AI的虚假繁荣与泡沫

最近我给现在的 AI 想出了一个出路：在未来无需显卡的情况下，AI 或许能像电子琴一样，通过几个按钮“敲击”出一个 Demo。也会有市场，但始终难以登大雅之堂。将 AI 封装进盒子，通过几个按钮操作，排列组合生成各类 App。即便组合相同，因 AI 的随机性，生成的 App 也可能不同。购买一个盒子就等于拥有 N 个 App，若五金件做工精良，还能卖出高价… 而操作这个盒子的被称为“DJ工程师”，而研发这个盒子的则是“PPT工程师”（Prompt，哈哈，以前的 PPT 工程师是指 PowerPoint，时代变了）

如今人工智能的承诺与现实之间横亘着巨大的鸿沟，这鸿沟之大，足以容纳每一位科技圈 CEO 那极度膨胀的虚荣心。时不时，我们就能目睹这种巨大落差的完美缩影，互联网侦探们又给我们提供了一个新案例。“渣软”（Microslop，指微软）一直将 Copilot 强行推给用户，并极力吹捧其为未来专业生产力的典范。然而，TechCrunch、TechRadar、PCMag 等媒体最近爆料，称微软的服务条款（ToS）规定 Copilot 仅限娱乐使用，这在网上引发了如海啸般的嘲讽。不幸的是，情况比人们想象的还要糟糕，因为这不仅限于 Copilot，其背后的影响也比预想的深远得多

以卡内基梅隆大学的一项研究为例，该研究发现，即使是顶尖的“代理（agentic）”AI，在执行基本任务时也有 70% 的失败率。另一项研究发现，由于 AI 幻觉和完全失败，目前最好的 AI 在处理现实世界自由职业任务时，失败率高达 97.5%。我们知道，这些 AI 只是统计模型；它们并非会思考的机器，这意味着从统计学角度看，它们会非常频繁地犯错和产生幻觉。对于 AI 公司在细则中警告不要将模型用于商业用途并撇清责任的声明，我们不应感到惊讶。包括 AI 公司在内的所有人都知道，这些模型的不准确程度已到了危险的地步。

然而，这些 AI 最终能变得足够好的承诺，正是目前狂热投资 AI 的动力。为了开发出能取代人类工人的 AI 模型，超大规模云计算巨头正投入数千亿美元建设更大的数据中心，为 AI 提供更多算力。 只不过，就连 OpenAI 自己也知道这不会发生。他们去年发表的一项研究发现，增加 AI 的算力或提供更多数据，都无法将 AI 的“幻觉”（或错误率）降至当前水平以下。事实上，他们找不到减少 AI 幻觉的有效方法，这强烈暗示这些模型注定会像现在一样不可靠。Vishal Sikka 和他儿子 Varin Sikka 最近发表的一篇论文也支持了这一观点，该论文揭示，在数学上，AI 无法做到可靠，也无法执行超出特定复杂度的计算和代理任务。

那么，这说明了那些为“解锁”AI 而倾注的数千亿美元到底算什么？

很简单，所有这些因素都指向一个结论：生成式 AI 是一个死胡同般的经济泡沫。炒作和投资根本没有反映在现实中。这些服务条款证明，这些 AI 公司至少在某种程度上意识到了这种落差。他们知道自己的模型不够好。他们知道它们能够并且将会造成损害。他们知道它们不会有实质性的改善。然而，他们并没有停止这种疯狂，而是在积极保护自己的同时，继续强行炒作、吹大泡沫，这一切都是为了填满他们早已深不见底的腰包。这是一个关于贪婪和欺骗的故事，而我们都知道它将如何收场。

这最终是一个关于贪婪与欺骗的故事，而结局似乎已经注定。