《2026具身智能白皮书》发布：机器人与大模型协同演进引领智能革新

中新社合肥2026年4月11日电 第三届中国具身智能大会今天在安徽合肥盛大启幕，会议期间《中国人工智能学会具身智能白皮书（2026）》正式出炉。白皮书明确阐述，我国机器人技术将与大规模人工智能模型实现深度结合，机器人的自主学习和迭代能力将不断提升，标志着具身智能产业迈入规模化部署与协同创新的全新阶段。

本次大会由中国人工智能学会承办，白皮书由该学会具身智能专业委员会编纂完成。中国人工智能学会副秘书长杨易在发布仪式上指出，具身智能是机器人智能化演进的核心路径，其本质在于强调机器与环境的实时互动、自主演化与主动学习，集成了机器学习、系统架构等多领域知识，属于典型的跨学科融合方向。

杨易强调，不断深化机器人与大模型的协同融合，是推进具身智能实际应用的核心策略。作为人工智能与机器人学的交叉前沿，白皮书全面解析了具身智能的新理念与新维度，着重体现手、眼、脑循环协作，将具身智能重新定义为软硬一体的智能体架构。

依据白皮书界定，我国具身智能发展需同时具备思维、感知、规划、执行及人机交互五项核心能力，并呈现四大显著特性：

涉身性（Embodiment）：智能体依托物理载体与环境展开互动

情境性（Situatedness）：智能体在特定场景中感知并适应当前环境

主动性（Proactivity）：主动探索并学习而非仅仅被动应答

交互性（Interactivity）：实现顺畅的人机协作与互动

白皮书全面盘点了中国具身智能核心技术，并公布了"具身智能发展十五大重点方向"，这是国内首次对具身智能技术发展路径进行系统性梳理。该方向清单从26个备选领域中经严格评审、精挑细选最终敲定，进一步夯实了机器人智能技术架构。

十五大重点方向涵盖：

白皮书特别凸显具身大模型与具身世界模型的战略价值。具身世界模型被视为机器人与大模型融合的核心能力要素，它通过建立对物理环境的抽象映射，协助机器人在复杂情境中开展推理与决策。这表明，未来的机器人将摆脱对预设规则的依赖，转而通过持续学习适应未知场景。

白皮书编撰专家来自中国人工智能学会具身智能专委会，成员涵盖中国科学院、同济大学、上海交通大学、清华大学、浙江大学等二十余家机构，保障了内容的权威性与前瞻性。

中国科学院院士谭铁牛在2025年大会上曾表示，具身智能既是人工智能的重要形态，也是AI可持续发展的必然选择。他提出，"单纯堆砌算力难以为继，借鉴生物机制的具身智能潜力巨大"，同时倡导应理性务实地推进具身智能创新，避免制定不切实际的预期目标，防止盲目跟风涌入该产业。

值得关注的是，本届大会期间，安徽大学机器人学院、安徽大学低空技术与工程学院、安徽大学脑机接口研究院相继成立。安徽大学校长孙长银介绍，学校将紧密对接国家战略导向，瞄准产业前沿，强化产学研协同，加速建设特色突出、国内领先的智能学科体系。

伴随《中国人工智能学会具身智能白皮书（2026）》的发布及"具身智能发展十五大重点方向"的明确，我国具身智能产业正从局部突破迈向生态化建设，跨领域协作成为主导模式。业界专家指出，具身智能技术演进正从分散式AI算法集成转向基于大模型的统一技术架构，其技术框架以"感知-决策-行动-反馈"四大模块构建闭环系统结构。

展望未来，随着机器人与大模型的深度结合，具身智能将在工业制造、医疗手术、家庭服务、无人驾驶等场景实现更广泛的落地，推动人工智能迈向真正理解、推理并与现实世界互动的"物理AI"新阶段。