AI新测度方法的构建与应用

人工智能的新测度方法及其应用

发表期刊：世界经济

影响因子：6.656

发表时间：2026年4月

文章作者：李晓宇，叶初升

文章摘要

本文提要：

人工智能在经济活动中所产生的影响取决于其应用数量及智能水平。如何测度人工智能水平是相关领域研究基础且关键的问题。本文基于人工智能在不同基准测试中的表现及横向比较，改进了智能水平测度方法，构建了一种包含智能水平的人工智能应用指标。与目前的相关研究文献进行应用性比较的结果表明，与仅表征人工智能应用数量的测度方法和现有基于能力反映智能水平的测度方法相比，运用本文的测度方法不仅能更好地测度人工智能水平及其发展，还能进一步测度由于其多维智能不平衡发展而形成的对劳动者的替代性和互补性，并在此基础上深入细致地揭示人工智能对不同技能劳动者产生的收入结构效应，进而预估其发展的潜在影响，为应对人工智能冲击、制定引导人工智能发展方向的政策提供学术支撑。

关键词：人工智能；智能水平；指标测度；就业结构；收入分配

研究背景及意义

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研究背景

现有研究多用工业机器人、专利、词频等数量指标衡量人工智能，无法反映智能水平与多维能力差异；仅关注替代效应，忽视互补性；难以准确评估 AI 对就业、收入的真实影响，亟需更科学的测度方法。

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研究意义

理论上，改进人工智能能力测度方法，实现多维智能可比较，构建包含智能水平的应用指标；实践上，精准识别 AI 对不同技能劳动的替代与互补效应，为应对就业冲击、优化收入分配、引导 AI 发展提供学术支撑。

研究问题

新测度方法相比传统数量指标具有哪些优势？

如何改进人工智能智能水平测度方法，实现不同维度能力的横向可比？

如何构建同时包含应用规模 + 智能水平的人工智能应用指标？

如何量化人工智能对劳动的替代性与互补性？

人工智能如何影响不同技能劳动者的就业与收入结构？

研究方法

（1）数据