SAI学术论坛 | 人工智能专题研讨（第二十六期）

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人工智能学院

研讨会信息

主题

验证人工智能在社会科学中的应用：从观测到生成

时间

上午 09:50 – 10:50

日期

2026年4月10日

Zoom 会议

https://cuhk-edu-cn.zoom.us/j/2073912889?omn=91452967189

会议 ID: 2073912889

主讲人

谢越琦 博士

(普林斯顿大学)

主持人

胡俊杰 教授

(香港中文大学（深圳）)

主讲人简介

谢越琦 博士

普林斯顿大学

谢越琦博士是普林斯顿大学的博士后研究员。她于香港科技大学获得计算机科学博士学位。她的研究聚焦于人工智能与社会科学的交叉领域，涵盖人工智能的社会影响、面向社会科学的人工智能以及社会责任型人工智能（AI安全、保障与隐私）。她将社会科学视角与人工智能方法相结合，运用社会学理论和实证研究方法来理解人工智能的社会影响，同时利用人工智能技术推动社会科学研究。

她的研究成果已发表于顶尖综合科学期刊和顶级计算机科学会议，包括 PNAS、Nature Machine Intelligence、Nature Communications、ICML、CVPR、ACL 等，并获得了 EECS 新星奖、青年科学家计划奖学金、WSDM 最佳论文荣誉提名奖等知名奖项的认可。

摘要

人工智能正日益被用于支持社会科学研究。然而，核心问题已不再是人工智能能否生成看似合理的输出，而是这些输出对于社会探究是否具有科学有效性。在此次讲座中，主讲人将首先探讨人工智能如何帮助我们观察社会，特别关注人机协作的演进范式。主讲人将介绍一个基于信息论和大语言模型的框架，用以衡量人在AI辅助内容生成中的贡献。她将进一步运用社会科学测量理论的原理来验证这一测量方法。

接下来，她将提出一个评估AI生成社会科学数据有效性的通用框架，该框架借鉴了调查研究的基本原则。主讲人认为，评估AI生成的数据不应聚焦于个体层面的准确性，而应基于其重现总体层面统计模式的能力。通过对多种大语言模型和真实世界社会科学数据集的大量评估，主讲人揭示了当前通用模型存在的系统性表征局限。

最后，她将总结其关于人工智能与社会的更广泛研究议程，并讨论未来利用人工智能推动社会科学发现、带来积极社会影响的发展方向。

热烈欢迎大家参加！