人工智能如何重塑学术研究？首期研讨聚焦论文写作与伦理边界

在人工智能技术深度渗透管理实践与学术研究领域的背景下，为协助管理学部本科生建立清晰的学习框架，求是书院于本学期专门启动了“AI与研究方法变革”系列研讨活动。该活动以助教团队的经验分享为核心，向全体本科生开放，旨在构建一个稳固且持续的学术学习与交流平台。

本期讲座特别邀请到统计学院的邵景龙同学，他将结合个人实践经验，以“AI辅助论文写作与行为边界”为主题进行分享。届时，他将与大家一同探讨人工智能工具在学术活动中的恰当使用方式及相关规范，期望带来一场充满思辨、温情与启发的学术对话。

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嘉宾介绍

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邵景龙

本科毕业于中国人民大学统计学院，目前为该校统计学院应用统计专业一年级硕士研究生。曾获评中国人民大学三好学生及优秀毕业生荣誉称号。其主要研究方向为系统性金融风险与风险管理。作为中国人民大学数字经济实验室成员，他曾获得一项软件著作权。

分享主题：AI辅助论文写作与行为边界

内容简介：

在高度注重原创性与规范性的学术写作领域，人工智能的引入一方面带来了效率的飞跃，另一方面也激起了关于使用边界与学术责任的深刻思考。AI已不再仅仅是简单的辅助工具，而是逐渐深入到论文创作的各个阶段，从确定选题到文字表达，都可能留下它的印记。然而，学术研究与一般的生产活动不同，其公共属性和可验证性，决定了AI技术的应用必须受到严格约束。

本次分享将立足于“人机协作”的视角，系统性地厘清AI辅助论文写作的合理范围与不可触碰的红线，辨析工具性利用与依赖性替代之间的本质区别。同时，将深入解析生成式模型产生“幻觉”现象的内在原理，阐明其在数据、训练及推理等层面可能潜藏的风险。基于此，进一步探讨学术规范、伦理要求与实际操作之间存在的张力，并回应目前高校与学术期刊对AI使用所制定的制度性限制。

通过对技术能力与行为规范的双重考量，本次分享期望帮助研究者树立一种更为审慎的认知：既不盲目拒绝AI技术，也不将其奉为万能解答，而是在充分认识其局限性的基础上，审慎地将其纳入学术创作的流程之中。

推荐资料:

1. 论文: A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions

2. 论文: Attention Is All You Need

3. 规范: https://www.nature.com/nature-portfolio/editorial-policies/ai

4. 规范：中国人民大学发文规范AI在本科毕业论文（设计）中使用的通知

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活动安排

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活动时间：2026年4月15日

星期三 16:00-17:30

活动地点：立德楼二层书院第六空间

报名请扫描以下二维码

图文供稿 | 邵景龙

排版 | 陈颖欣

审核 | 胡宏伟 贾志英 刘思佳