AI催生词元贸易，电能价值如何实现惊人倍增

单度电能，怎样冲破地域限制、跨越重重障碍，完成全球范围内的价值转化？

当戈壁滩上的清风、高原上的阳光，转变为AI大模型中活跃的词元（Token），一场可能重塑传统能源交易的价值变革正悄然展开。

近期，网络热传一组价值对比数据：单度电成本约0.5元，经词元转化后出口价值可达11元，完成约22倍的价值飙升。

据国内电力部门测算，基于当前主流大模型在高负荷推理场景下，产出百万词元平均耗电约15至20度，电力开销占比不高，而海外市场对同等质量词元的报价约为60至168美元/百万词元。虽然需减去基建投入、设备折旧等成本，且两种算法存在差异，但均显示出电力出口价值呈现指数级增长。

众人调侃，电力恐怕未曾料到，在AI浪潮中竟蜕变为核心生产要素与战略物资，完成身价的华丽转身。其背后，是词元为能源开辟的全新机遇。

首要因素是需求的激增。

人工智能究竟消耗多少电能？

以AI大模型来说，用户的每次互动都会耗费一定量的词元。每产出一个词元，都需要调动数据中心的计算资源，并产生相应的电力开销。据中国信通院统计，电费占数据中心运营总成本的五至七成，堪称算力领域最刚性的支出项。

截至今年3月，我国每日词元调用规模已突破140万亿，较2024年初的1000亿激增千倍以上。随着AI应用浪潮的持续推进，不仅是中国，全球电力需求均迎来爆发式增长。

“词元（Token）已成为新型大宗商品。”在英伟达2026年开发者大会上，其创始人黄仁勋提出了一项新衡量标准——“每瓦产生的词元数量”。这恰好印证了电力规模与成本对AI发展的关键作用。

其次是价值的质变。

随着AI演变为新型生产力，电力正借由词元这一载体获得重新估值。

如今，在贵州、云南、内蒙古等区域，当风电、光伏等清洁能源进入发电高峰期，那些单价仅0.3至0.5元的电能，不再单纯用于传统工业或居民用电，而是可输往本地数据中心，经由高密度算力处理转化为词元。这些词元通过互联网在毫秒间送达世界各地，可能在硅谷生成代码，在伦敦形成分析报告，在新加坡优化物流方案……

一方面，原本可能遭废弃的水电、风电等，可依托数字电网调配大规模算力任务实现本地消化。另一方面，相较于传统高耗能产业中单位电能创造的工业增加值有限，在“电能转算力、算力变词元”的新模式下，同等电量的数字价值能达到传统模式的数十倍之多。

电力本身无需跨境，其价值却已完成国际化输出。在这一新型数字贸易模式下，中国电力经由算力与AI模型转变为可在全球流通的高附加值数字服务，深度融入全球AI价值链的分配体系。

当然，更为关键的是地位的根本性转变。

“算力的终极支撑是电力”，产业界普遍用这句话来诠释电能在智能时代的战略地位。

曾有业内人士打趣道：“别只关注大模型企业的盈利状况，它们的商业模式或许尚未成熟。但只要人类持续训练AI，电表的运转就不会停歇。”

或许我们需要重新认知新型基础设施。当电力不仅是能源供应，更成为创造数字价值的基础原料；词元不仅是大模型处理数据的最小单位，更演变为能源价值的数字化呈现，二者的结合重塑了数字时代的基础设施体系，这既标志着能源体系的价值提升，也意味着数字经济基础的重构。

从中我们或许能窥见中国能源与中国经济充满希望的前景。

从某种意义上说，能源自主是科技竞赛的根本前提，算力竞争本质上是电力竞争。我国已构建起全球品类最完备、体量最宏大的能源体系，电力供应充沛、电网架构稳固，高度联通的庞大电网设施与“算力电力协同”的战略规划，共同打造出无可比拟的竞争优势。

伴随AI产业的迅猛扩张，传统能源向数字价值转化已成必然趋势。当电能持续不断地转变为可交易、可流通、可全球输出的词元，技术革新与能源优势的释放，都将为中国经济发展开辟更广阔的前景。