智能驱动教学创新 人机协同共筑未来

智能驱动教学创新 人机协同共筑未来

为帮助教师更好地适应人工智能时代的教育革新，提升教学设计的效率与质量，推动智慧课堂的深入实施，2026年4月13日下午，我校举办了AI赋能教学设计专题培训，本次培训由区物理骨干教师黄燕平老师担任主讲，实习教师及年轻教师共同参与学习和交流。

培训中黄老师结合自身的物理公开课教学经验，以“滑雪运动中的力学问题—牛顿第二定律的应用”为案例，详细解析AI赋能教学设计的五大核心策略，内容丰富实用、干货十足。

01

精准定位需求，高效提示生成

指出提示词是AI高效输出的核心要素，教师需要准确向AI说明自身角色、教学内容、学生特征以及融合需求，帮助AI快速生成教学设计初稿，显著降低备课时间成本。

02

系统框架呈现，标准化教案

利用AI依据2022年上海市课程标准，自动生成涵盖教材分析、学情分析、教学目标、重难点以及表格化教学流程的完整教案，有效弥补教师专业方面的不足。

03

图形化展示，完善逻辑架构

针对AI生成的流程图精准度不足的问题，建议使用WPS软件中的流程图功能，快速制作规范、清晰的教学流程图，精准梳理教学思路。

04

优化教学环节，丰富资源素材

借助AI获取视频资料、设计课堂问答、创编物理情境题目，有效解决课堂导入、问题设置、习题创作等教学难题，使课堂更具吸引力与探究氛围。

05

智能课件制作，提升互动效果

通过WPS AI一键生成PPT演示文稿初稿，再利用“美化助手”优化视觉呈现，课堂教学中借助平板电脑的“笔记app”和“投屏app”灵活展示学习内容，促进师生交流，提高课堂互动的效率与便捷性。

培训内容紧密围绕一线教师的实际需求，系统总结了AI在备课、资源整合、课件制作、课堂互动等环节的实用方法，同时理性指出AI的不足之处——无法取代教师对学生情况的深入理解、教育的人文关怀与批判性思维，她强调人工智能是辅助工具，“人机协同”才是未来发展方向：教师把握教学目标与核心设计，AI辅助提效降本，最终实现个性化、充满智慧的课堂。

培训最后提出的“不照搬、不泄密、不放弃深度思考”三点避坑建议，是对每位教师的真诚提醒。这场分享既有技术操作层面，又有教育理念思考，为一线教师应用AI提供了明确、可行的实践路径,共同打造人机协同的高效课堂。

END

图文 祝旭忠

审核 教师发展部