人工智能与人类智能：能力边界与互补可能

首先探讨人类的感知觉机制

人类的感知能力，涵盖视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等外在感觉以及运动平衡的内在感觉，其感受器的刺激痕迹与感觉中枢形成的感知印象，均呈现出“延迟消退”的特征。人类对物体运动的认知正是这种约0.1秒“延迟消退”的连续叠加，例如物体运动迅速时人眼看到的画面会产生重叠模糊、运动平缓时画面清晰流畅、运动缓慢时各“延迟消退”依次消逝更替从而近似静止状态。人类的感知从微观角度看，呈现粗糙、模糊、不连贯的特性；从宏观粗略的角度看，可以认为是清晰、连贯的。这或许是其记忆与感知记忆的“灵活性”表现之一吧。

人工智能与人类智能的界限

人工智能的运作始终是被动的，而非人类主观意志的主动驱动；人工智能至今未被证实具备真正的情绪情感、意志（即积极情感克服消极情感以需要和动机为基础达成目标），以及真正的需求、动机、兴趣、性格、气质等要素；人工智能至今仍然是一个强大的工具，犹如汽车是我们行走奔跑的有力替代品，至今笔者有时仍认为它是搜索引擎的升级版本，只不过更加高效、全面且有帮助。观察现状和发展趋势，人工智能（机器人智能）的各项智力指标，按照普通心理学对人类智力的五个基本指标：注意力、观察力、记忆力、思维力、想象力，都将要远超或已经远超人类智能。无法超越人类智能的那部分智力指标是什么？看来正是：涵盖这五个基本指标在内的智力的灵活性！还有部分创造力和想象力也无法超越！灵活性即是说，有记忆就有遗忘，有记得持久也有记得短暂；有想象力驰骋也有呆板僵化，有逻辑严谨也有偷换概念自相矛盾因果倒置。

人类智能的优势所在？

差异性会产生稀缺性，稀缺性即是价值，而人工智能所缺乏的正是人类智能或其它性能指标的优势和价值所在。人类的情绪、情感、意志、个性心理、真正的社会性活动以及其背后的激素、神经递质、酶、细胞内各细胞器的大分子生物化学活动等，是人工智能所不具备的，至少目前不具备。即便有一天人工智能具备了类似人类的情感体验，如果不是做出与生物细胞、神经细胞区别微乎其微的高仿生，则依然只是机器。情感、需求、欲望等虽然不能算作智力范畴，但这些指标与智力密切相关。基于人类的联想和好奇心、求知欲等欲望的情感需求的创造性思考，是人工智能所不具备的，人工智能是基于有限的“输入”。人工智能当然具备许多创造性思考，能够系统性地提出、分析和解决问题，也可以很有深度和广度，且这是其区别于以往电脑、网络的本质特征，但依然是芯片和大语言模型的机械且高速的运算，即人工智能有一些观点等是其无法想到的，而人类能够想到；而人工智能所能想到的，人类都能够想到，只不过速度较慢。至于像一只猴子用一年时间在电脑上随意乱敲而碰巧敲出一首诗歌之类，其实质只是物理现象而远非心理现象。人工智能的底层，包括意识、潜意识，是物理现象而非心理现象或有机大分子的生物化学现象。再至于能耗，人工智能就更加低效和挥霍了。

人工智能会减少就业岗位吗？

依据杰文斯悖论，当生产效率提升、成本下降的时候，反而会增强市场对被降低成本和被提高效率的生产要素的需求量。人工智能（AI）时代，人的劳动作为一种生产要素不会因技术替代而减少，反而会因智力劳动效率的提升而大量催生新的供给和需求——正如杰文斯悖论所揭示：扫描仪虽然自动化了影像处理，却让放射科医生更专注于复杂诊断；同理，AI将淘汰重复性机械性智力劳动，但不会淘汰真正的创造性智力劳动和情感性劳动。而且人工智能的发展普及应用也会造就AI训练师、数据伦理师以及大量的人机协作类岗位和创意经济类岗位等一系列新的岗位，推动就业岗位整体向创造力、情感交互和复杂决策领域的升级。未来职场就业的关键在于主动掌握与AI的协作本领，将AI技术的红利协助性转化为个人智能的竞争力。

总结

人工智能与机器人技术结合应该可以制造出类似变形金刚的事物，其或可出现某种模拟意义上的情感意志个性啥的，但也只是模拟。不论人工智能多么发达也远非人类的智能，我们当然喜爱人工智能，因为其可以帮助人类从机械、繁琐、无聊、疲惫的脑力劳动中解脱出来。我们用纸笔会演算题即可，实际的学习工作生活中大量的脑力劳动应当委托给人工智能。人工智能现象说到底还是一个物理现象，而不是化学、生物、心理、社会现象！而我们每一个人、每一个灵魂，都是独一无二的。

（整理于笔者在科普群聊里的记录）