教育部详解'人工智能+教育'落地路径

1.《行动计划》出台的背景意义

一是响应中央战略部署的关键举措。党中央、国务院深切关注人工智能对教育的深远影响。习近平总书记强调，要善于运用人工智能驱动教育革新，并指出推进人工智能贯通各学段教育和全社会普及教育，持续输送高质量人才。《教育强国建设蓝图（2024—2035年）》提出推动人工智能赋能教育转型，《国务院关于深化'人工智能+'行动的指导文件》提出推广更高效的学习模式，加强人工智能人才梯队建设。

二是打造面向未来教育体系的必由之路。人工智能技术正以惊人速度促进生产力跃升，深刻重构社会关系，对现代从业者的能力体系提出崭新要求，推动教育进行系统性、深层次革新。2025年，教育部启动人工智能赋能教育先行先试，在17个省市和18所高校探索智能时代教育转型的可行路径，为《行动计划》的编制提供了实证支撑。北京、上海、广东等11个地区发布了人工智能赋能教育的政策文件，并在AI教育与应用创新方面积累了系列宝贵经验。

三是应对人工智能国际竞争的战略举措。当前，世界主要国家均加紧AI战略布局，美国推出国家AI研究资源计划（NAIRR），实施'Genesis'项目，利用人工智能加速科研进程，全方位加大教育领域的AI投入。欧盟启动AI大陆战略，提升全民AI素养，促进劳动者技能体系升级。新加坡推出智慧国家2.0战略，全面推动智能终端与应用在教育领域的部署，构建面向未来的教育生态。

2.《行动计划》编制的总体思路

一是坚持固本开新。全面贯彻党的教育方针，落实德育为先根本任务，理性审视人工智能对教育规律、认知发展等的影响。一方面，坚持科技人文双轨并行，教导学生主动接纳、正确理解、合理运用人工智能；另一方面，坚守教育本源，强化网络思想政治育人，注重学生智慧启发、心灵塑造，提升认知能力、问题解决能力等核心素养。

二是坚持以素养为核心。深入贯彻习近平总书记关于推进人工智能贯通各学段教育和全社会普及教育的重要指示精神，分学段实施人工智能教育：基础教育侧重素质培养，高等教育侧重跨界融合，职业教育侧重技能升级，终身教育侧重普及推广，让全体学生与社会学习者掌握人工智能。同时，全面提升教师AI素养，通过制定素养基准，开展全员培育、组织大规模测评、构建激励体系，激发教师应用与创新的内在动力。

三是坚持应用导向。聚焦教育强国建设核心任务，围绕人工智能变革学生学习、教师教学、学校治理与科学研究，立足个性化学习、为教师减压、科学化管理等教育热点议题，部署一批具有前瞻价值、革新意义的应用场景。布局不求大而全、以项目为牵引，力求应用实效。针对算力欠缺、数据质量不高、模型能力有限等AI发展瓶颈难题，联合国家发改委布局人工智能基础体系，向成熟应用、重大任务重点倾斜，避免重复建设与一哄而上。

四是坚持科技向善。统筹发展与安全的关系，全面保障人工智能内容、技术、数据、算法、伦理五大安全。有效防范人工智能伦理风险，实施包容审慎的监管策略，为人工智能应用设置安全阀，有效规避算法偏见、思维惰性、过度依赖、应试竞争、信息泄露等问题，保障'人工智能+教育'健康有序发展。同时，防止人工智能加剧教育不均衡，推动人工智能在中西部农村边远地区的落地，缩小智能教育差距。

3.《行动计划》具备哪些政策特色

一是达成人工智能教育全学段贯通。基础教育阶段，确保开设开好人工智能课程，重在激发学生探究欲，培养创造力，提升解决复杂问题的能力。高等教育阶段，推动人工智能纳入公共基础课程，促进人工智能跨界创新，优化调整学科专业布局，适应智能时代对人才的新需求。职业教育阶段，推动传统产业相关专业的智能化转型，培养适应产业变革的高技能人才。终身教育阶段，针对不同群体开发优质资源，确保全体学习者享有平等学习人工智能的机会。

二是推动人工智能应用全场景渗透。学生学习方面，研发AI学习伙伴，促进五育并举，重点推动网络思想政治教育、学生个性化学习，促进教育普惠公平与包容普惠。教师教学方面，研发AI教学平台，支撑备课、授课、作业全流程，推动教师AI研修，实现教师减负增效。学校治理方面，打造智慧教育中枢，聚焦政务、考评、就业、安全、资源五大场景，支撑便捷服务、精准管理、科学决策。科学研究方面，聚焦自然科学、工程科学与哲学社会科学等领域，建设科研智能体与智能实验室集群，探索人工智能驱动的科研范式变革。

三是供给人工智能环境全维度支撑。基础层，强调统筹建设，由国家牵头构建教育智能计算服务平台、组织国家教育科研基础数据集，研发教育专属大模型，为各级各类学校提供高质量的算力支撑、数据服务、模型能力与智能工具。应用层，强调多方协同，建设开放社区鼓励师生众创，布局试点基地强化应用培育，用好国家智慧教育平台提供优质服务。同时，建立能力评估体系、打造一批应用示范场景。终端层，强调因地制宜，打造未来课堂、未来学校、未来学习中心、未来实训中心，普及数字课本、智慧课程与智能设备，打通应用的'最后一公里'。

四是推进人工智能机制全链条创新。研究创新层面，推动教育学与心理学、脑科学等交叉融合，构建'政产学研金用'协同创新机制，共同培育高质量教育智能产品。要素保障层面，健全制度体系、研发标准体系，强化队伍建设、优化投入机制，构建契合人工智能发展特点的保障体系。国际交流层面，打造系列主场外交活动，深化'人工智能+教育'的国际交流合作，推动优质课程、先进技术与中国标准国际化输出。安全管控层面，持续开展人工智能社会试点，规范AI产品入校管理，有效防范伪造欺诈、学术造假、应试竞争、泄露隐私等问题。

4.如何推动《行动计划》落地见效

一是强化统筹协同。指导地方与学校建立'一把手亲自推进教育数字化'的工作机制，破除机制障碍、整合各方资源、优化资源配置，将政策举措转化为实际成效。建立跨部门定期协商机制，研究解决推进'人工智能+教育'建设中的关键、棘手、瓶颈问题，形成协同发力、合力推进的工作格局。

二是强化试点引领。深入推进人工智能赋能教育先行先试工作，激发基层创新活力，探索推进'人工智能+教育'的可行路径，形成可借鉴、可复制的典型经验。组织人工智能应用示范工程，打造一批价值突出、规模可观、变革性强的场景，以点带面突破难点，树立'人工智能+教育'的发展标杆。

三是强化资金保障。联合国家发改委，利用中央预算投资、重大专项经费布局国家教育智能算力服务平台、人工智能（教育）应用试点基地、人工智能学科交叉创新平台等项目，夯实发展基础。指导地方与学校加大对'人工智能+教育'的投入力度，前瞻性部署新型基础设施，打造未来教育新空间。

四是拓展国际合作。举办2026全球数字教育峰会，传播人工智能发展的中国智慧。加强人工智能开放合作平台建设，推动公共产品与中国标准国际化输出。加强与联合国教科文组织等合作，积极参与人工智能教育领域国际议程、规则、标准制定，提升我国人工智能的全球话语权。