大摩AI警报：你的职业价值或仅值电费

人工智能曾带来无限憧憬，如今却可能演变为高悬头顶的利剑

我们可曾反思，有朝一日我们引以为傲的职业，其价值或许仅相当于一串token的能耗成本？

今日，我们追随摩根士丹利的洞察，直面AI浪潮的冲击，并探寻可供栖身的避风港。

不久前，Citrini提出的AI全面替代人类智能的末日推演，如巨浪淘沙，至今余波荡漾。

在这一推演中，AI的核心在于将"认知劳动"转化为边际成本极低的商品，一旦AI的认知能力超越人类，我们的工作价值或将仅等同于一度电的成本。

与此同时，技术先知马斯克与黄仁勋则勾勒出另一幅图景：AI终将开启终极富足时代，使工作成为可选项，让生活更加从容。

我坚信马斯克的预言终将成真。

然而每一次新时代降临前，人类都必须经历漫长的恩格斯停滞期：

那是一个技术与生产力飞速跃进、GDP激增，但大众薪资长期停滞甚至下滑的阶段，直至新需求催生新的就业机会。

但无人知晓此次停滞将持续多久，我们究竟会成为时代的引领者，还是被无情淘汰。

正如凯恩斯所言，长远来看，我们都已不在人世。

未来的阳光或许灿烂，但我们能否见证？十年后，我们是悠然享受AI的服务，还是在价值丧失的迷雾中迷失方向？

我们必须保持警醒，并竭力抵御或至少延缓这场冲击。

此刻，通过剖析摩根士丹利深度报告《AI Labor Disruption: More Micro Than Macro So Far》，探究当前冲击的真实程度。

在此之前，我们必须认清，此次AI冲击与以往任何技术革命都截然不同。

过去两百多年间，资本主义时代始终信奉：技术会淘汰职位，但永远不会淘汰人类本身。

汽车诞生后马车夫消失，但出租车司机如今遍布街巷；机器问世后手工业者式微，但工人和工程师数量激增。

即便从两千年前至今，许多事物的本质也未曾改变。

从古代的千里传信到现代的网络通信；从古代的马车巡游到今日的高铁航空；从古代的宫廷乐舞到当下的影视综艺；从古代的狩猎征战到如今的电子竞技；从古代的宫廷画像到现代的即时摄影。

技术进步在长远来看充满浪漫色彩，将昔日王侯的特权以更高品质的形式带入寻常百姓家。

而这些商品与服务仍需人力提供，人类劳动始终是必不可少的生产要素。

科技不断替代体力劳动与机械操作，而人类总能在更高层次的需求中开拓更广阔的发展空间。

这源于人类具备通用智能，能够通过教育提升认知、技能与创造力。

随着技术普及，资本可无限复制、疯狂扩张，最终边际收益递减，超额利润消失。

而人类的认知、技能与创造力无法被标准化，因此人力资本的稀缺性持续存在，分配占比逐步提升。

经济循环得以重塑，人类社会回归更高层次的均衡状态。

现代经济体系正建立在人类通用智能的稀缺性之上，人类得以持续参与经济活动与价值分配。

技术终将人类社会推向物质、经济与文化更加繁荣的时代。

然而此次变革可能与以往存在本质差异。

此次AI并非仅替代重复性机械工作，而是直接冲击人类智能的稀缺性根基。

当AI发展至临界点，智能超越人类之时，AI是否仍需比其笨拙的人类进行操作？

我们面对的早已超越熊彼特理论中的创造性破坏范畴。

而是一场足以撼动现行经济分配制度的生存性震荡，是对人类分配体系的原子弹级冲击。

因此在人类寻得解决方案前，我们需熬过何等漫长的恩格斯停滞，甚或，我们能否找到解决之道。

无从知晓

或许无人知晓答案

此次冲击史无前例，我们无法天真地坐等乌托邦降临。

唯一出路是在浪潮吞没我们前，寻得一艘避难之舟。

若已身陷海水之中，则应借浪势向岸边奋力冲刺。

我们不能仅凭恐慌与臆测，今日就让我们深入摩根士丹利的深度报告，探究AI究竟如何侵蚀我们的职业。

大摩这份报告，将AI对职场的冲击计算得清晰透彻。

它呈现了一个冷酷却精确的指标——人工智能职业暴露指数（AIOE）

该指数专门用于评估我们的职业距离被AI取代还有多远。

这一指数的逻辑简明而残酷。

它先将AI能力拆解为文本生成、数据分析、编程、语音对话、逻辑判断、文档处理等维度。

继而将人类岗位工作也分解为类似的具体任务单元。

工作任务与AI擅长领域越相似，暴露指数越高，岗位消亡速度越快。

最终所有岗位被划分为三类：高暴露、中暴露和低暴露。

结果令人震惊，却又在情理之中。

金融分析师、会计、审计、法务助理、初级程序员、数据整理、文员、客服、基础文案等职位悉数被列入高暴露重灾区。

其中不仅包含基础岗位，也涵盖金融分析师等被视为社会精英的职位。

原因在于这些岗位充斥着标准化、流程化、重复化的工作内容，而这正是当前AI最为擅长的领域。

根据大摩统计，此类岗位占整体就业市场的26%。当然，大摩数据基于美国，但预计各国情况大致相似。

更为严峻的是，这不仅是岗位暴露度的问题，更关乎企业用人逻辑的根本性颠覆。

过去通常是一位资深员工带领若干初级员工，底层可能还有实习生，这种模式耗费大量人力，同时也构建了晋升通道。

而未来甚至当下，一位资深员工配合充足的token额度，即可完成全部工作。

这可能导致应届毕业生与新人直接被挤出职场，22至27岁的年轻群体首当其冲。

且失业周期将大幅延长，再就业难度急剧攀升。

绝无可能让初出茅庐的新人直接承担资深工作。

这意味着整代年轻人可能面临直接淘汰的命运。

另一群体，如设计师、策划、行政主管、工程师、教师、护士等，属于中暴露人群，占比56%。

AI不会完全取代，但会造成严重分化。

不懂AI者将迅速贬值，精通AI者则价值飙升。

AI是助手而非替代者，但不懂AI的人将被懂AI的人所取代。

当前，鉴于人形机器人能力尚弱，仅有最后一类人群暂时安全。

如装修工、电工、维修工、护理、表演、现场施工、复杂手工等，属于低暴露岗位，占比18%。

毕竟大语言模型目前尚无法伸出物理之手。

更重要的是，这一切已然发生，即便在当下，AI正在重塑全人类的职场生存格局。

工薪阶层的诺亚方舟究竟在何方？

大势不可逆转，新社会秩序遥遥无期，恩格斯停滞将持续多久无人知晓。

因此，摆在我们面前最现实的问题是：普通人究竟该如何应对？

尽管大摩报告字字惊心，却在滔天巨浪中悄然预留了几条避难航道。

任何时代，总有人饥寒交迫，也总有人需要减肥。

首要之策，放下逻辑优越感，扎根于充满人情味的烟火气息中。

AI正疯狂吞噬一切可预测、可量化、可标准化、可流程化的工作。

若我们的工作仍可被编制成流程说明书，

若我们的绩效仍用数据处理量、表格填写数来衡量，

那么在AI眼中，我们便只是待优化的冗余。

Token的电费即是我们工作的全部价值。

然而

AI或许能精确计算病人药量，却无法向绝望的家属投以温暖眼神与拥抱。

AI或许能生成完美课件，却无法感知学生受挫时的信心缺失，更无法助力孩子人格的塑造。

AI或许能精准描绘客户画像，却无法从客户微表情中捕捉稍纵即逝的机遇。

AI拥有智能、逻辑与算力，

却缺乏温度、共情与人情味，而这些恰是人类的刚性需求。

在这些领域，AI恐将永远无法成为主角。

正因如此，AI在这些领域的普及反而会提升价值与稀缺性。

每个行业都存在需要人情味与温度的环节，而这唯有人类能够提供。

若实在缺乏此类特质，则务必把握转型窗口，因时代的优化远胜于企业的裁员。

其次要积极享受红利，而非沦为红利本身。

当年某评论员评价杜兰特时曾说："来东部转了一圈，听闻詹姆斯曾受益于东部实力薄弱的红利，我也来试试——结果我成了红利本身，我就是薄弱的代表，被东部强调身体对抗的球队频频击败。"

在可预见的未来，不仅是AI取代人类，更是善用AI者取代不善用AI者。

未来的分工格局已然清晰。

人类负责决策、判断、沟通、人情与创意，

AI负责重复性、标准化、流程化、模块化的工作。

人的价值是其自身与所驾驭AI共同创造的成果。

黄仁勋曾在采访中表示，若一位年薪50万美元的工程师一年未使用价值25万美元的token，他会深感不安；若仅用5000美元的token，他会暴跳如雷。

我们必须适应AI，并学会向AI下达指令。

若我们撰写报告需耗时一整天，而他人借助AI仅需三小时，剩余时间用于钻研业务与自我提升，长此以往如何与之竞争？

局势尚未恶化至极，但我们确实需要积极应对。

写在最后

正如《权力的游戏》中那句经典台词：凛冬将至，

我们无法坐等乌托邦降临，但也无需恐惧AI。

要么掌握AI，成为其驾驭者，至少延缓被淘汰的时间；

要么停滞不前，沦为AI发展的牺牲品。

勿待洪水漫过脖颈，方才想起学习游泳。

成为自己的守夜人，成为AI的牧羊人。