人工智能发展观察：大众视角（下篇）

人工智能观察报告：一份大众视角的解读（下篇）

“

悲观者常能言中事实

乐观者却总在持续前进

悲观与乐观的差异，往往源于对未来的预判

身处当前的科技浪潮中，不如成为一个务实行动者

”

（四）

接下来，让我们花些时间回顾一下AI自2022年崭露头角后，是如何逐步（或者说快速？）发展壮大的。大多数人可能已经淡忘了自己大部分的成长历程，在为人父母重温旧日记忆之前，不妨将此视为一次对AI成长轨迹的回顾。

-1- AI的自我学习进程

当ChatGPT问世时，它已然是一位博古通今的“智者”。这是因为在学习“语言”的过程中，它本就利用了各类专业文献、网络资讯作为“教材”进行训练。

因此，让AI变得更强大的最直接方式，就是为它提供更多、更深入的教材去学习。在这个阶段，AI的核心任务就是持续拓宽学习边界（增加参数规模）、掌握思考路径（逻辑思维与推理能力）、以及学会观察与聆听（多模态能力）。

总而言之，就是努力成为一个更强大的“人”：获取更多学习资料，学会看与听，并尝试像人类一样进行思考和推理。另一方面，则是探索如何更高效、更节能地思考与学习（降低能耗与算力需求）。

-2- 高效交互

据说成年人与孩童交流时，语气也会不自觉地变得稚嫩，这背后的原因或许是通过模仿语调来拉近与孩子的距离。实际上这并无确凿的理论依据，我认为人与人之间的沟通或许是一个永无止境的课题。但好在与AI对话并不需要如此费心斟酌。

在AI的专业术语中，这被称为“提示词（Prompts）”。

我们只需向AI提出问题即可。这其中唯一需要注意的是，问题应当包含某些限定条件，过于宽泛不行，过于具体又会给提问者带来负担，正如“沟通的艺术”一般，撰写“提示词”也成为了一门学问。不过依我的经验，“提示词”的学习要容易得多。

在人工智能时代，编写提示词的能力象征着驾驭AI的本领。可以预见的是，当AI的理解能力足够强大时，提示词将不再构成障碍。下一节我们将提及的智能体（Agent）技术会为我们提供一些解答。

-3- 角色分化

智能体概念的兴起，呼应着“社会分工”的理念。

我们获得的ChatGPT是一个能言善辩、善于思考的全能型“通才”，但从现代社会视角看，人总需有个明确的身份标签，是“企业家”还是“科学家”。你很难宣称：我就是我，我无所不知，我无所不能，这听起来近乎疯狂。

现在，是时候让AI成为“具有特定角色的人”了。

来看一个例子：如今的AI已能掌握全球数十种语言，但若不给予明确指令，它的反应可能杂乱无章。有时在对话中，AI可能接收到中文提问，却用英文回应，这种混乱