AI全球布局亟须政企协同新机制

文｜《财经》执行主编 谢丽容

中国AI走向海外，正处在一个颇为关键的节点。

当前，出海已经呈现四线齐发的态势：AI原生应用和智能硬件直接连接海外C端用户；大模型及底层技术能力借助API（应用程序编程接口）吸引全球开发者；算力基础设施以重投入方式布局新兴市场；AI解决方案则进一步融入海外产业链条。

这四条路径虽然表现不同，却共同面对显著的相似难题——合规门槛持续抬升，本地化要求不断加深，商业化压力日益增加，地缘政治因素也愈发难以预测。

仅靠单一技术优势，已经无法抵消这四重风险叠加带来的冲击。

在这样的背景下，政府与企业有必要形成一种新的协同默契——不再只是简单的“政府搭台、企业唱戏”，而应是职责清晰、前后联动的“系统作战”。

政府应当做什么？核心是提供“制度型基础设施”。

AI出海所遭遇的合规难题，本质上是不同司法辖区之间的制度碰撞。企业若单独应对欧盟GDPR（General Data Protection Regulation，通用数据保护条例）、《人工智能法案》、美国隐私法案以及东南亚的数据本地化要求，不仅成本高昂，而且容易造成重复投入。政府可以从三个层面发力。

其一，推动国际规则衔接。通过双边或多边协商，争取在数据跨境流动、人工智能治理框架等方面建立互认机制。这比企业各自应对各国监管更高效。中国已经申请加入DEPA（数字经济伙伴关系协定），这类制度突破正是AI出海的重要“基础设施”。

其二，搭建海外合规服务体系。在重点市场，借助使领馆和贸易促进机构，为企业提供当地法律法规的预警与解读。特别是在AI这一新兴领域，监管变化往往快于企业反应，政府若建立前置预警机制，可明显降低企业的合规风险。

其三，统筹算力与供应链资源。高端芯片出口管制属于单个企业难以跨越的结构性限制。在遵循国际规则的前提下，政府可通过多边合作和供应链多元化布局，为产业拓展更大的战略空间。同时在金融支持方面，应鼓励政策性金融机构为出海企业提供中长期、低成本资金，以匹配AI基础设施投资回报周期较长的特征。

企业又该做什么？关键在于打造“三位一体”的闭环能力。政府提供制度环境，是更完善的护航方式，而企业自身能力才是真正决定成败的核心变量。

合规产品化。把合规从“事后修补”提升为“产品架构的一部分”。这意味着在模型训练阶段就要考虑数据