AMD高管痛斥Claude变蠢：23万次调用记录曝光，复杂工程已瘫痪

近日，曾被公认为顶尖AI编程工具的Claude Code，陷入了前所未有的信任危机。率先发难的是AMD人工智能部门主管，她直言不讳地吐槽Claude Code越更新越差，不仅“变笨”，还学会了偷懒和摆烂。

更有甚者，她拿出了数万条实际运行数据，为这一指控提供了确凿的证据。

一则GitHub Issue引发全网热议

争议的导火索是4月2日一位昵称为stellaraccident的用户在项目页面的反馈。她直截了当地质疑：“2月份的更新让Claude Code无法胜任复杂的工程项目。”

经查证，该用户正是芯片巨头AMD的人工智能主管Stella Laurenzo。

她明确指出了更新后Claude Code的四大致命缺陷，堪称“四宗罪”：

无视用户指令

提供错误的“最佳”修复方案

执行与要求背道而驰的操作

未完成任务便宣称已完成

为了证明非空穴来风，Stella Laurenzo展示了团队数月的操作日志，记录了6852次会话，包含234760次工具调用和17871个思维块。

数据铁证如山：2月后的Claude Code明显在“摸鱼”，稍微复杂点的活儿根本靠不住。

Claude Code 的摆烂程度究竟有多严重？

通过对会话日志的量化分析，Stella指出，思考内容脱敏功能的上线，与复杂长会话工程质量的崩塌有着直接关联。

数据显示，扩展思考token并非可有可无，而是模型执行多步骤研究、遵守规范、精细修改代码的关键。一旦思考深度下降，模型就会从“先研究后改”变成“直接乱改”，导致各种质量问题。

Stella Laurenzo及其团队从以下几个维度剖析了Claude Code的退化：

1.思考内容隐藏时间线与质量回退相吻合

从会话JSONL文件分析来看，情况一目了然：

调查报告显示，质量恶化问题在3月8日被独立报告，而这天恰好是脱敏思考块占比突破50%的日子。据悉，脱敏功能是分阶段部署的，从1.5%逐步提升至25%、58.4%，最终在一周内达到100%。

2.脱敏前思考深度已大幅下降

1月份时，Claude Code每次思考的内容大约有 2200 个字符，能看出是在认真琢磨问题。可到了 2 月底，思考字符数直接暴跌至 720 个，相当于减少了三分之二的思考量，思考深度下降了 67%。

除了思考偷懒，Stella Laurenzo 和AMD 团队还检测了 Claude Code 的多项质量指标。

在思考分析完成前，他们已基于 18000 + 用户提示词独立计算以下指标：

此外，他们也编写了 stop-phrase-guard.sh 停止钩子，用于自动检测推诿、提前停止、请求许可等敷衍行为。

结果显示，3 月 8 日后的 17 天内，这个钩子被触发了 173 次，而在此之前，从未被触发过。

另外，Claude Code 的工作态度也发生了彻底转变，最核心的变化就是修改代码的逻辑：以前它会先认真阅读相关文件，再动手修改，但对 234760 次工具调用的分析显示，现在的它，已经不再先阅读代码再修改了。

调查数据清晰地呈现了这一退化：1 月份时，Claude Code 改一次代码平均要读取 6.6 次文件，生怕出现错误。这算是它的“良好期”，会先读取目标文件、关联文件，全局检索用法，查看头文件与测试用例，再进行精准修改。

可到了 3 月底，它平均只读 2 次文件就敢直接动手修改，降幅超过 70%。这样一来，问题自然层出不穷：仅读取当前文件就直接修改，常常忽略上下文，进而出现乱插代码、破坏原有注释、重复编写逻辑等问题，写出来的代码 Bug 满天飞。

很多程序员反馈，后续修改这些 Bug 的时间，比自己重新写一段代码还要久。

除此之外，Claude Code 全新写入的占比翻倍，模型更倾向于重写整个文件，而非精准修改。这样做虽然速度更快，但会丢失精度与上下文感知，反而得不偿失。

她指出，扩展思考是模型实现以下能力的核心机制：

行动前规划多步骤方案（读取文件、执行顺序）

recalling 并遵循项目规范

输出前自我检查错误

判断任务是否完成、会话是否继续

在数百次工具调用中保持逻辑连贯

而当思考深度不足时，模型就会选择最省力的操作：不读取文件直接修改、未完成任务就停止、推诿责任、用最简单的方案替代正确方案。

从 2 月到 3 月，Claude Code API 请求量直接暴涨了 80 倍，输出的 token 也增加了 64 倍。据估算，每月的使用成本从几百美元，直接飙升到 4 万多美元。本来想省单次思考的算力，结果因为 Claude Code 反复改错、需要不断重试，反而让整体成本直接失控，简直是赔本赚吆喝。

诉求：虽然我已换了其他大模型，但还是希望 Anthropic 能修复产品

面对这样的结果，Stella Laurenzo 表示，这不是她一个人遇到的问题，而且情况已经严重到无法在工作环境中继续使用 Claude Code 的地步。

她说道：“我们的工作环境复杂度高且稳定，通过挖掘数月日志，我们明确了问题的根源——自 2026 年 2 月起，Claude 已无法可靠完成复杂工程任务。团队所有资深工程师均反馈了类似问题，其中一位工程师拥有可复现的测试流程，我们基于其日志开展实验与数据分析，且已尝试所有公开的变通方案。”

在 Stella 看来，自己发布这份反馈，并不是为了抹黑 Anthropic，而是真心希望他们能重视这个问题，拯救 Claude Code 这个曾经的好产品。“我们已切换至其他服务商，其服务质量更优，但 Claude 曾为我们提供良好支持，因此提交此问题，希望 Anthropic 能修复产品。”

对此，其提出了四个建议：

关于思考资源分配的透明度：如果思考 token 被减少或设上限，依赖深度推理的用户需要知情。目前的 redact-thinking header 让外部无法验证这一点。

“最大思考”等级：执行复杂工程工作流的用户愿意为保证深度推理付出更高费用。目前的订阅模式没有区分需要每次 200 个思考 token 的用户和需要 20,000 个的用户。

API 响应中的思考 token 指标：即使思考内容被隐藏，如果在使用情况响应中暴露 thinking_tokens，用户仍可监控自己的请求是否获得了所需的推理深度。

高阶用户的金丝雀指标：停止钩子违规率（从 0 → 每天 10 次）是一个可机器读取的信号，可以在整个用户群体中监控，作为质量回退的领先指标。

网友吐槽：从“封神”到“劝退”，落差太大

不光 AMD 这位高管，全网的程序员们看到这份反馈后，像是找到了组织，评论区里一片哀嚎。

有人表示，这段时间一直怀疑是自己技术下滑了，写代码总被 Claude Code 带偏，直到看到这份反馈才知道，原来大家都有一样的困扰。

作为 Claude 曾经的忠实用户，程序员 bbecausereasonss 在 Reddit 上发帖称：“我已经无法再心安理得地向客户推荐 Claude Code 了。”

他表示：“我是 MAX 用户。刚开始使用 Claude Code 时，我真的被震撼到了。自 2022 年以来我一直在用 AI 做开发，这一次确实让我感觉像是一个重要的历史时刻。我曾经把 Claude Code 推荐进客户的项目和开发流程中，在社交媒体上大力称赞它，也在私下里不断安利给身边的人。”

但他话锋一转，吐槽当前版本的模型状态：“懒惰、无知、能力退化且视野狭隘，在还没有真正理解整体问题和各种边界情况之前，就盲目开始‘修复’——而且大多数补丁反而把事情搞得更糟。我已经无法再负责任地继续推荐它了，因为这只会让我看起来像个傻子，或者在胡说八道，甚至两者兼具。”

他还直言：“Claude Opus 在过去几周简直是一场灾难——甚至还没提到使用额度的问题。一个很贴切的比喻是，它像是被‘做了脑叶切除手术’，智商从 135–150 直接掉到 90–100，感觉退化成了 Sonnet 3.5。真的很失望。”

还有人追问Stella Laurenzo 究竟在用什么模型替代 Claude Code：

“Claude 已经退化到无法被信任去完成复杂工程任务的地步。”

差不多，但我觉得更准确的说法是：Claude 已经退化到连任何工程任务都不值得信任的程度了。

它从来没有一次就把事情做对过，写出来的代码充满 bug 和重复逻辑，而且必须全程盯着，否则它一定会把东西搞坏。

它已经变成了另一个 AI“玩具”。挺可惜的。

能否分享一下你在用的“其他工具”？我也想试试。

不过，Stella Laurenzo并没有指出自己用的是哪款模型替代。而是补充说道：「在 6 个月前，Claude 在推理质量和执行能力上几乎是独一档的。但现在，其他竞品也需要被非常认真地重新评估。就能力层级而言，Anthropic早已不再是唯一一个处在 Claude Opus 曾经所在水平的玩家。」

现在网友们的呼声其实很一致：对于 AI 编程助手，可以接受它慢一点，但绝对不能接受它变蠢、变懒，更不能接受它敷衍了事。毕竟大家用 AI 编程助手，不是想要一个“快但错”的打字机，而是想要一个能一起思考、能扛事的队友，要是连最基本的思考都没了，那这个工具，也就失去了它存在的意义。

对此，你在使用 Claude Code 有什么样的感受？

参考：

https://github.com/anthropics/claude-code/issues/42796

https://github.com/stellaraccident

https://www.theregister.com/2026/04/06/anthropic_claude_code_dumber_lazier_amd_ai_director/

阅读最新前沿科技趋势报告，请访问21世纪关键技术研究院的“未来知识库”

截止到2月28日 ”未来知识库”精选的百部前沿科技趋势报告

（加入未来知识库，全部资料免费阅读和下载）

上下滑动查看更多