告别AI焦虑：与其追逐热点，不如打磨技能

今天这篇纯手工敲的，随便唠唠。

每天听得最多的，是不是GitHub又破纪录了，狂揽几十万星……火遍全网，再不学就要落伍了之类的标题。

然后一顿狂装猛点，结果发现没啥卵用，产出效果还不如大厂的AI agent好用。

对普通人而言，别瞎追。因为大厂迟早会把产品打磨得极好推给你。只是决策慢点落地，这是保护机制。openclaw还没火多久，hermes agent又火了，后面搞不好还有pig、chicken agent。

我已经把openclaw卸载了，把技能一键迁移到hermes里。它真挺适合我，尤其是量化这块。openclaw太臃肿，卡死是常态，帮它找记忆是日常活。hermes前几次和第十几次对话对比，发现它比OpenClaw强太多了。写个本地网络代理，OpenClaw搞了一下午没弄好，卡死；hermes15分钟搞定，用的还是同一个基座。hermes每轮对话后主动记哪些该记，哪些不用。不是被动塞满上下文，聊多了反而崩溃。

像人写工作日志一样回溯。一次次交互，一遍遍记习惯。解决环境或编写问题时，写个skills方便复用。

完成复杂任务时思考以后用不用，用就写skills。比如数据清洗，把方案和代码做成skills，下次清洗直接调。

规划-解决-建初始skills-你告诉它期货还是股票数据-它就改进skills适应需求。

记忆分层-按需检索-自建-自改进。

其他框架也有，但hermes揉得丝滑，响应快。

唉，说了半天更焦虑了，框架以后只会越来越强，没完没了。不可能一直追着学，没那精力。

想来想去，人最核心的是专注自己的领域，极致专注！被AI抛弃不看你学多少新词新框架，这些都会被更强的大模型磨平。真正要精进的是手头的skills.md，那是精华沉淀，是核心竞争力。

未来的智能体框架，都会提供一键导入接口。

所以别焦虑，专注你的.md。