重磅!教育部等五部门联合发布AI教育行动计划

为贯彻落实《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的指导意见》工作要求，4月2日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局共同发布《"人工智能+教育"行动计划》（以下简称《行动计划》），旨在统筹推进人工智能人才培养与应用创新，系统谋划基础环境与创新生态建设，全面构建智能时代的教育新体系。

总体目标

《行动计划》明确，到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，建立纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育与全社会通识教育体系，人才培养规模与质量显著提升，建立全民人工智能素养培育长效机制。教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性变革，教育服务供给能力与现代化水平大幅提升，智慧教育新形态基本形成、全球影响力位居前列。

五大重点任务全面推进

一

推进人工智能人才培养与素养提升

《行动计划》从五个维度系统推进人工智能人才培养：

加速普及中小学生人工智能教育。持续完善《中小学人工智能通识教育指南》，开齐开足开好人工智能相关课程。推动人工智能教育全面纳入地方课程体系，鼓励开展人工智能跨学科教学。加强中小学人工智能教育基地建设，支持农村、边远地区学校利用国家平台开好人工智能课程。

培养面向智能时代的高层次人才。推动人工智能成为高校公共基础课，按学科专业分类编写课程教材。优化传统学科专业人才培养方案，新设一批适应新技术、新产业、新业态的学科专业。整合高水平研究型大学、科技领军企业、国家实验室等力量，探索人工智能拔尖创新人才培养新模式。

推动职业教育传统专业升级转型。及时研判人工智能对职业教育的结构性影响，推动传统专业智能化升级。实施人工智能领域高技能人才集群培养计划，联合行业企业制定人才培养方案，有针对性培养新兴岗位高技能人才。

促进全社会人工智能通识教育。持续丰富国家平台数字资源，汇聚开发人工智能通识教育资源。将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划，面向重点群体定制开发人工智能素养和技能课程。

提升广大教师智能素养与技能。制定教师智能素养标准，分层分类开展人工智能素养培训。将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目。

二

促进人工智能与教育深度广泛融合

赋能学生学习。研发智能学伴和思政大模型，建设学生数字档案，动态优化学习路径。推动智能技术在中西部地区、乡村学校的应用，促进教育优质均衡。

赋能教师教学。加强智能教学系统应用，支撑教师课前备课、课堂教学、作业管理全过程。探索人机协同教学模式，开展人工智能循证教研实践。

赋能教育治理。打造教育智能大脑，建设国家人才供需对接大数据平台。推动智能命题、智能评卷等应用，打造智能化就业服务系统，提升校园安全风险预警能力。

赋能科学研究。建设并推广科学智能体和智能工具，建设人工智能学科交叉创新平台。推动基础科研平台智能升级，深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用。

三

建强"人工智能+教育"基础环境

构筑集约高效的智能教育基座。建设国家教育智能算力服务平台，组织开发国家基础语料库，建强国家教育大数据中心。国家开展有组织攻关，分教育阶段研发人工智能教育大模型。

培育共创共享的智能应用体系。深入推动国家平台智能升级，布局建设国家人工智能（教育）应用中试基地。建设人工智能学习社区，建立智能应用能力评估体系，组织人工智能先导应用场景项目。

打造虚实融合的未来教育空间。打造未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心。试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课，构建人机协同的教学新模式。

四

优化"人工智能+教育"发展生态

开展研究创新。推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科领域交叉，持续开展人工智能社会实验，构建技术创新体系。

加强条件保障。构建适应人工智能发展要求的教育政策制度体系，研制一批标准规范，构建政府主导、多元参与的投入机制。

促进国际合作。持续举办世界数字教育大会等国际会议，建强人工智能开放联盟，深度参与人工智能教育领域国际议程、规则和标准制定。

筑牢安全屏障。建立人工智能教育应用的安全防护体系，深化教育大模型安全审核机制，强化人工智能进校园管理，健全评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制。

《行动计划》强调，坚持党的领导贯穿"人工智能+教育"全过程。教育、发改、科技、工信及数据管理等部门各司其职，协同推进政策落地。

在深圳，科技特长生培养迎来新机遇。各地各校要将"人工智能+教育"纳入发展规划，结合实际制定实施方案。深圳作为科技创新城市，更应先行先试，依托本地科技企业资源和创新生态，深入实施人工智能赋能教育行动试点，构建基于数据的常态化监督机制，及时总结经验、推广优秀做法，为科技特长生打造更智能、更个性的成长通道，助力培养面向未来的创新人才。