医疗AI全球提速：新工具、新模型与医院安全落地路径

【海外AI医疗周报】本期聚焦：一方面，OpenEvidence发布了可贴合医生个人工作方式的自然语言流程工具Dotflows；另一方面，Corti推出了在医疗编码场景中表现领先多家头部厂商的代理模型。与此同时，韩国在印尼开启AI远程医疗试点，美国犹他州也在审慎推进AI辅助精神类药物续方。随着技术不断深入临床一线，监管与安全问题同样持续升温：美国心脏协会提出四项关键方向，ECRI则给出医院安全使用AI诊断的14项实操建议。围绕医疗AI的可用性、可信性与推广路径，全球范围内的探索正从多个层面同步推进。

OpenEvidence发布AI工具Dotflows：用自然语言打造更契合医生习惯的工作流

4月7日，医疗AI领域头部企业OpenEvidence上线全新AI原生工作流定制功能Dotflows，医生只需借助自然语言，即可把循证医学信息与自身诊疗习惯进行深度结合。

不同医生往往有各自的诊疗方式，而这种差异通常受护理场景、患者结构以及个人偏好等多重因素影响，因此统一化方案很难真正适配。OpenEvidence表示，同样一个临床问题，三甲医院肿瘤科医生和乡村全科医生虽然都会提出，但他们期待获得的答案可能截然不同。早期电子病历（EHR）系统中的快捷短语（dot phrases）曾在一定程度上解决这一问题，让临床人员能够创建并共享基础模板。简单来说，Dotflows相当于AI时代的“快捷短语”，医生输入“.”后，就能直接调用预先设置好的流程。

Dotflows基于自然语言构建，无需编程能力，也不要求用户具备AI背景，便可反复调用。OpenEvidence还在社区中搭建了一个动态模板库，医生可以随时浏览，并直接复制粘贴所需的Dotflows。有用户评价称，这是“目前最实用的功能之一”。

医疗健康基础模型公司 Corti 发布了一款面向医疗编码场景的新代理模型，并称其整体表现超过多家科技巨头同类产品。

这款产品以 API 形式对外提供，建立在 Corti 旗舰模型“Symphony”之上。官方称，在临床准确性基准测试中，“Symphony for Medical Coding”的成绩比 OpenAI、Anthropic、亚马逊、甲骨文和谷歌相关产品高出 25%以上，目前美国已有 200 个团队正在采用该模型。与此同时，Corti 已与全球多家电子健康记录厂商、远程医疗平台、诊所管理系统及生命科学机构展开合作。

韩国将在印度尼西亚开展人工智能驱动远程医疗试点

韩国卫生福利部与印度尼西亚人类发展与文化协调部签署谅解备忘录，双方将围绕“基于人工智能的初级卫生保健与人类发展”推进合作。依据协议，双方把AI初级卫生保健列为提升医疗服务可及性的优先方向。合作内容包括：借助人工智能推动公共卫生以实现全民健康覆盖；在AI时代加快数字健康发展；推进基于人工智能的预防性母婴保健；利用AI扩大社区心理健康服务覆盖；以及通过AI与数字健康能力建设提升公共卫生韧性。

韩国卫生部长郑恩京在媒体声明中表示，这类合作的目标在于“缩小不同地区及不同社会经济群体在医疗服务可及性上的差距，保障全民健康权”。此外，韩方还宣布，卫生与福利部及总统国家人工智能战略委员会将与印尼合作，在医疗资源不足地区，尤其是偏远岛屿社区，试行基于人工智能的远程医疗咨询服务。两国政府同时正讨论建立一种合作机制，将大学附属医院、大型 IT 企业和学术机构纳入其中，并计划把这一模式推广到越南、泰国等更多亚太国家。

韩国数字健康企业 Kakao Healthcare 与法国制药巨头赛诺菲韩国公司也已签署谅解备忘录，双方将依托医疗数据，在真实世界证据研究与人工智能模型开发方面开展合作。根据协议，双方拟利用临床数据进行联合真实世界研究，并通过联合学习方式开发人工智能模型。这种技术无需把原始数据传输到外部，即可完成算法训练，从而帮助机构在保护隐私的同时使用患者数据。

Kakao Healthcare 将提供平台能力及真实世界临床数据基础设施，赛诺菲则贡献其制药领域专业经验以及人工智能和数字健康方面的能力。此次合作旨在验证AI在疾病早筛和个体化患者管理等方向的应用价值。Kakao Healthcare 首席执行官黄熙表示，该协议为在临床环境中开展数据驱动的真实世界证据研究打下基础，并称公司后续将进一步开发融合数据与人工智能的模型。

越南卫生部于 4 月 6 日召开高层审查会议，评估国家数字化转型进展，重点关注电子病历和电子健康手册在全国范围内的推广情况。会议重点讨论了全国处方系统标准化，以及将电子病历和健康手册整合进统一数字基础设施的问题。相关官员表示，推动全国处方数据的存储、管理与共享协同，将是迈向更统一、更协调国家医疗体系的重要一步。卫生部副部长指出，卫生领域数字化转型已十分紧迫，并援引政府更广泛的经济目标，包括维持两位数增长，以及推动投资与营商环境排名进入东盟前三。

捷克医疗人工智能公司 Carebot 宣布与越南白梅医院达成合作，标志着其正式进入越南医疗市场，这也是其拓展亚洲和中东版图的重要一步。白梅医院是越南规模最大、级别最高的综合性中央医院之一。

双方通过签署合作备忘录正式建立伙伴关系，内容涵盖在白梅医院临床实践中部署 Carebot 人工智能解决方案的相关事项。该协议聚焦于把人工智能直接嵌入临床工作流程，明确目标是为放射科医生日常决策提供支持。已在中东欧建立业务基础的 Carebot 表示，考虑到越南医疗体系变革速度较快，当地市场拥有明显潜力。首席执行官Matěj Misař 将这次合作称为“把经过临床验证的人工智能带入新区域和真实医院场景的重要一步”。

美国犹他州启动新试点：AI可为患者续开精神类药物处方

美国医疗机构Legion Health在犹他州获得监管许可，启动AI开具精神类药物处方试点。项目采用Doctronic的AI聊天机器人，适用药物范围被严格限制，仅可开具如舍曲林等低风险药物，且仅面向已有处方的续方场景。用户在获取处方前需完成15项问题回答，服务费用约为20美元。犹他州AI政策办公室表示，此举有助于让医生把更多精力投入患者照护。系统初期仍将接受医生审核，之后再逐步减少人工介入。尽管已设置多项限制，精神医学界仍对AI是否能够理解患者复杂用药背景提出质疑。监管部门将在为期一年的试点中评估其真实影响，而 Legion Health 计划尽快把该系统推广到美国更多州。

美国心脏协会（AHA）提出加快人工智能应用的四项优先方向

美国医院协会主席兼首席执行官里克·波拉克近日撰文表示，要推动人工智能在医疗保健中的应用，政策制定者需要在鼓励创新与保有政策保护之间找到合理平衡，从而在提升患者就医体验的同时保障其安全。

以下为美国心脏协会（AHA）提出的四项重点方向：

1. 推进现有政策框架之间的协调与利用，避免重复建设。人工智能政策固然需要保持灵活，以适应创新变化，但也应尽量与现有医疗监管体系衔接，减少重叠。

2. 清除监管阻碍。包括各州分散隐私法规在内的部分医疗政策，在一定程度上限制了医院和医疗系统开发与部署人工智能解决方案的能力。

3. 保障人工智能应用的安全性与有效性。建议建立相关政策，确保临床医生能够参与影响医疗服务获取或提供的算法决策，例如事前授权；同时，应对第三方供应商设立统一隐私与安全标准，并对医疗AI开发者实施持续监督，以保证工具可靠。

4. 协调激励机制并补齐基础设施短板。人工智能能否在医疗领域广泛落地，取决于是否具备合适的激励政策和基础设施来推动准备与实施，但相关报销政策不应导致资源从其他医疗服务中被挤占。

ECRI 与安全用药实践研究所（Institute for Safe Medication Practices）在最新年度患者安全问题排名报告中指出，人工智能能够辅助临床决策，但不能替代临床决策。报告将“应对人工智能诊断困境”列为 2026 年患者安全的首要关注事项。ECRI 认为，最大的风险在于对该技术过分依赖，这可能引发误诊，并削弱临床医生的批判性判断能力。为此，ECRI 向医院提出 14 项“行动建议”，帮助其更安全地在诊断环节使用人工智能：

1.制定人工智能治理政策、明确职责分工并建立监督机制。

2.对员工进行培训，使其了解人工智能的正确使用方法及其局限性。

3.要求在诊断决策中提供人工智能使用的相关文件。

4.运用人因工程学原理对人工智能工具进行评估。

5.评估人工智能工具的价值、成本及潜在危害风险。

6.应向患者说明人工智能的使用情况，并获得其知情同意。

7.患者选择不接受人工智能辅助的医疗服务。

8.回应患者的担忧，并强调人工智能仅作为辅助工具。

9.评估人工智能技术对临床工作流程的影响。

10.通过人工智能系统监测员工满意度和用户体验。

11.鼓励报告和调查与人工智能相关的问题。

12.在人工智能辅助下，强化临床医生的判断并提供第二意见。

13.在使用人工智能时，需追踪不同患者群体间的差异。

14.培训员工识别、记录并报告与人工智能相关的错误。