教育部"AI+教育"蓝图揭晓：四大核心策略重塑未来学习生态

近日，教育部召开专题发布会，解读最新印发的《人工智能赋能教育行动计划》。该计划涵盖哪些重点领域？又将如何落地实施？教育部科技司司长周大旺在会上进行了详细阐述——

迎接智能化浪潮，锚定四项核心原则

国家层面对AI教育融合发展给予高度关注。最高领导人明确指出，应充分利用人工智能技术驱动教育转型，并倡导在各级教育体系中普及AI通识教育，持续输送适应时代需求的优质人才。

当下，AI技术作为新一轮科技革命的核心驱动力，正快速促进生产力提升并重构社会生产关系，对人才能力模型提出崭新挑战。教育作为现代化建设的基石，必须回应"智能时代培育何种人才、怎样培育人才"的关键课题。我们认真学习领会领导人关于人工智能的重要指示精神，对接国家战略部署，借鉴地方探索经验，形成了推进AI教育融合的整体方略。

01

坚守育人初心

全面贯彻党的教育方针，践行为党育人、为国育才使命。注重科技与人文教育协同，既要开发学生智力、激活创新潜能，也要关注精神成长、培育完善品格，系统提升批判思考、创新实践、复杂问题解决等关键能力。

02

聚焦素养提升

加速推进AI教育全覆盖与全民AI素养普及。基础教育侧重兴趣启蒙，高等教育推动跨界融合，职业教育强化技能升级，终身教育助力知识更新，帮助各年龄段学习者掌握AI基本能力。同步实施教师AI素养提升计划，调动教师运用创新的积极性。

03

突出实践应用

紧扣个性化学习、教师工作负担、教育科学决策等现实需求，设计一批引领性、突破性的应用试点。杜绝花架子、走过场，坚持建用结合、以用为本，促进AI技术深度嵌入教学全流程，全方位服务基础教育、继续教育、科研创新、国际合作、师资建设和教育管理。

04

确保科技向善

坚持发展与安全并重，围绕师生能力、工具研发、技术攻关、伦理规范等维度建立AI教育标准体系，强化内容、技术、数据、算法及伦理安全的监测防护。同时警惕技术拉大教育差距，推动AI向中西部和农村地区延伸，缩小数字鸿沟。

系统布局四大重点任务

《行动计划》共六大部分，聚焦"十五五"期间建设教育强国的核心任务，统筹推进AI人才培育、应用创新、基础设施和生态环境建设，旨在把握智能时代发展机遇，促进教育内容革新、方式转型、形态升级，加速构建适应未来的现代教育格局。

1.深化AI人才梯队建设与全民素养普及，打造覆盖全学段、贯通全社会的AI教育体系。

遵循差异化原则，分阶段设定清晰目标。

基础教育领域

保障AI课程全面开设，重点点燃学生探究热情，培育创新意识，增强解决复杂问题的本领。

高等教育领域

将AI纳入通识必修课程，推进学科交叉融合，调整优化专业设置，造就适应智能时代的高水平人才。

职业教育领域

促进传统专业AI化改造，培育契合产业升级的技术技能型人才。

继续教育领域

为各阶层人群开发精品学习资源，确保人人公平获取AI学习通道，通过微学位、微证书等弹性机制，帮助劳动者更新技能、实现优质就业。

并行推进教师数字能力升级计划，组织全员培训、能力评估与考核改革，激活教师应用创新的内在驱动力。

2.促进AI与教育教学全方位融合，重塑学生学习、教师授课、校园管理和科研创新模式。

坚持需求引领、场景驱动，实现AI与教育各要素、各环节、各场景的深度交织。

在学生培养层面

开发智能学习伙伴，助力五育并举，重点强化网络思政教育、个性化学习，推动教育公平普惠。

在教师教学层面

构建智慧教学平台，覆盖备课、授课、作业全流程，支持教师智能进修，有效减轻负担提升效率。

在校园管理层面

打造教育智能中枢，聚焦政务、考评、就业、安防、资源配置等场景，实现服务便捷化、管理精细化、决策科学化。

在科研创新层面

覆盖理工农医及人文社科领域，构建科研智能体与智能实验平台，探索AI赋能的科研模式转型。

3.筑牢AI教育基础设施，以"硬投入"增强应用服务能力。

坚持政府引导与市场运作双轮驱动，确保AI教育高质量发展。

在底层支撑层面

注重统筹共建，防止资源浪费，由国家主导建设教育算力服务平台、科研基础数据库，开发教育专属大模型，为各校提供算力、数据、模型、工具一体化支撑。

在应用推广层面

强化多元协作，营造良性生态。搭建"智慧学习社区"促进师生协同创新，设立转化基地加快应用孵化，借助国家智慧教育平台拓展优质资源，构建能力认证体系，培育若干示范应用场景。

在终端普及层面

坚持因校制宜、分类指导，建设未来教室、智慧校园、终身学习平台、智能实训基地，推广数字课本、在线精品课程和智能设备，打通应用落地的"最后一公里"。

4.完善AI教育生态环境，以"软环境"优化提供制度保障。

坚持改革驱动、创新引领，推进制度体系全方位革新。

在科研攻关方面

加强基础理论研究和关键技术突破，推动教育学科交叉融合，通过"政产学研用"协同机制，加速科技成果向教育产品转化。

在支撑体系方面

完善政策法规、研制技术标准，加强人才培育、创新投融资机制，构建符合AI发展规律的保障体系。

在对外交流方面

创设国际峰会品牌和多边对话机制，促进精品课程、前沿技术和中国方案走向世界。

在风险防范方面

持续推动AI教育社会实验，健全智能产品入校监管机制，严防伪造欺诈、学术不端、过度应试、信息泄露等风险，坚守安全发展红线。

抓实四个关键举措，确保AI教育部署落地生根

1

强化顶层统筹

AI教育融合是"一把手"工程。需建立主要领导亲自抓的推进机制，确保行动扎实、创新拓展、机制顺畅、安全稳固。同时构建跨部门定期协商制度，集中破解重点难题，凝聚协同合力。

2

深化试点示范

大力推进AI教育试点建设，调动基层创新积极性，摸索有效实施路径，提炼可复制的成功经验。遴选一批高价值、大规模、深变革的应用示范项目，通过小切口解决大问题，树立行业标杆。

3

优化项目布局

联合国家发改委，整合中央预算投资与重大专项资金，规划建设国家教育算力服务中心、AI教育应用中试基地、交叉学科创新平台等重点项目，夯实发展根基。引导地方和学校增加投入，前瞻布局新型基础设施，构建未来教育新场景。

4

拓展国际合作

高质量举办全球数字教育峰会，传播中国AI教育主张与解决方案。壮大AI教育开放合作联盟，推动公共产品和标准规范国际化。加强与联合国教科文组织等机构的协作，深度参与全球AI教育治理规则制定，不断提升我国在该领域的国际话语权。