兰德研判：中美AI博弈新态势

近日，兰德智库出台研报《开放模型、软实力与中美人工智能竞逐》（Open Models, Soft Power, and the Spectrum of U.S.-China Artificial Intelligence Competition）。研报指出，中美在AI领域的角逐，正逐步从硬实力对抗转向全球生态影响力的争夺。在此过程中，开放模型已成为双方软实力较量的核心要素之一。

中美AI发展路径差异解析

当下，两国均高度重视开放模型演进，但在战略定位、推进路线与话语体系上存在显著分野，折射出双方在AI竞逐中的迥然不同的核心诉求。

美方《制胜竞赛：美国人工智能行动计划》旨在指引联邦机构落实AI政策，核心举措包括：确保科研人员与初创企业获取大规模算力资源，构建公私协作平台拓展算力及技术储备，激励中小企业采纳开放模型。

美方将开放模型看作传播本国价值观、塑造全球商业与科研准则的关键媒介。政府着力营造有利环境，不直接插手企业开放策略，同时通过输出本土技术体系（硬件、模型、软件、应用、标准），达成国家安全与经济影响力的双重诉求，整体架构以巩固美国技术霸权为核心。

中方遵循的《全球人工智能治理行动计划》立足全球AI发展大局，秉持"技术普惠、全球共赢"理念。核心内容包括：推进跨国开源社区构建，打造安全可信的开源平台，推动基础资源开放共用，降低技术创新与应用门槛，规避重复投入与资源浪费，提高AI服务的包容性与可及性。

与此同时，将支持"全球南方"国家的AI研发、应用及治理列为关键动作，致力于推动更公正、包容的技术进步，并通过国际机制促进全球AI治理共识与标准体系的形成，恪守开放共享原则。

从底层逻辑审视，两国均认同开放模型的战略意义，但美方偏重强化本土生态与全球技术输出，中方则侧重国际协作与全球生态渗透。

中美开放模型市场格局与许可机制对照

研报显示，中方在开放模型推广应用、全球下载规模等方面占据阶段性上风，美方则在算力基础设施与闭源模型技术前沿维持领先优势。

从市场格局观察，中国企业已推出高性能开放模型。2025年，DeepSeek R1与月之暗面Kimi K2的性能足以匹敌美国顶尖闭源及开放模型。同时，开源属性促进生态内技术互通，开发者可共享架构、代码库与设计机制，助推本土创新生态迅猛扩张（典型案例：DeepSeek R1问世后，迅疾成为全球开发者关注焦点）。

美方阵营，OpenAI发布gpt-oss-120b，系其自2019年以来首度推出开放模型，宣告美国头部企业正式进军开放生态。Meta、谷歌等巨头亦陆续推出Llama、Gemma等开放模型。

在模型许可机制方面，中方主流开放模型多采用宽松的行业标准协议：DeepSeek R1使用MIT协议，许可全球用户自由使用、修改及分发衍生作品，仅需保留版权信息；Kimi K2采用改良版MIT协议，仅针对月活超1亿、月收入超2000万美元的商业产品要求标识注明，约束性极低。

美方模型许可则趋于保守，Meta Llama系列使用社区许可协议，对月活超7亿用户的AI服务企业施加分发约束；Google Gemma采用专属许可，保留对违规使用的限制权利。此类约束被开源拥护者视为非"真正开源"，同时也提升了商业应用的法律门槛。OpenAI此次启用Apache 2.0协议，不设商业使用限制，成为美企向宽松许可靠拢的标志性举措。

中美开放模型软实力效应比较

开放模型的核心价效，在于降低AI研发与应用门槛，使学术研究者、商业开发者等多元参与者均能介入。研究者可下载模型开展性能评测、场景适配与微调，无需受算力束缚即可探索前沿；商业开发者亦可借助开放模型，以更低成本、更高灵活性构建AI应用，加速产品商业化进程。

用户规模扩大后，安全漏洞更易暴露，进而推动技术迭代优化，形成"开放—迭代—普及"的正向循环。对资源受限的发展中国家而言，这种低成本、可定制的技术供给恰好契合其AI发展诉求，这也是开放模型得以快速渗透的根本动因。

中方借助开放模型拓展软实力的路径颇为明晰：其一，通过模型输出，致力成为"全球AI技术普惠的倡导者"；其二，推动自有模型架构融入vLLM等行业框架，使其成为开发者优选，达成技术栈锁定；其三，在联合国等国际机制中推动AI治理倡议，深化与"全球南方"国家的协作。

美方的软肋在于，闭源模型的技术优势未能转化为开放生态的软实力强势。许可约束繁多、生态部署迟缓，终将导致AI标准制定权与生态主导权的流失。

中美在开放模型领域的竞逐，实质是全球AI生态话语权的博弈，直接关乎未来技术路径、治理准则与产业版图。

总结

现阶段，开放模型已成为中美AI软实力竞逐的关键战场。这场较量不仅是技术优势的争夺，更涉及全球AI生态体系、治理准则与发展话语权的归属。

中方在开放模型领域占据先发优势，凭借高性能模型技术与面向"全球南方"的合作方略，正迅速扩大生态影响力。美方则握有算力资源、前沿技术与产业生态的底层优势，策略调整后仍具备重塑竞争格局的能力。

然而，开放模型的竞逐充满不确定性。模型性能、许可机制、算力支撑、国际合作、安全可信等多重因素交织作用，任何一方均难以实现绝对主导。对全球AI发展而言，中美在该领域的良性博弈，反而将促进AI技术加速普及、降低行业壁垒，最终惠及全球多元主体。

报道