特科技有限公司（以下简称“霍里思特”）近日完成近2亿元C轮融资，本轮由招商局资本领投，京国瑞、大兴产投、北创投、开源思创以及初辉资本联合跟投。该轮资金将重点投向核心技术攻关、海外市场拓展和团队能力建设。霍里思特创立于2010年，是国内少数在全矿种领域（涵盖有色、黑色、非金属、放射性及煤矿）实现智能分选规模化落地的设备厂商。公司核心团队来自清华大学精密仪器系国家重点实验室，创始人郭劲毕业于清华大学精密仪器系，获硕士学位，曾在GE医疗CT部门任职。团队在X射线光