算法硝烟：'史诗怒火'与'绝对决心'的智能作战

人工智能在军事体系中的迅猛融合与运用激起了道德层面的激烈探讨与分歧。将人工智能嵌入作战系统使法律问责变得模糊不清。伊朗军事行动中无辜民众的重大伤亡表明，对AI系统实现全面监管与掌控面临巨大挑战。

委内瑞拉"绝对决心"行动与伊朗"史诗怒火"行动中展现的AI支持战术行动，反映了美国战争部2026年1月12日发布的"人工智能加速战略"的核心内容[1]。该战略把尖端AI技术（即最先进、大规模的基础智能模型，可执行多样化任务，并在特定认知领域常能匹敌或超越人类水平）融入武装体系，目标是将美军塑造为"无可争议的智能赋能作战力量"。

该战略致力于将依赖人工的决策流程转变为自主算法杀伤链。这种"AI优先"模式通过七个专门设计的"领航项目"来实现现代战争执行标准的革新。这些项目包括：为集群系统注入智能能力的"蜂群熔炉"；辅助从规划到打击全过程的作战指挥决策网络"智能体网络"；支持战术仿真与整合的"终结者工厂"；以及把技术情报转化为火力打击的时间由数年压缩至数小时的"开放武库"。

"GenAI.mil"平台使全军种能够调用XAI的Grok、谷歌Gemini等生成式AI模型；"后勤链接"实现了高危区域的预测性补给与维护自动化；"宙斯盾之盾"则提供了对抗敌方电子和网络干扰的自主防护手段[2]。

关键在于，该战略在算法决策流程中排除了社会与政治因素，单纯追求决策优势与打击效能。通过国防部Palantir平台——具体为"专家智能系统"及AI平台——部署Anthropic的Claude大语言模型，使指挥官可获得作战辅助、质疑数据集合、并取得实时战术指引以支持高效决断[3]。

"人工智能加速战略"在以色列近期军事行动中得到实战验证，专家视其为自动化战争的典型范例[4]。AI驱动的决策支持系统以人力分析师无法企及的速度锁定高价值目标。一名情报人员年均仅能识别50个目标，而"福音"系统每日可产出100条"目标建议"，实质扮演了"目标制造工厂"的角色[5]。

2026年1月3日，美军对委内瑞拉首都加拉加斯展开"绝对决心"行动。这场多域联合打击旨在以涉毒恐怖主义罪名拘捕总统马杜罗及其夫人西莉亚·弗洛雷斯[6]。行动中，美国政府深度倚重AI技术进行战略咨询、情报融合与战场态势预测。军事专家运用人工智能处理庞大数据集，开展多模型情报解析，绘制火力轨迹、安全架构与行动规程图谱。RQ-170"哨兵"隐身无人机等低可探测平台负责提供全区域实时遥测信息[7]。

Palantir的追踪算法确保了持续遥测能力，融合了国家安全局的信号情报与国家地理空间情报局的高清卫星影像。此阶段最核心的是将Anthropic的生成式AI模型Claude嵌入军事体系。该系统辅助分析了数千小时波斯语与西班牙语音频截获数据，用以侦测委内瑞拉军事指挥架构中的裂痕、通信迟滞与忠诚度状况[8]。战略人员借助先进AI模型推演多种方案，并依托复杂博弈论模型模拟地面情境。智能系统生成了潜在突破点与渗透路径，并仿真了网络致盲攻击对电力网络的可能影响。

此次突袭成为跨多域AI集成与协同的标杆案例。行动动用约150个从西半球20个分散地点发射的空中平台[9]。如此规模需要精准的时间同步，而AI路由系统恰好提供了这一能力。F-35、F-22等隐身战机与EA-18G"咆哮者"电子战飞机协同压制电磁频谱，使雷达系统瘫痪。同时，美国网络司令部与太空司令部对当地电网实施攻击，造成全面断电并阻断防御通信[10]。

电网故障导致至少三座变电站损毁，彰显了美国混合打击战略的高效性。该战略将进攻性网络行动与实体打击无缝衔接——这场战役耗时数月锁定网络目标，数天选定火力目标，却在一夜之间将其整合为圆满成功的作战方案[11]。在这一算法庇护的"穹顶"之下，由第160特种作战航空团（空降，绰号"夜行者"）、三角洲突击队员及联邦调查局人质拯救队组成的战术抓捕分队，渗透进蒂乌纳堡军事设施实施目标攻击。

"史诗怒火"行动于2026年2月28日凌晨1时15分启动，美以联合打击的目标涵盖伊斯兰革命卫队总部、弹道导弹发射阵地、一体化防空体系及海军基础设施[12]。行动首日内约1000个伊朗军事设施目标遭袭，最终打击清单扩展至5500个[13]。

本次战役最突出的特征是AI工具带来的"决策压缩"效应，使高层决策者能迅速处理庞大数据集并即时作出高效决断。美国中央司令部尤为典型，其通过Palantir Foundry平台集成的Claude 4 Opus模型，将海量战场数据筛选转化为快速、可执行的作战选项[14]。这种机器级速度将原本需数天人力完成且误差显著的工作，压缩至数秒内完成并最大限度降低附带损伤。

为确保对最高领袖的"斩首"打击成功，美军借助AI处理了2.3PB的多层级数据，涵盖1.2亿张卫星图、生活行为模式及信号情报。若由人力处理此类数据并得出结论，至少需要100天和328名分析师[15]。

此外，AI部署大幅削减了人类在致命武力使用中的参与度。委内瑞拉行动中，AI主要在人工抓捕行动的咨询环节介入；而伊朗行动则高度依赖算法自主，人力干预极少，仅保留最终致命环节的确认。这引发了关于"人在回路"模式及其对战争形态永久性变革的广泛讨论。

"史诗怒火"行动中，美军还首次在实战部署"低成本无人作战攻击系统"。LUCAS系统源自对伊朗"沙希德-136"自杀无人机（俄军对乌作战中使用的"天竺葵-2"）的逆向工程。单套LUCAS成本仅3.5万美元，远低于美军传统精确制导弹药。相较之下，一枚"爱国者"PAC-3拦截弹超300万美元，一枚"战斧"巡航导弹约200万美元，从而在提升效率的同时大幅降低了军事体系成本[16]。

LUCAS由SpektreWorks公司研发，采用星链终端、AI增强自主导航、卫星数据链及末端制导技术。针对伊朗行动，这些无人机由专克伊朗无人机非对称战力的"天蝎打击特遣队"实施地面发射[17]。

LUCAS蜂群被系统性投放，用以饱和伊朗雷达覆盖，并通过压制防御系统形成"数字烟幕"，为先进昂贵的打击平台开辟自由行动空间[18]。这些无人机采用网状网络实现自主协同战术与动态目标捕捉，迫使防空系统同时应对海量潜在威胁。由此，该战略通过根本改变持久战的物流可持续性与消耗计算，直击昂贵军事装备的脆弱命门[19]。

AI在军事体系中的急速融合与部署激起道德争议，美军对Anthropic Claude模型的整合与依赖便是明证[20]。

"史诗怒火"行动打响前数小时，Anthropic CEO达里奥·阿莫代拒绝了美国战争部长皮特·赫格塞斯要求解除Claude模型部署"红线"限制的提议。阿莫代坚持达成不可协商的协议：其模型永不用于大规模监控，亦不得在无人类监督下植入武器系统[21]。他认为完全依赖此类系统会将责任转嫁给软件，可能引发灾难性后果与人员伤亡。这种审慎立场与普遍认知一致——多数战争模拟中，AI曾建议使用核武器，凸显无约束机器逻辑的内在风险[22]。

Anthropic的明确回绝促使特朗普总统签发行政令，将该公司列入黑名单并定性其领导层为"激进左翼"。该禁令进一步禁止所有联邦机构使用其产品。赫格塞斯部长随后正式将Anthropic列为国家安全"供应链"威胁——此类别通常针对敌对国家实体[23]。

尽管双方公开交恶、政治裂痕显现，但作战现实决定了无法在不造成重大损害的前提下将Claude模型从军事体系中剥离。Claude模型已深度嵌入Palantir"专家"系统、联合全域指挥控制网络及更广泛的情报架构[24]。于是，美国中央司令部开始动用这份"黑名单AI"继续协调伊朗空袭。此举也为Anthropic的对手OpenAI创造了机遇，后者迅速接手Claude职责，并签署了一份缺少明确伦理条款的防务合同[25]。

AI融入军事体系令法律责任界定愈发复杂。现行国际人道法对AI建议、人类"橡皮图章"式批准的错误打击目标存在模糊地带。此类情形下，刑事责任实质上无法归属任何主体。目前缺乏强制性执法机制来规制AI在致命作战中的运用，在国际法理学层面留下重大漏洞。

"史诗怒火"行动的执行节奏显示，指挥官几乎无暇审核AI智能体推荐的打击目标。在此类场景下，人类监管沦为形式化的"橡皮图章"式核准，将致命行动的决策负担从人类转移至机器。

然而，这种转移的缺陷与后果极为严重。生成式AI模型存在"幻觉"缺陷，即从错误