OpenAI勾勒智能时代新制度：机器人税与四天工作制在列
昨日，OpenAI发布了一份白皮书
《Industrial Policy for the Intelligence Age:Ideas to Keep People First》提出了面向未来智能社会的一系列制度设想，例如：
建立公共财富基金，让公众共享经济增长成果；打造帮助人们信任并核验AIGC内容的系统；倡导每周工作4天；研究征收机器人税、资本利得税等措施。
以下为主要内容的中文整理，供参考：
我们来谈谈
人类对“理解”的追求始终是推动文明前行的力量——从科学走向技术，由技术带来发现，再由发现反哺科学，构成持续循环。这股不断推进的力量，使我们能够将沙子熔炼、掺入杂质，并以原子级精度制造计算机芯片，再借助这些芯片驱动能源系统，构建出能够创造越来越强大人工智能的体系。
不过数年时间，人工智能（AI）已从只能高效完成特定任务的单一系统，演变为能处理过去需要人类数小时完成的通用任务模型。现在，我们正迈向超级智能阶段：即便最聪明的人在AI辅助下，AI系统仍可能超越他们。没有人能够准确预判这一转变将怎样发生。
在OpenAI看来，我们应通过一个过程来引导这一转型，使人们真正拥有塑造理想AI未来的权力，并在增强社会适应力的同时，为多种可能结果做好准备。本文的目标正是如此——开启关于如何治理先进AI的讨论，并始终坚持把人放在首位。
超级智能的潜力极为巨大。正如电力改变了家庭生活方式，内燃机重塑了交通，大规模制造压低了生活必需品价格，超级智能也将推动科学与医学更快突破，大幅提升生产效率，通过降低基本商品成本减轻家庭压力，并为全新的工作形态、创造方式与创业机会打开空间。
当下，人工智能对工作的影响，通常以系统能够稳定完成某项任务所需的时间来衡量。前沿系统已经从辅助人们完成几分钟级任务，发展到可支持完成数小时级工作。若这一进展持续，我们可以预见，系统未来将能处理当前需要人类耗费数月的项目。这种变化将重构组织运作方式、知识生产方式，以及人们寻找意义与机会的方式。它也会进一步暴露现有政策工具的不足，并说明我们需要更有雄心的设想，确保人在迈向超级智能的过程中始终处于中心位置。
虽然我们坚信人工智能（AI）带来的收益将远大于挑战，但我们同样清楚其伴随的风险——岗位乃至整个行业可能被冲击；恶意行为者可能滥用这项技术；系统可能发生失控并规避人类约束；政府或机构可能以破坏价值观的方式使用AI；以及权力和财富可能进一步集中，而非被更广泛分享。我们在此强调这些风险，正是为了提升公众对制定相应政策方案必要性的认知。若政策无法与技术变化同步，社会引导这场转型所需的制度与安全网就可能落后。在走向超级智能的过程中，确保人工智能扩大可得性、增强人的能动性并创造更多机会，是一项关键任务。我们应努力建设一个让超级智能惠及所有人的未来，在这样的未来中，我们将：
1. 让繁荣得到广泛分享。高级人工智能（AI）的意义不只是技术升级，更在于为所有人带来更优质的生活。每个人都应有机会参与AI催生的新机会。生活水平应得到提高，人们应通过成本下降、健康与教育改善、安全感增强以及机会增多，切实感受到物质条件的提升。如果AI最终只掌握在少数人手中，并只让极少数人受益，而大多数人缺少接触和利用AI机会的能力与渠道，那么我们就没有实现AI应有的前景。
2. 压低风险。迈向超级智能的过程将伴随严峻风险——从经济失序，到网络安全、生物等领域的滥用，再到能力不断增强的系统失去一致性或脱离控制。如果不能有效缓解，人们将因此受害。避免这些后果，需要建立新的制度、技术防护和治理框架，确保先进系统保持安全、可控且一致——减少大规模伤害风险，保护关键系统，并确保人们在日常生活中能够信赖人工智能。能力越强，安全要求也必须同步提高。
3. 扩大获取渠道与自主能力。随着能力增强，出于安全原因，某些系统可能需要受到控制。但广泛参与人工智能经济，不应以是否接触最强模型为前提——而应取决于是否能够获得有用、可负担、重视隐私并增强个人自主权的人工智能。若想避免财富和控制权集中，就必须确保全球各地的人们都能以真正影响工作、市场和民主进程的方式使用人工智能。
新产业政策的必要性
社会过去也经历过重大技术转型，而每一次转型都不可避免地伴随着真实的冲击与混乱。尽管这些变化最终带来了更大繁荣，但它们都需要积极的政治选择，才能让增长转化为更普遍的机会和更强的安全保障。例如，在迈入工业时代之后，进步时代与新政推动社会契约完成现代化，以适应被电力、内燃机和大规模生产重塑的世界。他们通过建立新的公共机构、保护机制以及对公平经济应提供内容的期待，包括劳动保护、安全标准、社会保障网络和更广泛的教育机会，来完成这一过程。
历史说明，社会有能力以足够的雄心应对技术巨变：重塑社会契约，在资本与劳动之间进行协调，并在保留多元、制衡和创新自由的同时，更广泛分配技术进步的收益。向超级智能过渡，将需要一种更具雄心的产业政策形式，这种政策应体现民主社会通过集体行动、大规模塑造经济未来的能力，从而确保超级智能真正造福每一个人。
在通往超级智能的道路上，我们今天就需要采取清晰行动。人们已经开始担心人工智能会如何影响自己的生活——他们的工作和家庭是否会受到威胁，数据中心会不会扰乱社区并抬高能源价格。人工智能数据中心应自行承担能源成本，避免由家庭用户为其补贴；同时，它们也应创造本地就业和税收。政府应实施符合常识的人工智能监管——不是借监管巩固既有企业优势，而是为了保护儿童、降低国家安全风险并鼓励创新。但考虑到我们预期变化之大以及潜在风险之高，现有努力仍远远不够。我们正在进入经济与社会组织的新阶段，它将从根本上改写工作、知识与生产方式。这不仅需要渐进式政策应对，更要求我们从今天起讨论面向未来的宏大制度设想。现在正是开启对话的时候：大胆设想，探索新方案，共同制定新的产业政策议程，确保超级智能惠及所有人。
在通常情况下，市场自行运转往往有充分理由。从历史经验看，竞争、创业与开放参与提升了生活水平，也拓展了机会。尽管部分制度并不完美，但它依然是把人类智慧转化为共同繁荣的有效机制。
但当市场力量不足以解决问题时——也就是新技术带来的机遇与风险，已超出既有机构的治理能力时，产业政策就能发挥关键作用。它能够帮助把科学突破转化为规模化产业和更广泛的经济增长。
新的产业政策议程应充分运用政府现有工具箱，协调公共部门与私营部门的行动：科研资助、劳动力培养、市场塑造工具以及有针对性的监管。但政府不应单独行动。非政府机构应尝试新路径，评估哪些方法有效，并快速迭代；随后，政府再通过调整激励、采购、监管和投资等手段放大有效经验，从而巩固成果。这种公私合作应避免监管俘获和权力过度集中，在防止超级智能的出现被社会中最强势力量主导的同时，保留创新所需的自由空间。
我们并不掌握全部答案，事实上大多数答案仍有待探索。不同路径会对应不同的政策回应，任何情况下都不可能只靠一套工具解决问题。但我们的目标应当是通过政策扩大参与、拓宽机会获取渠道，并确保社会具备管理风险所需的制度和保障，从而建立一个既开放又富有韧性的人工智能经济体系。
这份文件为产业政策议程提出了初步设想，目的是在迈向超级智能期间坚持以人为本。全文分为两部分：
1）构建一个开放的经济体系，实现广泛准入、参与和共享繁荣；
2）通过问责、协同和前沿风险治理，建设一个具有韧性的社会。
OpenAI提出这些设想，是希望围绕引导这场转型所需的政策与制度，展开更广泛的讨论。这场讨论需要在政府、企业、公民社会、社区与家庭之间共同进行。这些想法目前仍处于早期探索阶段，并不是一套完整或最终方案，而是作为讨论起点，邀请更多人通过民主程序对其扩展、完善、质疑或作出选择。这些设想以美国为出发点，但这场讨论——以及相应解决方案——最终必须是全球性的。迈向超级智能并非遥远未来——它已经在发生，而我们近期作出的选择，将决定未来数十年利益与风险如何分配。
1. 打造开放型经济
高级人工智能（AI）的前景在于，它能够把充沛的智能转化为惊人的进步，让所有人受益。它可以压低生活必需品成本，扩大机会，并让人们拥有更多时间去做有意义的事情、建立关系和建设社区。它还可以帮助解决那些至今仍困扰人类的科学难题：治愈或预防疾病、缓解粮食短缺、在气候压力下增强农业韧性，以及加快清洁、稳定能源的突破。对科学的大规模投入所带来的成果，甚至可能在一代人时间内显现，并惠及传统研究中心之外的社区。
但与此同时，使这种进步成为可能的技术能力，也会以不同于以往技术变革的速度和规模，冲击就业并重塑整个行业。一部分岗位会消失，另一些岗位会改变，而随着组织学会部署先进人工智能，新的工作形态也将不断出现。
这些变化并不会均衡发生。如果缺乏周密政策，人工智能可能加剧不平等，因为本就占优的人会获得更多优势，而资源较少的社区则可能进一步落后，被排除在新工具、新产业和新机会之外。还有一种风险是，即使技术本身越来越强、应用越来越广，经济收益也可能集中在像OpenAI这样的少数公司手中。使用人工智能的劳动者也许会觉得自己的生产效率提高了，但未必相信自己真正分享到由此带来的好处。
要维持一个开放、易进入且具备广泛参与度的经济体，需要推出更有雄心的政策。这些尚未定型的设想包括：确保工人在人工智能转型中拥有发声权，因为工人最了解实际工作如何开展，以及人工智能怎样让工作更好、更安全。其他建议则提出，应通过扩大资本获取渠道、更广泛分享经济收益，以及让人工智能驱动增长的回报与生活水平提升保持一致等新机制，来分配人工智能增长红利。这些建议的目标，是通过以下方式推动经济安全现代化：
帮助人们应对转变、抓住新机会，并在工作发生变化时保持稳定。这些共同构成了一组雄心勃勃的初步设想，旨在应对迈向超级智能过程中可能出现的各种经济情景，同时努力保持经济开放和收益广泛共享。
工人视角。在人工智能转型期间，应赋予工人更多发言权，让工作变得更优、更安全，包括建立与管理层正式协作的渠道，以确保人工智能能够提升工作质量、增强安全并尊重劳动权利。工人对真实工作流程以及人工智能在哪些环节可以改善结果有深刻认识。他们将在理解如何把人工智能引入工作场所方面发挥关键作用，从而确保技术变革不仅提升生产率，也带来更好的岗位以及更强大、更安全的工作环境。应允许工人优先推动那些通过消除危险、重复、行政性或令人疲惫任务来提升工作质量的人工智能应用，使员工能把精力集中到更高价值的事务上。同时，也应对那些可能通过加重劳动强度、压缩自主空间或破坏公平排班与薪酬而损害工作质量的有害AI使用方式，设定清晰边界。
AI优先型创业者。利用人工智能处理那些通常阻碍创业的日常事务，如会计、营销和采购，帮助劳动者把行业专长转化为新公司。可以将小额补助或基于收入的融资，与实用的“开箱即用”支持结合起来，如示范合同和共享后台基础设施，帮助新的小型企业快速进入竞争。劳动者组织也可以发挥推动作用，例如提供培训、共享服务、协助劳动者谈判公平商业条款以及保护知识产权。
人工智能权利。应把获取人工智能视为参与现代经济的一项基础条件，就像过去全球推动识字普及，或努力让电力和互联网覆盖偏远地区一样。（互联网在全球范围内，甚至在美国内部的覆盖仍不均衡；这一经验值得吸取，并应用于人工智能领域加以纠正。）应扩大对基础模型（现代人工智能系统的核心构件）的可负担、可靠访问，并通过免费或低成本入口等方式，让基本能力得到广泛普及。同时，还要支持使用这些系统所需的教育、基础设施、连接能力与培训，确保工人、小企业、学校、图书馆以及服务不足的社区，不会被排除在提升生产率和创造机会的能力之外。
推动税基现代化。随着人工智能重塑工作与生产方式，经济活动的结构可能会发生变化——企业利润和资本收益可能上升，而对劳动收入和工资税的依赖可能下降。这可能削弱为社会保障、医疗补助、补充营养援助计划（SNAP）以及住房补助等核心项目提供资金的税基，使这些项目面临压力。税收政策应作出调整，确保这些制度能够持续运转。政策制定者可以通过提高对资本收入的依赖程度（如对高层资本利得、企业收入征收更高税负，或对持续的人工智能驱动收益采取定向措施），并探索与自动化劳动力相关税收等新路径，重新平衡税基。这类改革还应与和工资挂钩的激励政策结合，鼓励企业保留员工、对员工进行再培训并加大投入，类似现有研发类税收抵免机制。通过这些变化，可以共同帮助稳定基础项目的资金